Обновление 3 марта 2026 - самое крупное изменение правил атрибуции Meta за последние годы: зачет кликов переписан, у видео порог вовлеченного просмотра 5 секунд, в группах объявлений появился выбор между стандартной и дополнительной моделью. Ориентиры по конверсиям и ROAS до и после марта напрямую несравнимы.
Одна и та же группа объявлений показывает 64 покупки при окне «7 дней после клика + 1 день после просмотра» и 23 покупки при окне «1 день после клика». Бюджет, креативы и аудитория не менялись. Изменилось правило, по которому Meta записывает конверсии на свой счет, - окно атрибуции. От него зависят не только цифры в отчете: на этих же конверсиях алгоритм учится искать следующих покупателей.
3 марта 2026 Meta обновила систему атрибуции: клики по лайкам и репостам перестали считаться кликами, у видео снизился порог вовлеченного просмотра. Цифры в кабинетах поменялись у всех рекламодателей. Разбираем, как теперь работают окна, какое ставить под вашу задачу и как сверять отчеты с веб-аналитикой.
Человек увидел рекламу во вторник, кликнул, посмотрел сайт и ушел. В пятницу вернулся через поиск и купил. Засчитает ли Meta эту покупку своей рекламе - зависит от окна атрибуции: периода, в течение которого конверсия после контакта с рекламой записывается на ее счет.
Контакт с рекламой бывает четырех видов, и с марта 2026 Meta разделяет их строже, чем раньше:
Для каждого вида контакта задается срок. «7 дней после клика» значит: покупку в течение недели после перехода по объявлению Meta запишет этой рекламе - даже если человек вернулся на сайт из поиска или по прямой ссылке.
Если касаний было несколько, приоритет у более активного: клик перевешивает просмотр, последний клик перевешивает предыдущие. Покупку после двух показов и одного клика Meta запишет клику.
Еще одна особенность, которая путает при чтении отчетов: конверсия привязывается к дате контакта, а не к дате покупки. Человек кликнул 1 июня и купил 6 июня - конверсия появится в отчете за 1 июня, задним числом. Поэтому цифры за прошедшие дни продолжают расти еще неделю: окно атрибуции дозакрывается. Сравнивать периоды корректно только тогда, когда по обоим окно уже истекло.
Окно атрибуции работает в обе стороны. Первая - отчетность: какие конверсии вы видите в колонке «Результаты». Вторая важнее - обучение: алгоритм оптимизируется на конверсиях, которые попали в окно. Узкое окно отдает алгоритму меньше событий, широкое - больше, но с примесью конверсий, где вклад рекламы спорный.
Сами события поступают в Meta через Pixel/Dataset и Conversions API (CAPI). Без передачи событий любое окно бесполезно: засчитывать будет нечего. Как настроить передачу - в статье про пиксель и конверсии.
Делюсь практикой и разборами по performance‑маркетингуСамое крупное обновление атрибуции за последние годы. Три изменения.
Клики очистили от взаимодействий. Раньше Meta записывала в click-through почти любое касание объявления: реакцию, репост, сохранение, разворачивание текста. Конверсия после такого касания выглядела в отчете как «конверсия по клику», хотя перехода на сайт не было. Теперь click-through считает только фактические переходы по ссылке, а остальные касания вынесены в отдельную атрибуцию по взаимодействию - engaged-through.
Порог вовлеченного просмотра видео снижен с 10 до 5 секунд. По данным Meta, 46% покупок с рекламы в Reels связаны с первыми 2 секундами просмотра: решение о том, смотреть дальше или листать, человек принимает почти мгновенно. Старый порог в 10 секунд отсекал заметную часть видеоконтактов, которые в итоге приводили к покупке.
Сторонние платформы аналитики получили доступ к view-данным. Сервисы сквозной аналитики теперь могут учитывать просмотры рекламы Meta, а не только клики. Сверка рекламных расходов с продажами станет точнее.
Практическое следствие: если сравнить отчеты до и после 3 марта, клики и конверсии по клику просели у большинства кампаний. Это не падение результатов - из кликов убрали касания без перехода. Кампании-лидеры, выбранные по данным до марта, стоит перепроверить: часть из них держалась на конверсиях после реакций и репостов, а не после переходов на сайт.
