AR-активация для Total Energies в Камбодже
Как я завёл трафик из Facebook в Messenger-бот с AR-игрой и довёл людей до визита на АЗС, работая без оптимизации по конверсиям.
AR-активация для Total Energies в Камбодже
Как я завёл трафик из Facebook в Messenger-бот с AR-игрой и довёл людей до визита на АЗС, работая без оптимизации по конверсиям.
Я работал с филиалом Total Energies в Камбодже. Задача стояла понятная и жёсткая: быстро привлечь внимание миллениалов к суббрендам топлива и привести людей на заправки.

Клиенту нужны были не «красивые охваты», а понятные действия: клики, вовлечённость, разговор с брендом в ботах и визит на АЗС. В качестве механики выбрали AR-игры, связанные с брендом. Моя зона ответственности — медийная часть и воронка трафика: объявление → чат-бот в Messenger → AR-игра → накопление очков → обмен на призы на АЗС.
Я работал с филиалом Total Energies в Камбодже. Задача стояла понятная и жёсткая: быстро привлечь внимание миллениалов к суббрендам топлива и привести людей на заправки.

Клиенту нужны были не «красивые охваты», а понятные действия: клики, вовлечённость, разговор с брендом в ботах и визит на АЗС. В качестве механики выбрали AR-игры, связанные с брендом. Моя зона ответственности — медийная часть и воронка трафика: объявление → чат-бот в Messenger → AR-игра → накопление очков → обмен на призы на АЗС.
Ограничения по трекингу
Главное ограничение для меня как таргетолога — невозможность нормально отслеживать конверсии. AR-игры открывались по прямой ссылке, пиксель ставить было нельзя, события воронки в Ads Manager не фиксировались.

Классическую оптимизацию «по конверсиям» и серверные события применить было невозможно. Поэтому я разворачивал стратегию в верх воронки и опирался на метрики, которые реально видны в кабинете.
Стратегия воронки и выбор цели
В качестве цели кампании я использовал «Трафик» в Facebook. Задача — выигрывать аукцион за счёт низкого CPM, брать масштабный охват и дешёвые клики.

Роль «конверсии» внутри воронки я перенёс в поведение пользователя в боте: старт и прохождение AR-игр. Под это я проектировал креативы и тексты так, чтобы человеку не нужны были дополнительные инструкции: он сразу понимал, куда нажать и что получит.

Я делал ставку на буквальные формулировки и прямые призывы к действию: «играй», «копи очки», «получи приз на АЗС». Без абстрактных выгод и сложных описаний механики — только конкретный путь.
Каналы и плейсменты
Каналы я сознательно сузил до экосистемы Facebook. В Камбодже Messenger — основной инструмент общения, поэтому авто-плейсменты и Instagram я отключил.

Так я уменьшил распыление бюджета и добился более предсказуемой цены клика. Узкий стек плейсментов помог быстрее выйти на стабильный и недорогой трафик в бот.
Креативы и работа с качеством объявлений
Я протестировал три формата креативов:
  • статичные макеты с призами и локальными инфлюенсерами;
  • короткие видео с анимацией;
  • AR-превью, где пользователь видел игру ещё до перехода в бот.

Отдельно я прошёлся по текстам. Я убрал формулировки с призывами вроде «расшарь друзьям», чтобы избежать штрафов по рейтингу качества. После правки метки «низкое качество» не появлялись, доставка стабилизировалась, а аукцион перестал наказывать объявления.
Оптимизация аудитории по возрасту

На старте кампании я увидел, что аудитория 35+ активно кликает по объявлениям, но хуже доходит до бота и игры. То есть клики есть, а «полноценных» участников — меньше.

Я перераспределил бюджет в пользу более молодых сегментов. После этого конверсия из клика в активного игрока выросла: больше людей доходили до игры, копили очки и доходили до визита на АЗС.
Результаты кампании

Мне удалось сохранить низкую стоимость клика и при этом масштабировать кампанию. Средний CPC был ниже $0, 01.
По вовлечённости: кампания собрала 61 649 реакций при средней цене около $0, 05 за реакцию. По лид-метрике — 4 605 обращений с ориентиром CPL $2, 59.

По формату креативов явного «победителя» не было: AR давал немного более высокую вовлечённость, но статичные объявления и видео шли рядом. Экономику в первую очередь тянули низкий CPM и дисциплина воронки. Связка «Трафик → Messenger-бот → AR-игра → приз» устойчиво выполняла задачу «зацепить, вовлечь и довести до визита».

Ключевые цифры:
CPC < $0,01
61 649 реакций (~$0,05 за реакцию)
4 605 лидов (≈ $2,59 за лид)
Мой вывод

AR — не магическая кнопка. При CPC меньше одного цента любой формат покажет «красивые» абсолютные объёмы. Поэтому я смотрел не на сам AR, а на связку: понятный сценарий, простые тексты без «вирусных» триггеров, корректная аудитория и один фокусный канал.

В этой кампании AR усилил интерес к механике и дал немного больше вовлечённости. Но основу результата обеспечили медиастратегия под жёсткие ограничения трекинга и продуманный путь пользователя внутри бота.

Если нет возможности оптимизироваться по событиям, я смещаю цель в верх воронки и выигрываю аукцион ценой контакта. Параллельно упрощаю путь до одного-двух действий и убираю всё, что может ухудшать качество доставки.

На рынках, где Messenger — стандарт общения, узкий стек Facebook без лишних каналов даёт предсказуемость и контроль частоты. AR имеет смысл добавлять там, где он помогает объяснить механику и даёт дополнительный повод дойти до офлайна. В этой логике формат окупает свою сложность.
Связаться со мной для консультации или продвижения:
Читайте меня в соц сетях: