Чек-лист оптимизации поисковой кампании начинается с расходов и структуры, тексты объявлений идут в конце. Потери показов по бюджету выше 10-15 процентов означают, что кампании нужно больше денег. Потери по рейтингу выше 20 процентов - это уже ставки, качество объявления или посадочная страница, и разбираться надо в этом порядке. На B2B-услугах доля показов 38 процентов при потерях по бюджету 42 - типичная картина недофинансированной кампании. Тексты правят последними.
С расходов начинаю каждую неделю. Если кампания упирается в бюджет до конца дня, я теряю показы и конверсии на самой горячей аудитории. Если бюджет недоиспользован, значит ставки занижены или ключи слишком узкие. Цифры по бюджету и доле показов отвечают на оба вопроса за пять минут.
Доля полученных показов (impression share) - процент показов, которые я получил, от общего числа возможных. У метрики две связанных колонки: процент потерь из-за бюджета и процент потерь из-за рейтинга.
Обе колонки добавляю в отчет по кампаниям. Дальше работа простая. Потери по бюджету выше 10-15% - кампании нужен больший бюджет. Потери по рейтингу выше 20% - проблема в ставках, в качестве объявления или в посадочной.
Порядок здесь важнее скорости. Когда половина показов теряется по рейтингу, добавленный бюджет уходит в тот же слабый аукцион и увеличивает расход. Сначала правится релевантность объявления и посадочная, деньги добавляются после.
В одном проекте по B2B-услугам доля показов держалась 38%, потери по бюджету 42%. Больше половины целевой аудитории не видела моих объявлений. Поднял дневной бюджет на 60%, через две недели доля показов выросла до 71%, заявок стало в 1,8 раза больше при том же CPL.
Статистика аукционов (Auction Insights) показывает, кто конкурирует со мной за те же показы и как часто их объявления оказываются выше. Открываю отчет раз в неделю на уровне кампании и смотрю на изменения, а не на абсолютные числа.
Новый домен в верхней части списка означает, что в аукцион зашел свежий рекламодатель. Выросшая за 2-3 недели доля показов у знакомого конкурента означает, что он поднял бюджет или ставки.
Из практики: у клиента CPC за месяц вырос с $1,50 до $2,20, конверсии просели. В статистике аукционов обнаружились двое новых конкурентов с долей показов 25-30%. Настройки кампании были ни при чем, ответ лежал в посадочной и оффере. Как читать все колонки отчета и что делать с каждым сценарием, разбираю в статье про статистику аукционов.
Бюджет увеличиваю, когда совпадают три условия:
Перед тем как поднять, смотрю еще одну пару колонок: долю полученных кликов рядом с долей показов. Если обе выше 80%, свободного места в аукционе почти нет, и добавленные деньги уйдут в дорогие остатки трафика без прироста заявок.
Поднимаю шагами по 20-30%. Резкий скачок вдвое сбивает обучение Smart Bidding: кампания уходит на этап обучения на 5-10 дней, конверсии проседают, и легко принять неверное решение, что бюджет «не работает».
Дневной лимит в Google Ads - величина условная. Система может потратить за сутки вдвое больше дневного бюджета, компенсируя это в другие дни, а счет за месяц выравнивается по формуле «дневной бюджет × 30,4». Разбор этой механики со всеми ограничителями - в материале про контроль дневного бюджета.
В одной кампании я не держу больше трех групп объявлений. Когда групп больше, бюджет распределяется неравномерно: одна съедает 70% денег, остальные не получают данных для обучения.
Делю кампанию по двум критериям:
Есть третий сценарий, который вижу в аудитах чаще остальных: две группы из пяти забирают все конверсии, на остальные расход почти не идет. Сильные группы имеет смысл вынести в отдельную кампанию с собственным бюджетом, слабые - разбирать отдельно.
В одном проекте кампанию «Алматы + регионы + 4 услуги» я разбил на 8 отдельных. Через месяц общий CPA упал на 23%: у каждой кампании появились свои данные и своя оптимизация. Дробить стоит только при 60+ конверсиях в месяц на кампанию, иначе данные размоются еще сильнее.
Ключевые слова задают рамку. Поисковые запросы показывают, что в эту рамку попало. Каждую неделю смотрю, что Google действительно подсунул моему объявлению, и решаю что добавить в минус, что развернуть в новые группы. Для своих данных пригодится анализатор поисковых запросов.