Окно задается на уровне группы объявлений, блок «Настройки атрибуции». Внутри три поля:
Отдельного окна для взаимодействий (engaged-through) в настройках нет: такие конверсии Meta выделяет на уровне отчетов, а не настроек группы.
Стандартная связка - «7 дней после клика + 1 день после просмотра». Окна длиннее 7 дней Meta убрала еще в 2021 году вместе с приходом ограничений iOS - если в старом гайде упоминается «28 дней после клика», гайд пора закрыть.
Моя практика: ставлю стандартное окно во всех проектах - в том числе когда на сайт идет трафик из поиска, рассылок и других каналов и Meta запишет себе часть чужих конверсий. Причина в обучении. Задача окна - отдать алгоритму максимум конверсий, на которых он научится находить покупателей: чем больше событий попадает в окно, тем быстрее группа проходит этап обучения и тем стабильнее держит результат. А управленческие решения - какая кампания окупается, где урезать бюджет - принимаю по веб-аналитике и сквозной аналитике, не по кабинету Meta.
Резать окно до «1 дня после клика» ради чистых цифр в кабинете - значит отнимать у алгоритма события для обучения: группа дольше ищет рабочие связки и чаще застревает на этапе обучения. Чистоту цифр дает сверка с внешней аналитикой, окно тут ни при чем.
View-конверсия - покупка после показа без единого касания объявления. Если события идут только через пиксель, без CAPI, зачет просмотров может раздувать ROAS: реклама записывает себе покупателей, которые видели баннер мельком и купили бы без него. Ориентир по доле view-конверсий: до 40% от всех конверсий - норма, от 41% - сигнал, что реклама догоняет готовых покупателей вместо поиска новых. При подключенном CAPI данные о просмотрах точнее, и окно просмотра можно оставить.
Совсем списывать view-конверсии тоже неверно. По данным Meta, поколение Z в два раза чаще покупает без клика по рекламе: объявление посмотрели в ленте, а за покупкой пошли через поиск или приложение магазина. Для молодой аудитории конверсия по просмотру - полноценная часть пути к покупке, и узкое окно ее не покажет.
Это значимое изменение: группа заново проходит этап обучения, результаты временно просядут. Нужно другое окно - продублируйте группу с новой настройкой и дайте ей обучиться, работающую не трогайте.
В отчетах окно тоже видно: в настройках столбцов есть «Сравнение настроек атрибуции» - колонка раскладывает конверсии по разным окнам рядом, без изменения настроек группы. Полезно перед любым решением о смене окна: сначала посмотрите, как изменятся цифры, потом меняйте.
Как читать такое сравнение. Группа показывает 64 покупки в стандартном окне, из них 23 приходятся на «1 день после клика», еще 28 добрались за оставшиеся шесть дней окна клика, 13 пришли по «1 дню после просмотра». Что это говорит: покупатели думают несколько дней (окно «1 день после клика» потеряло бы две трети конверсий), а доля view-конверсий - 20%, в пределах нормы. Резать окно тут не нужно. Если бы view-конверсий оказалось 35 из 64 - больше половины - это был бы повод проверить, кого реклама догоняет, и отключить окно просмотра.
Окно имеет смысл сопоставлять со сроком принятия решения о покупке в вашей нише.
Масс-маркет e-commerce, доставка еды, недорогие услуги: конверсия происходит в день клика или на следующий. Любое окно ее поймает, стандартная настройка работает без вопросов.
Недвижимость, автомобили, B2B-контракты, обучение: от первого клика до заявки или оплаты проходит больше 7 дней - и конверсия выпадает из окна. Meta не свяжет продажу с рекламой, алгоритм останется без сигнала: событий мало, связь клика с результатом потеряна. Такой разрыв называют lag time - время от клика до сделки: если оно стабильно длиннее 7 дней, оптимизация на финальную конверсию не работает.
Лидген при этом не равен длинному циклу автоматически. Заявка на ремонт техники в Алматы или запись к стоматологу в Ташкенте происходит в день клика. Смотрите на фактический срок принятия решения в вашей нише, а не на тип бизнеса.
