Аудитории в DV360 в 2026: типы, настройка и комбинации

В DV360 аудитория - главная настройка Line Item. От нее зависит и CPM, и качество показов, и итоговый CPA. У платформы шесть источников данных с разным балансом цена-точность-охват: от бесплатных готовых сегментов до платных узких и собственных через Floodlight или CSV.

Статья про разделы Advertiser → Audiences → All Audiences: как создавать каждый тип и как собирать их в Combined Audiences. Если еще не понимаете, как Floodlight собирает 1st-party-данные, начните со статьи про Floodlight. Если не знаете, где аудитория подключается к Line Item, прочтите про запуск первой кампании.

Шесть источников аудиторий: коротко о каждом

DV360 хранит аудитории на уровне Advertiser в разделе All Audiences. Раздел поделен на три таба: General, Custom Lists, Combined. Под General - все основные типы, в Combined - микс-аудитории, в Custom Lists - производные и YouTube-аудитории.

Шесть источников редко используют по отдельности. В кампании обычно микшируют 2-3 типа через Combined Audiences: например, 1st-party seed + Similar для расширения, или Affinity + In-Market через AND для пересечения интересов и текущего намерения покупки.

1st-party аудитории: Floodlight Tag-Based и YouTube Users

1st-party - ваши собственные данные о пользователях. В DV360 они собираются двумя путями: через Floodlight-теги на сайте и через взаимодействие с YouTube-каналом.

Tag-Based audiences через Floodlight

Tag-Based audience строится на Floodlight Activity - конкретной конверсии или событии. Установили Floodlight на странице оформления заказа - получили аудиторию «совершили покупку». Установили на корзине - получили «добавили в корзину». Подробнее про настройку Floodlight - в отдельной статье.

В карточке Tag-Based audience задаются:

• Floodlight Activity (или несколько через AND/OR)
• Retention - сколько дней пользователь остается в аудитории после события (30-540 дней)
• Custom Variable (опционально) - дополнительный фильтр на Floodlight Activity. Например, Purchase именно детских игрушек.

Retention выбирают под задачу. Для ретаргетинга по корзине - 7-14 дней (короткий цикл принятия решения). Для cross-sell после покупки - 60-90 дней. Для look-alike seed - 180-365 дней (нужен большой объем данных).

YouTube Users

YouTube Remarketing - аудитория на основе взаимодействия с YouTube-каналом. Типы взаимодействий:

• посмотрели видео с канала
• зашли на страницу канала
• лайкнули, поделились, подписались
• просмотрели конкретное видео

Retention 30-540 дней. При создании можно стартовать с пустым листом или подтянуть пользователей, взаимодействовавших с каналом за последние 30 дней.

Closed audience не собирает новых пользователей - используется, чтобы заморозить когорту и сравнить со следующей. Например, аудитория «подписчики канала на 1 августа» сравнивается с «подписчиками канала на 1 сентября» для оценки прироста.

Retention я ставлю под цикл покупки в нише. Для ретаргетинга по корзине 7-14 дней - короче пользователь не успевает принять решение, длиннее уже выгорел. Для cross-sell после покупки 60-90 дней - средняя дистанция до второй транзакции в большинстве вертикалей. Для seed под Look-Like 180-365 дней, чтобы накопить устойчивые поведенческие паттерны. YouTube Remarketing подключаю только при базе подписчиков от 5 000 - на меньших каналах сегмент дает нестабильное расширение и непредсказуемые объемы.

Customer Match: загрузка email и телефонов

Customer Match - своя CRM-база в DV360. Загружаете список email, телефонов или mobile device ID, платформа хеширует данные и матчит с Google-аккаунтами.

Как загружать

В Advertiser → Audiences → New Audience → Customer Match:

• выбираете тип данных: Contact Info (email/phone/address) или Mobile Device ID
• загружаете CSV-файл или используете ручной ввод
• задаете имя аудитории и retention

Данные хешируются на стороне DV360 перед отправкой в Google. Передавать данные в открытом виде не нужно - алгоритм работает по hashed identifiers.

Match rate и доступность

Match rate - процент пользователей из вашего списка, которых Google нашел в Google-аккаунтах. Типичный match rate для email 50-70%, для телефонов 30-50%.

Customer Match доступен только на Google O&O - YouTube, Google Ad Manager, Gmail. На open exchange через PMP и PG аудитория не работает - там нужны сегменты от DMP (Data Management Platform) или 3rd-party.

Типичные сценарии

• Cross-sell на существующих клиентов через YouTube
• Suppression - исключение текущих покупателей из prospecting-кампаний
• Loyalty - таргетинг на VIP-сегмент в высокочастотных периодах
• Reactivation - возврат dormant-пользователей по полугодовому списку

По match rate на рынках СНГ обычно вижу 30-50% по email-базам и 25-40% по телефонам. Это ниже американских и западноевропейских показателей из-за высокой доли локальных email-провайдеров и мобильных номеров без привязки к Google-аккаунту. Минимальный объем базы, при котором имеет смысл запускать Customer Match - 5 000 записей до хеширования; при match rate ниже 50% от исходного объема получаем 1 500-2 500 совпадений, что уже работает в DV360 на YouTube-инвентаре. Меньшие базы дают нестабильное покрытие и низкий объем показов даже при высоких CPM.

Google audiences: Affinity, In-Market, Demographics

Бесплатные сегменты, которые Google собирает на основе поисковой и YouTube-активности пользователей. Три категории.

Affinity Audiences

Долгосрочные интересы пользователя. «Любители путешествий», «Автолюбители», «Фанаты технологий». Сегменты широкие, миллионы пользователей в каждом, точность ниже намерения покупки. Подходят для awareness и top-funnel задач.

In-Market Audiences

Текущая покупательская активность. «Ищут авто», «Планируют отпуск», «Сравнивают смартфоны». Сегменты уже Affinity по объему, но горячее по намерению - человек находится в фазе выбора продукта. Подходят для consideration и performance-задач.

Demographics

Пол, возраст, наличие детей, доход. Стандартные срезы для базового таргетинга. Income top-10/20/30 имеет смысл использовать на премиум-продуктах. Parental Status подключать только при достаточном бюджете на эксперименты - на узких рынках сегмент может давать недостаточно данных для выводов.

Life Events

Отдельная подкатегория Demographics для триггерных моментов: graduation, marriage, home purchase, new pet, new parent. Особенно полезны в Q4 для подарочных категорий, но работают и для крупных регулярных продаж - недвижимости, страхования, мебели.

Ограничения Google audiences

Сегменты широкие. Для узкой ниши («B2B-юристы», «владельцы малого бизнеса в e-commerce») они дадут много мусорного охвата. На таких задачах лучше работают Custom Intent или 3rd-party.

Custom Audiences: Custom Affinity и Custom Intent

Бесплатные сегменты, которые Google строит по вашим сигналам - ключевым словам, URL и приложениям. Отличаются от Google audiences тем, что вы сами определяете, какие сигналы интересны.

Custom Affinity

Сегмент по долгосрочным интересам на основе keywords, URLs и app IDs. Указываете 10-50 ключевых слов или адресов сайтов вашей ниши - Google собирает пользователей, которые регулярно ищут по этим словам или посещают эти сайты.

Пример: для B2B-софта в области HR указать ключи «hr software», «applicant tracking», «recruiting tools» плюс URLs нескольких отраслевых порталов. Полученный сегмент будет в 2-5 раз точнее, чем готовая Google audience «HR Professionals».

Custom Intent

Сегмент по текущему намерению покупки - те же сигналы, но Google фильтрует пользователей по свежей активности (поиск, посещение страницы) за последние недели. Намерение горячее, но объем меньше.

Custom Intent сплитится на Display+Video и YouTube отдельно. Аудиторию Custom Intent для YouTube нельзя использовать в Display+Video, нужно создавать дубликат. Это часто упускают новички.

Массовая загрузка ключей

При создании Custom Affinity или Custom Intent ключи и URL вводят через запятую. Если перенести строку или поставить точку с запятой - платформа интерпретирует весь список как один кейворд. Это типичная ошибка при копировании из таблиц.