Отчет показывает не весь трафик: часть запросов скрыта из соображений конфиденциальности, и в разных аккаунтах видно от 40 до 75% кликов. Это не повод его игнорировать - на видимой части лежит основной слив. Механику отчета и разбор колонок дал в материале про анализ отчета по поисковым запросам, здесь операционный взгляд.
Точное соответствие дает контроль, широкое - разведку. Моя связка: оба типа в одной кампании, но в разных группах объявлений.
Группа на точном забирает понятные коммерческие запросы с предсказуемой стоимостью. Группа на широком ловит длинный хвост - формулировки, которые я не угадал заранее. Сильные запросы из широкой переношу в точную, слабые отправляю в минус.
Фразовое включаю реже, когда нужен компромисс под конкретную тему. Полное сравнение всех типов с примерами выдачи и правилами выбора - в статье про типы соответствия ключевых слов.
Беру отчет за последние 7 дней, сортирую по расходу, прохожу первые 50-100 запросов глазами. Все, что не мой клиент, идет в минус: информационные («как», «своими руками», «инструкция»), нерелевантные смежные, брендовые конкурентов, если под них нет отдельной кампании.
Частота зависит от типов соответствия в кампании. Группы на широком проверяю каждую неделю, точное и фразовое выдерживают режим раз в две недели. В первую неделю после запуска смотрю ежедневно.
Две детали, на которых регулярно спотыкаются:
Минусую на уровне группы объявлений: минус-слово на уровне кампании легко отсекает нужные запросы в соседних группах. Жду 5-10 кликов на запрос или очевидного интента, прежде чем добавлять. Полный разбор уровней, типов соответствия минус-слов и готовых списков - в статье про минус-слова.
Алгоритм оптимизирует ставки и таргетинг, но текст объявления и посадочную он не пишет. Каждую неделю оцениваю текущие варианты и решаю, какой следующий тест запустить.
В каждой группе держится 3-4 варианта объявлений, которые отличаются по одной переменной.
Меняю заголовок - тексты и ассеты остаются одинаковыми. Меняю ассеты - заголовки и тексты идентичны. Только так понятно, что сработало.
Тест держу минимум 2 недели или до 100 кликов на каждый вариант, смотрю по тому, что наступит раньше. Без этого порога вывод про «работает - не работает» будет случайностью. Победителя оставляю, проигравшего отключаю и запускаю новый тест с другой переменной.
Здесь многое зависит от того, на каких конверсиях учится стратегия: если их меньше 30 в месяц в группе, тест покажет случайность, не результат.
Отчет по объектам (asset performance) ставит каждому заголовку и описанию рейтинг: «Лучший», «Хороший», «Средний», «Плохой». Открываю его в каждой группе раз в неделю.
Объект с рейтингом «Плохой» меняю сразу: в этой аудитории он проигрывает остальным. «Среднему» даю еще неделю, дальше замена. На объект меньше чем с 5 000 показов не смотрю, до этого порога данных не хватает для выводов.
Как собирать заголовки под адаптивные объявления, что закреплять и почему рейтинги проседают после смены посадочной - в статье про адаптивные поисковые объявления.
Посадочная страница - часть рекламной механики. Хороший CTR при низкой конверсии в форму означает, что проблема ушла со стороны объявления на страницу.
Каждую неделю прохожу связку «запрос - объявление - посадочная»:
Конверсия с прицельной посадочной в 1,5-2 раза выше, чем с общей. Это цифра из моих проектов.
Стратегию ставок в недельной проверке я не трогаю. Сравниваю два числа: фактический CPA за 7 дней и целевой показатель, который стоит в кампании. Отклонение записываю и возвращаюсь к нему в конце месяца.
Три сигнала, после которых иду разбираться со стратегией отдельно:
Что делать в каждом случае, с порогами и последовательностью шагов, разобрано в статье про выбор стратегии ставок. Для недельного регламента достаточно одного правила: поправил цель - не трогаю стратегию 7-14 дней. Если править каждую неделю, алгоритм не успевает собрать данные, и кампанию начинает качать.
Отдельно про корректировки. На Smart Bidding я не выставляю надбавки по полу, возрасту, устройствам и локациям - алгоритм учитывает эти сигналы сам, ручная надбавка поверх портит модель. Когда сегмент бизнесу не нужен, я исключаю его целиком.
Помимо цифр в недельной проверке есть настройки, которые меняются сами.