Что делать, когда цикл длиннее окна:
Окно и объем событий связаны напрямую. Ориентир Meta для выхода из этапа обучения - около 50 целевых событий на группу в неделю. Финальных оплат с длинным циклом столько не набирается почти ни в одной нише, и группа застревает в обучении. Промежуточное событие, которое случается внутри окна десятки раз в неделю, снимает проблему: алгоритм учится на заявках, бизнес считает деньги по сделкам.
Стандартная атрибуция отвечает на вопрос «была ли конверсия после контакта с рекламой». Инкрементальная (incremental attribution) - на другой: «случилась бы конверсия без рекламы». В русском интерфейсе Meta эта настройка называется «Дополнительная» - в поле «Модель атрибуции». Человек увидел объявление, позже сам нашел бренд через поиск и купил. Стандартное окно засчитает эту покупку рекламе, инкрементальная атрибуция - нет: покупка произошла бы и так.
Механика: Meta делит аудиторию на две статистически одинаковые части, одной показывает рекламу, другой нет. Разница в конверсиях между группами - фактический вклад рекламы, очищенный от покупателей, которые дошли бы сами.
Где включить: блок «Настройки атрибуции» в группе объявлений - поле «Модель атрибуции» - выбрать «Дополнительную» вместо «Стандартной». Ограничения: работает только для конверсий на сайте с подключенным пикселем и при цели оптимизации (performance goal) «максимум конверсий»; кампаниям с перепиской настройка недоступна.
Цифры на инкрементальной атрибуции выглядят скромнее стандартных - и это ожидаемо: алгоритм перестает записывать себе готовых покупателей и переключается на тех, кого реклама действительно привела. ROAS в кабинете снижается, доля новых клиентов растет. Доля инкрементальных конверсий показывает, какую часть конверсий стандартного окна подтверждает инкрементальная атрибуция. Ориентиры: от 50% - приемлемый уровень, от 70% - отличный.
Моя позиция: инкрементальная атрибуция - опция для проверки гипотез, базовой настройкой я ее не делаю. Рабочий сценарий: запустите тестовую группу на инкрементальной параллельно основной на стандартной и сравните. Конверсии близки к показателю «7 дней после клика» - реклама находит новых клиентов. Расходятся в разы - реклама догоняет тех, кто купил бы и так, пора менять аудитории и креативы. Больше пользы настройка приносит проектам с заметным бюджетом и несколькими каналами трафика; малому бизнесу и лидгену - меньше: качество лида цифрой в кабинете не измеряется.
Конверсий в кабинете Meta стабильно больше, чем заявок и покупок с пометкой Meta в веб-аналитике. Это не ошибка настройки - системы считают по-разному. Четыре причины.
Просмотры против кликов. Meta засчитывает конверсии после показов, взаимодействий и вовлеченных просмотров, веб-аналитика видит только переходы на сайт. View-конверсии в GA4 не попадают по определению - им неоткуда там взяться.
Разные модели атрибуции. Meta отдает всю ценность конверсии своему касанию, GA4 по умолчанию распределяет ее по нескольким касаниям своей моделью. Одна и та же покупка в двух системах припишется разным источникам - и каждая будет права по-своему.
Разные способы учета пользователей. Meta сопоставляет конверсии по своим данным: профили, расширенное сопоставление по email и телефону, идентификаторы устройств. Веб-аналитика опирается на куки своего домена и теряет пользователей заметно чаще - блокировщики, очистка истории, переход между устройствами.
Браузеры внутри приложений. Клик в Instagram открывает сайт во встроенном браузере приложения - там своя сессия и свои куки. Когда человек на следующий день открывает сайт в обычном браузере и оформляет заказ, веб-аналитика видит прямой заход без источника.
Отдельная история - iOS. После введения запроса на отслеживание разрешение дают 18-35% пользователей, часть событий до Meta не доходит, и система достраивает недостающие конверсии моделированием. Детали механики - верификация домена, приоритизация событий - тема отдельной статьи. Для чтения отчетов достаточно помнить: часть iOS-конверсий в кабинете расчетная, а не наблюдаемая.
