Как я собрал поток пациентов через WhatsApp для сети клиник
Рассказываю, как выстроил предсказуемый поток первичных обращений и закрыл заезды узких специалистов без недозагрузки для сети медицинских центров в Костанайской области.
Как я собрал поток пациентов через WhatsApp для сети клиник
Рассказываю, как выстроил предсказуемый поток первичных обращений и закрыл заезды узких специалистов без недозагрузки для сети медицинских центров в Костанайской области.
Я работал как digital-маркетолог с консультациями по общему маркетингу с сетью медицинских и стоматологических центров «Жемчужина Стомед» в Костанайской области. У клиента есть собственная лаборатория, диагностика, хирургическое отделение, стационар и реабилитация.
Передо мной стояла задача обеспечить предсказуемый приток первичных обращений, закрывать под «полную запись» заезды редких специалистов и выравнивать загрузку постоянных врачей.
Передо мной стояла задача обеспечить предсказуемый приток первичных обращений, закрывать под «полную запись» заезды редких специалистов и выравнивать загрузку постоянных врачей.
Я работал как digital-маркетолог с консультациями по общему маркетингу с сетью медицинских и стоматологических центров «Жемчужина Стомед» в Костанайской области. У клиента есть собственная лаборатория, диагностика, хирургическое отделение, стационар и реабилитация.
Передо мной стояла задача обеспечить предсказуемый приток первичных обращений, закрывать под «полную запись» заезды редких специалистов и выравнивать загрузку постоянных врачей.
Передо мной стояла задача обеспечить предсказуемый приток первичных обращений, закрывать под «полную запись» заезды редких специалистов и выравнивать загрузку постоянных врачей.
Какие сложности я увидел на старте
Главная проблема была в том, что спрос на узкие специализации шёл неравномерно, а операционные слоты оставались ограниченными.
Часть заявок терялась, точки контакта с пациентами были разрозненными, и это мешало доводить человека от первого обращения до записи на приём или операцию.
Часть заявок терялась, точки контакта с пациентами были разрозненными, и это мешало доводить человека от первого обращения до записи на приём или операцию.
Как я перестроил процесс и маркетинг
Первым шагом я перенёс обработку входящих обращений из регистратуры в отдел продаж. Вместо формального ответа на звонок или сообщение мы начали выстраивать полноценную работу с заявкой, привязывая сценарии общения к сути запроса пациента, а не к каналу.
Далее я собрал коммуникацию с пациентами в один канал — в WhatsApp. Это позволило укоротить путь «заявка — диалог — запись» и сделать воронку управляемой: стало понятно, сколько обращений заходит, на каком этапе кто-то «выпадает» и как быстро мы доводим человека до записи.
Отдельный блок работы был связан с заездами врачей. Под них я подготовил видео-вступления с участием самих специалистов. В этих роликах врачи объясняли показания и формат работы, чтобы пациент понимал, кому и в каких случаях стоит записываться. На основе этих материалов я запускал таргетированную рекламу заранее: для массовых направлений примерно за полтора месяца до заезда, для редких специализаций — около двух месяцев.
Параллельно с этим я запустил HR-лендинг под найм и вывел на него отдельный трафик. Так потоки пациентов и кандидатов не пересекались, а рекрутинг стал более управляемым.
На уровне операционного управления я ввёл контроль KPI по загруженности. Когда я видел просадки по конкретным направлениям или врачам, мы оперативно включали локальные рекламные кампании под нужные расписания и заезды.
Фактически ключевая тактическая связка в этом проекте состояла из контента с врачами, раннего запуска рекламы под заезды, WhatsApp-воронки, перевода обработки заявок из ресепшена в отдел продаж и отдельного HR-лендинга под найм.
Далее я собрал коммуникацию с пациентами в один канал — в WhatsApp. Это позволило укоротить путь «заявка — диалог — запись» и сделать воронку управляемой: стало понятно, сколько обращений заходит, на каком этапе кто-то «выпадает» и как быстро мы доводим человека до записи.
Отдельный блок работы был связан с заездами врачей. Под них я подготовил видео-вступления с участием самих специалистов. В этих роликах врачи объясняли показания и формат работы, чтобы пациент понимал, кому и в каких случаях стоит записываться. На основе этих материалов я запускал таргетированную рекламу заранее: для массовых направлений примерно за полтора месяца до заезда, для редких специализаций — около двух месяцев.
Параллельно с этим я запустил HR-лендинг под найм и вывел на него отдельный трафик. Так потоки пациентов и кандидатов не пересекались, а рекрутинг стал более управляемым.
На уровне операционного управления я ввёл контроль KPI по загруженности. Когда я видел просадки по конкретным направлениям или врачам, мы оперативно включали локальные рекламные кампании под нужные расписания и заезды.
Фактически ключевая тактическая связка в этом проекте состояла из контента с врачами, раннего запуска рекламы под заезды, WhatsApp-воронки, перевода обработки заявок из ресепшена в отдел продаж и отдельного HR-лендинга под найм.
Какие результаты мы получили
За период с лета 2023 по февраль 2025 я сформировал устойчивый первичный поток через WhatsApp — 4 325 обращений. Стоимость заявки держалась в диапазоне от 0, 5 до 3 долларов в зависимости от специализации.
По подтверждённым данным выручка по первичным продажам за этот период составила около 70 000 долларов.
Заезды узких специалистов закрывались форматом «дни консультаций + дни операций» без недозагрузки слотов.
По подтверждённым данным выручка по первичным продажам за этот период составила около 70 000 долларов.
Заезды узких специалистов закрывались форматом «дни консультаций + дни операций» без недозагрузки слотов.
Мой вывод по этому проекту
На этом кейсе я ещё раз убедился, что в частной медицине стабильная выручка опирается на две вещи: персонализированный прогрев под конкретного врача и жёсткую дисциплину обработки заявок в одном окне.
Централизация коммуникаций в WhatsApp и перевод функций регистратуры в отдел продаж дали управляемость воронкой и возможность гибко добирать записи под нужные слоты.
С точки зрения дальнейшего усиления экономики я вижу логичную следующую ступень: зафиксировать конверсии по этапам и специализациям, внедрить предоплаты или мягкий овербукинг на операционные дни и формализовать ретеншн-механику через личный кабинет. Это повышает предсказуемость загрузки и увеличивает LTV пациентов.
Централизация коммуникаций в WhatsApp и перевод функций регистратуры в отдел продаж дали управляемость воронкой и возможность гибко добирать записи под нужные слоты.
С точки зрения дальнейшего усиления экономики я вижу логичную следующую ступень: зафиксировать конверсии по этапам и специализациям, внедрить предоплаты или мягкий овербукинг на операционные дни и формализовать ретеншн-механику через личный кабинет. Это повышает предсказуемость загрузки и увеличивает LTV пациентов.