Для Custom Intent я обычно работаю с двумя слоями ключей. Первый - транзакционные запросы с глаголом действия: «купить X», «заказать Y», «оформить Z». Они дают самую горячую аудиторию, но малый объем. Второй - сравнительные и информационные с явным намерением: «X отзывы», «X vs Y», «как выбрать X». Они шире, но точность ниже. На рынках СНГ имеет смысл добавлять локализованные варианты на русском, казахском и узбекском - английские ключи в этих гео работают только для премиум-сегмента и B2B. URLs стоит брать не из конкурентного анализа целиком, а только страницы покупки и сравнения - landing pages и блог-статьи общего характера дают слишком широкий сегмент.

Similar Audiences и Look-Like

Look-Like (Similar) Audiences - расширение 1st-party аудитории. Google находит пользователей с похожим поведением и интересами на ваш seed.

Как работает

Указываете seed-аудиторию - Floodlight Tag-Based, Customer Match или YouTube Users - и параметр similarity. Google генерирует Similar Audience того же масштаба, что и seed, но с похожими паттернами поведения.

Параметр similarity

Шкала от 2.5% (самая близкая к seed) до 10% (самая широкая). 2.5% - точное расширение для performance-задач с CPA-целью. 10% - максимальный охват для awareness-кампаний. Промежуточные 5-7% - универсальный диапазон для большинства задач.

Размер seed

Минимум для Similar - 1000 пользователей в seed-аудитории. Рабочий порог для качественного Look-Like - 10 000+. На меньшем объеме сегмент работает, но качество расширения нестабильное.

Use case

Look-Like работает лучше всего на покупателях с высоким LTV или конкретным признаком (например, активные покупатели последних 90 дней). Чем уже и точнее seed, тем качественнее Similar.

3rd-party аудитории: Oracle, BlueKai, Experian

Платные сегменты от сертифицированных DMP-провайдеров. Доступны через интеграцию DV360 с Oracle Data Cloud, BlueKai, Experian, Acxiom и десятками других поставщиков.

Когда использовать

• Узкая B2B-ниша, недоступная через Google native (профильные специальности, отраслевая принадлежность)
• Подтвержденные интересы по офлайн-сигналам (посещение конференций, покупка журналов)
• Geo-демографические срезы выше уровня DV360 native (домохозяйства с детьми определенного возраста, владельцы недвижимости с конкретной стоимостью)
• Behavioral сегменты на основе покупок (категории трат по банковским данным)

Кейсы 3rd-party

• C-level executives по подтвержденной посещаемости индустриальных конференций - сегмент Bombora или TechTarget
• Активные путешественники по бронированиям через Sojern или Adara
• Auto intenders по информации от автоконфигураторов
• Покупатели премиум-категории по данным финансовых партнеров

Стоимость

3rd-party добавляет наценку к CPM. Доплата считается поверх любой выбранной модели сделки - и Open Auction, и PMP, и PG. На годовых контрактах с провайдером цена может быть ниже.

Ограничения

По 3rd-party доступность на рынках СНГ и ОАЭ ограничена. Из крупных провайдеров основные сегменты дает Lotame с покрытием через большинство стран региона. Acxiom и Eyeota присутствуют, но с ограниченным каталогом - в основном базовые behavioral сегменты. Oracle и BlueKai раньше покрывали регион через локальных партнеров, но в 2026 покрытие сокращено. Bombora и TechTarget на B2B-сегментах работают в России и Казахстане, в ОАЭ их данных меньше. Типовая доплата к CPM - $0.5-2 на стандартные категории, $2-5 на узкие премиум-сегменты вроде C-level или high-net-worth. Перед запуском с 3rd-party-сегментом я всегда запрашиваю у провайдера availability по конкретной стране - данные часто перепродаются, и реальное покрытие может оказаться значительно меньше, чем в каталоге.

Combined Audiences: микшируем через AND, OR, NOT

Combined Audiences - инструмент сборки сложных сегментов из всех типов выше. Создается в табе Audiences → Combined.

Три оператора

• AND (intersect) - пользователь должен входить во все указанные аудитории одновременно. Affinity «Любители авто» AND In-Market «Ищут авто» - точечная аудитория автолюбителей, которые сейчас выбирают машину.
• OR (union) - пользователь входит хотя бы в одну. Floodlight «Просмотрели сайт» OR YouTube «Посмотрели рекламу» - расширенная аудитория для ретаргетинга.
• NOT (exclude) - пользователь исключается из аудитории. Любой prospecting-сегмент NOT Customer Match «Текущие клиенты» - prospecting без существующих покупателей.