Самый частый рабочий вариант - UTM-метки. Каждая кампания получает свою метку, веб-аналитика и CRM считают заявки и продажи по меткам независимо от данных Meta. Расхождение кабинета с UTM-данными в 40-70% - обычная картина в проектах, а не повод чинить трекинг: системы не сойдутся один в один никогда, у них разные правила учета. Следить стоит за динамикой разрыва: если он держится на одном уровне - все в порядке, если резко вырос - что-то сломалось в передаче событий или метках.
Минимальная схема разметки: utm_source=facebook или instagram, utm_medium=cpc, utm_campaign - название кампании, в utm_content удобно класть название группы или объявления. Метки прописываются в поле «Параметры URL» на уровне объявления, дальше веб-аналитика сама раскладывает трафик и конверсии по кампаниям. На стороне CRM достаточно, чтобы форма передавала метки вместе с заявкой - тогда у каждой сделки виден источник.
При сверке периодов помните про дозакрытие окна из первого раздела: конверсии приписываются дате контакта и доезжают в отчет Meta еще неделю. Сравнивать кабинет с веб-аналитикой за прошлый месяц корректно после 7-8 числа текущего - раньше у Meta цифры занижены, и разрыв покажется больше фактического.
Для лидгена работают еще два способа сверки: вопрос «откуда о нас узнали» в форме или скрипте отдела продаж и отдельные промокоды для рекламного трафика. Оба дают данные напрямую от клиента, мимо споров между системами атрибуции.
Вывод по ролям систем: кабинет Meta - инструмент оптимизации кампаний, веб-аналитика и CRM - инструмент решений о деньгах. Окно атрибуции настраивайте под первое, бюджеты распределяйте по второму.
Смена окна перезапускает этап обучения - результаты просядут на ровном месте. Нужен эксперимент с окном - дублируйте группу.
Кампания на «7 дней после клика + 1 день после просмотра» покажет больше конверсий, чем кампания на окне «1 день после клика», при одинаковом результате в деньгах. Перед сравнением приведите данные к одному окну через «Сравнение настроек атрибуции» в столбцах отчета.
ROAS в Meta посчитан по конверсиям внутри окна атрибуции, с view-конверсиями и без оглядки на другие каналы. Окупаемость канала считается по CRM и веб-аналитике.
Узкое окно не делает рекламу честнее - оно отнимает у алгоритма события для обучения. Честную картину дают сверка с внешними данными и инкрементальная атрибуция.
Клики и конверсии по клику снизились из-за очистки данных: реакции и репосты больше не считаются кликами. Сравнивайте периоды до и после обновления раздельно и перепроверьте кампании-лидеры на новых данных.
«7 дней после клика + 1 день после просмотра». Конверсия записывается рекламе, если человек совершил действие в течение 7 дней после клика по объявлению или в течение суток после его показа.
Нет. Алгоритм оптимизируется на конверсиях, которые попали в окно. Узкое окно отдает меньше событий для обучения - группа дольше выходит на стабильный результат.
Технически да, но смена окна перезапускает этап обучения, и результаты временно просядут. Безопасный путь - копия группы с новым окном, работающая группа остается как есть.
Покупка или заявка в течение суток после показа объявления, по которому человек не кликал. Учитывается, если в окне атрибуции включен «1 день после просмотра».
Реакции, репосты и сохранения перестали считаться кликами - для них появилась отдельная атрибуция по взаимодействию (engaged-through). Порог вовлеченного просмотра видео - теперь 5 секунд вместо 10. Конверсии по клику у большинства рекламодателей в отчетах снизились: данные стали чище.
Meta засчитывает конверсии после просмотров и взаимодействий, опознает пользователей по своим данным и приписывает конверсию своему касанию. Веб-аналитика считает только переходы и опирается на куки своего домена. Расхождение 40-70% - обычная картина.
Нет. Окно отвечает на вопрос «за какой срок и после какого контакта засчитать конверсию». Моделью атрибуции в веб-аналитике называют правило распределения ценности между несколькими касаниями на пути к покупке. В кабинете Meta поле «Модель атрибуции» отвечает за другое - выбор между стандартным и инкрементальным зачетом конверсий, распределения по каналам там нет: вся ценность достается касанию рекламы Meta.
Базово - стандартную: она отдает алгоритму больше всего событий для обучения. Инкрементальную включайте на тестовой группе, чтобы проверить, находит ли реклама новых клиентов или присваивает покупки, которые случились бы и без нее.