Автоматически применяемые рекомендации включены по умолчанию. Google в этом режиме добавляет ключевые слова, меняет типы соответствия, поднимает бюджеты и переключает стратегии ставок. Раздел с автоприменением открываю раз в неделю и держу переключатели выключенными. Из самих рекомендаций беру три типа: конфликты минус-слов, ключи без показов, дубли внутри аккаунта. Остальное сводится к предложению тратить больше.
Показатель оптимизации не выкручиваю. Он измеряет совпадение аккаунта с рекомендациями платформы. У проектов, где показатель держится на 70-75%, экономика бывает лучше, чем у аккаунтов со 100%: до этой сотни доезжают через широкое соответствие и снятие ограничений.
После обновлений интерфейса прохожу по настройкам сетей и таргетинга. Google регулярно меняет дефолты, и включенные поисковые партнеры или расширение на контекстно-медийную сеть всплывают в кампании, где их не ставили.
Из ближайшего календаря: с сентября 2026 на AI Max автоматически переводятся кампании с автоматически созданными объектами и с широким соответствием на уровне кампании. Динамические поисковые объявления сначала стояли в том же сентябре, но Google сдвинул их перевод на февраль 2027. Если в аккаунте есть DSA или включены автообъекты, режим лучше выбрать самому и заранее. Про сам формат писал в материале про AI Max в поисковых кампаниях.
Заодно проверяю предупреждения по политикам и товарным знакам. Отклоненное объявление в группе тихо снимает часть показов, а в интерфейсе это выглядит как обычное падение трафика.
Фиксированный список на каждую активную кампанию:
Раз в месяц добавляю расширенный блок: пересматриваю структуру, проверяю конверсии и ставочные цели по всем кампаниям, смотрю статистику аукционов в динамике 90 дней. Раз в квартал разбираю аккаунт целиком: где ключи из разных кампаний пересекаются между собой, какие группы дублируют друг друга, что пора объединить.
Кампанию, в которой меньше 30 конверсий за последний месяц, я не оптимизирую вовсе: любая правка на таком объеме будет случайностью.
Конкретные пороги:
Отдельное правило про частоту правок. Если поменять текст объявления сегодня и еще раз через неделю, сравнивать будет нечего: данные перемешаются. Правки идут пачками, дальше пауза на сбор данных.
Дисциплина в этом списке - разница между рабочей оптимизацией и хаотичными правками.
Раз в неделю - оперативная оптимизация: запросы, минус-слова, бюджеты, рейтинги объявлений. Раз в месяц - расширенный аудит: структура кампаний, цели стратегий, статистика аукционов в динамике 90 дней. Чаще не нужно: данных за день для выводов не хватает, лишние правки сбивают обучение Smart Bidding.
С отчета по кампаниям, добавив колонки «доля полученных показов», «потери по бюджету», «потери по рейтингу». Потери по бюджету выше 10-15% - кампании нужен больший бюджет. Потери по рейтингу выше 20% - проблема в качестве объявления или посадочной. После этого иду в поисковые запросы и объявления.
Три условия должны совпасть: доля показов ниже 80%, потери по бюджету выше 10%, CPA держится на целевом уровне 3-4 недели подряд. Дополнительно смотрю долю полученных кликов: если она тоже выше 80%, свободного трафика в аукционе почти нет. Поднимаю шагами по 20-30% - резкий скачок вдвое отправляет Smart Bidding на этап обучения на 5-10 дней.
3-4 варианта, отличающихся по одной переменной: только заголовок, только описание или только ассеты. Так понятно, что сработало. Тест держу минимум 2 недели или до 100 кликов на каждый вариант, смотрю по тому, что наступит раньше.
Когда кампания стабильно выдает конверсии 4-6 недель подряд при предсказуемом CPA. Беру средний CPA за последний месяц, ставлю tCPA на 10% выше как старт, чтобы стратегия не ограничила количество конверсий. Через 2-3 недели смотрю результат и решаю, опускать ли цель.
Сама механика не изменилась: доля показов, поисковые запросы, объявления и ставки проверяются в том же порядке и по тем же порогам. Изменились дефолты платформы. Автоприменяемые рекомендации включены по умолчанию, AI Max вышел из беты в апреле 2026, с сентября 2026 на него автоматически переводятся кампании с автообъектами и широким соответствием на уровне кампании, а перевод динамических поисковых объявлений сдвинут на февраль 2027. Поэтому в недельный список добавился шестой пункт - проверка настроек, которые Google меняет сам.