Live-оценка размера

В правой панели Combined Audiences сразу видна оценка размера получаемого сегмента, разбивка по полу, возрасту и устройствам. Это удобно для итеративной сборки: пересекаете два сегмента, смотрите остаток, решаете расширять через OR или дожимать через дополнительные AND-условия.

Типичные паттерны

• Prospecting funnel: Custom Affinity OR In-Market AND NOT (Floodlight «Покупатели» OR Customer Match)
• Ретаргетинг с приоритетом: Floodlight «Добавили в корзину» AND NOT «Совершили покупку»
• Look-Like от лучших клиентов: Similar (Customer Match VIP) AND In-Market нужной категории

Ограничения

Combined Audiences пересчитывается на стороне Google в фоне. Если seed-аудитории большие, оценка в правой панели может расходиться с фактическим объемом после публикации на 5-15%. Для performance-задач имеет смысл закладывать буфер по объему.

Активация аудиторий из Google Ads и GA4 в DV360

DV360 интегрируется с двумя внешними системами аудиторий Google: GA4 (Google Analytics 4) и Google Ads. После линковки сегменты из обеих систем становятся доступны в Audiences → All Audiences как отдельные источники.

Линковка Google Ads

В Advertiser → Linked Accounts → Link Google Ads Account:

• вводите Customer ID Google Ads-аккаунта, чьи аудитории нужно подтянуть
• указываете ownership: владеете аккаунтом сами или линкуете чужой (тогда нужно подтверждение owner)
• задаете флаг Company ownership (для случаев агентство-клиент)

После линковки в DV360 появляются Customer Match-списки и remarketing-аудитории из Google Ads. Это удобно для команд, где Google Ads ведет один специалист, а DV360 - другой: общий пул аудиторий не нужно дублировать.

Линковка GA4

В Advertiser → Linked Accounts → New Link → Google Analytics:

• выбирается GA4-property
• если вы - owner property, линковка подтверждается сразу
• если admin другого пользователя, на его email приходит запрос на подтверждение

После линковки в Audiences → All Audiences появляется новый таб с GA4-аудиториями.

Что приходит из GA4

Все стандартные и кастомные аудитории, созданные в GA4. Типичные сценарии:

• Сегменты по поведению (страница X посещена N раз)
• Сегменты по совершенным конверсиям (Purchase, Lead, Signup) - дополнение к Floodlight
• Сегменты по traffic source (пришли с органики, с paid social)
• Сегменты по custom-параметрам (план подписки, регион, тип устройства)

GA4 события для Custom Bidding

После линковки GA4-события можно использовать как сигналы для Custom Bidding-скриптов. Например, скрипт может скорить показы пользователям, которые в GA4 имеют событие view_item за последние 30 дней. Это расширяет набор бид-стратегий за пределы Floodlight-конверсий.

Ограничения

GA4-аудитория должна накопить минимум 1000 пользователей, чтобы стать доступной в DV360. Время зависит от трафика сайта: при 5K сессий в день процесс занимает 2-4 недели. Google Ads-аудитории доступны сразу после линковки, без накопительного периода.

Как выбрать тип аудитории под задачу

В кампании источники комбинируют, но у каждого есть свой профиль применения.

По задаче

По бюджету

• До $5K в месяц: Google audiences (Affinity, In-Market) плюс Floodlight для ретаргетинга. Custom и 3rd-party избыточны.
• $5K-$20K: добавляется Custom Intent для performance-задач и Customer Match для cross-sell.
• $20K+: все источники в комбинации, Similar Audiences для масштабирования.
• $50K+: подключаются 3rd-party провайдеры под узкие задачи (B2B, ниши).

По размеру seed

• Менее 1K пользователей в seed - только готовые Google audiences и Custom Intent, своих данных недостаточно для Similar.
• 1-10K - Customer Match и Tag-Based работают, Similar нестабилен.
• 10K+ - все типы 1st-party работают, Similar дает качественное расширение.

