Статьи по веб-аналитике, поведению пользователей и метрикам
Здесь собраны все статьи по веб-аналитике: от первых метрик и UTM до чтения записей сессий, юнит-экономики и A/B-тестов. Кластер закрывает путь от вопроса «что измерять» до решения «что чинить на сайте».
Материалы построены на практике: настройка аналитики, разбор поведения пользователей и юнит-экономика проектов. Если только начинаете, откройте обзор веб-аналитики для бизнеса. Если ведете аналитику, переходите к разделу под задачу.
Основы веб-аналитики
Веб-аналитика для бизнеса: что это, зачем нужна и что измерять
С чего начинается работа с данными, какие метрики смотреть и зачем они бизнесу.
UTM-метки: как правильно создавать и отслеживать источники трафика
Как собрать метки без ошибок и не потерять источники трафика в отчетах.
UX-аналитика для маркетолога: зачем смотреть глубже GA4
Что показывают карты и записи сверх цифр GA4 и где искать потери конверсии.
Бесплатные инструменты поведенческой аналитики
Чем смотреть поведение пользователей без бюджета на платные сервисы.
Поведенческая аналитика: инструменты
Что такое Microsoft Clarity
Бесплатный сервис записей и тепловых карт: что умеет и кому подходит.
Что такое Hotjar в 2026: возможности, цены, сэмплирование
Тарифы и сэмплирование в 2026: где проходит предел бесплатного плана.
Hotjar или Clarity в 2026: что выбрать и когда платить
Чем отличаются, что выбрать под задачу и когда есть смысл платить.
Как установить Clarity
Подключение счетчика на сайт: код, проверка, частые ошибки установки.
Как установить Hotjar через Google Tag Manager в 2026
Установка через Google Tag Manager без правки кода сайта.
Работа в Microsoft Clarity
Как читать тепловые карты в Clarity: клики, скролл, внимание
Клики, скролл и карта внимания: как читать и какие выводы делать.
Анализ записей сессий: чек-лист первого просмотра
Чек-лист первого просмотра: на что смотреть, чтобы не утонуть в записях.
Rage и dead clicks: сигналы фрустрации и потеря конверсии
Сигналы фрустрации, которые показывают, где пользователь теряет терпение.
Карты конверсий в Clarity: где теряется клик на чек-ауте
Где на чек-ауте теряется клик и как увидеть это в отчете.
Сегменты и фильтры в Clarity: как резать данные
Как резать данные по источнику, устройству и поведению пользователя.
Воронки в Clarity: как собрать и где смотреть drop-off
Как собрать воронку и найти шаг, где утекают пользователи.
Clarity Copilot: AI-сводки записей и поиск инсайтов
AI-сводки записей и быстрый поиск инсайтов без ручного просмотра.
Отслеживание AI-ботов в Clarity: какие из них заходят
Какие боты заходят на сайт и как отделить их от посетителей.
Отчеты в GA4 и Яндекс Метрике
Как читать Explorations в GA4: пути и сегменты
Свободный анализ путей и сегментов: как собрать нужный отчет.
Как читать отчеты ecommerce в GA4: доход и покупки
Отчеты по доходу и покупкам: где смотреть и как сверять с заказами в CRM.
Как читать карты Яндекс Метрики: клики, скролл, формы
Клики, скролл и аналитика форм: как читать карты и где теряются заявки.
Как читать Вебвизор Метрики: запись визита по шагам
Запись визита по шагам: как разобрать путь пользователя на сайте.
Метрики и юнит-экономика
Как читать воронку конверсии: где утекает прибыль
Где на пути к покупке утекает прибыль и как это посчитать.
Как читать модели атрибуции: какую и когда выбрать
Какая модель что показывает и когда какую выбрать под задачу.
Как читать когортный отчет: удержание денег во времени
Как удержание денег во времени видно по когортам пользователей.
Как читать retention: форма кривой и повторные продажи
Форма кривой удержания и что она говорит о повторных продажах.
Как читать churn: виды оттока и что с ним делать
Виды оттока, как его считать и что с ним делать дальше.
LTV и CAC для маркетолога: как считать без ошибок
Как считать ценность клиента и стоимость привлечения без ошибок.
ROAS или ROI: какая метрика показывает прибыль
Какая метрика показывает прибыль, а какая вводит в заблуждение.
Payback period: за сколько окупается привлечение клиента
За сколько окупается привлечение клиента и зачем это знать.
A/B-тесты и рост конверсии
Как читать результаты A/B-теста: значимость и ошибки
Как читать значимость и не принять случайные колебания за результат.
Когда останавливать A/B-тест: выборка и длительность
Размер выборки и длительность: когда останавливать тест корректно.
CRO от гипотезы к приросту: как растить конверсию
Путь от гипотезы до роста конверсии по понятным шагам.
Поведенческая аналитика и реклама: связка по UTM
Как связать поведение на сайте с рекламными кампаниями по UTM.
Частые вопросы
С чего начать изучение веб-аналитики?
С базовых понятий: что измерять, какие метрики важны для бизнеса и как размечать трафик. Начните со статьи про веб-аналитику для бизнеса, затем разберитесь с UTM-метками, чтобы видеть источники трафика в отчетах.
Hotjar или Clarity: что выбрать?
Clarity бесплатен и без лимита трафика, Hotjar дает больше инструментов опросов, но на бесплатном плане режет данные сэмплированием. Подробное сравнение по задачам и бюджету в статье Hotjar или Clarity.
Чем поведенческая аналитика отличается от GA4?
GA4 отвечает на вопрос «сколько и откуда», поведенческие сервисы показывают «как ведет себя пользователь»: тепловые карты, записи сессий, сигналы фрустрации. Они дополняют друг друга. Разбор в статье UX-аналитика для маркетолога.
Какие метрики показывают прибыль, а не активность?
Клики и визиты говорят об активности, а о деньгах судят по LTV, CAC, ROAS и payback period. Начните с разбора LTV и CAC и разницы ROAS или ROI.
Сколько данных нужно для выводов в A/B-тесте?
Это зависит от текущей конверсии и размера эффекта, который хотите поймать. Останавливать тест по первому скачку нельзя: можно принять случайные колебания за результат. Когда останавливать корректно, разобрано в статье когда останавливать A/B-тест.
Нужно ли платить за инструменты аналитики?
Для большинства задач хватает бесплатных: GA4, Яндекс Метрика и Microsoft Clarity закрывают и количественную, и поведенческую аналитику. Обзор бесплатного набора в статье бесплатные инструменты поведенческой аналитики.
Где найти все материалы по аналитике на сайте?
На этой странице. Статьи сгруппированы по разделам: основы, инструменты поведенческой аналитики, работа в Clarity, отчеты GA4 и Яндекс Метрики, метрики и юнит-экономика, A/B-тесты и рост конверсии.