Пропорции я держу гибкими и меняю их по ходу кампании. На старте, когда Floodlight еще не накопил данных, 70-80% бюджета уходит в prospecting через Google audiences, Custom Intent и Similar - надо собрать первых конвертеров. 20-30% сразу резервирую на ретаргетинг даже при пустом Floodlight - чтобы догонять тех, кто прошел через сайт без конверсии. По мере накопления Floodlight-данных (обычно 3-4 недели на нормальном трафике) пропорция сдвигается: 40-50% бюджета переходит на работающие 1st-party сегменты и Similar от них, prospecting сжимается до 50-60%. К концу второго месяца кампании обычно становится понятно, какие сегменты дают качественные конверсии - дальше я перераспределяю в их пользу и часто отключаю слабые Google audiences вместо равномерного распределения.

Типичные ошибки настройки аудиторий

Optimized Targeting на узкой демографии. При включенном Optimized Targeting на Line Item Google расширяет аудиторию look-alike-механизмом и игнорирует demographics-настройки возраста и пола. Если задана узкая демография (например, женщины 25-34) и включен Optimized Targeting, реклама пойдет и за пределы этого сегмента. Решение: выключать Optimized Targeting на Line Item с жесткой демографией.

Custom Intent для YouTube использован в Display. Custom Intent сплитится на Display+Video и YouTube отдельно. Аудитория, созданная для YouTube, не работает в Display и наоборот. При запуске мультиформатной кампании нужно создавать дубликат под каждый формат.

Customer Match без suppression в prospecting-кампании. Без явного NOT Customer Match prospecting-кампания будет показываться существующим клиентам. На больших клиентских базах это съедает 10-20% бюджета впустую.

Слишком короткий retention для cross-sell. Цикл повторной покупки в большинстве категорий 30-90 дней. Retention 7-14 дней (стандартный для ретаргетинга) исключает 80% потенциальных cross-sell покупок.

Несовместимые сегменты в AND. Combined Audience с Affinity «Любители путешествий» AND In-Market «Ищут авто» даст очень маленький сегмент - интересы и намерения в DV360 редко пересекаются с такой плотностью. Перед сборкой AND-аудитории проверяйте оценку размера в правой панели.

Массовая загрузка ключей через перенос строки. При создании Custom Affinity или Custom Intent ключи должны быть через запятую. Перенос строки или точка с запятой ломают парсинг - весь список интерпретируется как один кейворд.

3rd-party без проверки availability по стране. Перед запуском с 3rd-party-сегментом убедитесь, что провайдер покрывает нужный рынок. Bombora, TechTarget, Sojern на рынках СНГ и ОАЭ имеют ограниченное покрытие - можно купить сегмент и получить 0 показов.

Similar от слишком узкого seed. Минимум для Similar - 1000 пользователей в seed, рабочий диапазон 10 000+. Look-Like от 500-user seed дает нестабильный сегмент с неконтролируемым качеством.

Признаки, по которым я быстро понимаю что в чужом аккаунте проблемы с аудиториями: первое - в Combined Audiences нет ни одного NOT-исключения, при этом у клиента в Customer Match десятки тысяч контактов. Значит, prospecting крутится по существующим клиентам. Второе - на performance-LI используются только Google native сегменты без Custom Intent или Tag-Based. Значит, никто не пробовал сужать аудиторию под нишу. Третье - все Tag-Based audiences созданы с одинаковым retention (обычно 30 дней). Значит, retention не подбирался под конкретную задачу, а оставлен по дефолту. Эти три признака видны за 10 минут просмотра аккаунта и обычно означают потерю 20-30% бюджета на нерелевантные показы.

Что в итоге

В DV360 шесть источников аудиторий, каждый со своим балансом цена-точность-охват. 1st-party через Floodlight и Customer Match - самые точные и бесплатные, но требуют своих данных. Google native (Affinity, In-Market, Demographics) - бесплатные и широкие, работают для top-funnel. Custom Affinity и Custom Intent - бесплатные кастомные сегменты на свои ключевые слова и URL, точнее Google native в узких нишах. Similar расширяет 1st-party на похожих пользователей. 3rd-party дает доступ к узкой нише с доплатой к CPM.

Combined Audiences через AND, OR и NOT собирают из всех типов сложные сегменты под конкретную задачу. Live-оценка размера в правой панели помогает итеративно конструировать аудиторию.

Перед запуском проверьте: Optimized Targeting выключен при узкой демографии, Custom Intent создан под нужный формат, prospecting-кампания исключает Customer Match покупателей, retention соответствует циклу покупки в нише.

Частые вопросы