Когда человек спрашивает модель, какой сервис выбрать, она не составляет список с чистого листа. Она находит материалы, где список уже составлен, сверяет их между собой и выдает сводку. Поэтому попадание в один чужой обзор работает так же, как своя страница, а иногда быстрее: одно размещение дает присутствие сразу в нескольких системах.
Дальше - откуда берется список в ответе, из чего собирают подборку, которую удобно разобрать, как устроены свои сравнительные страницы и что делать, чтобы попадать в чужие списки. Общий контекст по теме - в разборе что такое GEO и чем оно отличается от SEO.
Подборки и сравнения занимают заметную долю цитируемых страниц, потому что модель собирает ответ из готовых списков, а не пишет его сама. Рабочий обзор держится на четырех вещах: явные критерии отбора, однородные карточки участников, честно названные ограничения у всех включая себя, собственные цифры, которых нет в пересказах. Попадание в чужой материал дает упоминание сразу в нескольких системах и начинает работать за недели, тогда как своя страница набирает вес дольше. Граница честности проходит там, где порядок в списке перестает объясняться критериями.
Модель не пишет перечень сервисов сама. Она берет несколько материалов, где такой перечень уже есть, сопоставляет их и выдает сводный ответ. Отсюда следствие, которое меняет порядок работы: список по вашей категории уже существует где-то в интернете, и вопрос сводится к тому, есть ли вы в нем.
Отсюда же разница в скорости. Своя страница набирает вес месяцами: ее нужно обойти, проиндексировать, начать цитировать. Размещение в обзоре на сайте, к которому системы обращаются постоянно, дает упоминание сразу в ChatGPT, Perplexity и AI Overviews, а первые цитирования приходят за две-пять недель. Органика по тем же запросам разгоняется полгода и дольше.
Цена попадания понятна по тому, сколько источников умещается в один ответ. При поиске по вебу ChatGPT называет одну-три ссылки, а цитирование достается примерно каждой седьмой странице из тех, что он вообще открыл. Мест мало, и они уходят материалам, которые уже собрали список за модель.
Цифра, которую пересказывают чаще прочих, взята из отчета Ahrefs: среди страниц, которые цитирует ChatGPT, 43,8% приходится на подборки и сравнения. По интернету она ходит без пояснений, поэтому стоит развернуть, что за ней стоит. Считали типы страниц среди цитат одной системы, ChatGPT, а не среди всех сразу. К подборкам отнесли материалы трех видов: «лучшие X», «топ X» и сравнения двух продуктов. Разбивки по нишам в публикации нет, так что переносить долю на свою категорию без проверки не стоит.
Есть и вопрос причинности, которого замер не касается. Подборки публикуют сайты с высоким авторитетом: отраслевые издания, каталоги, партнерские блоги. Возможно, системы тянутся к домену, а формат идет прицепом. Пользы формата это не отменяет, но меняет вывод. Один обзор на слабом сайте не сработает так же, как один обзор на площадке, которую системы читают каждый день.
В покупательских вопросах перекос еще заметнее. Когда человек выясняет, что купить, примерно в половине случаев ChatGPT ссылается на блог формата «лучшие 10 X», и почти всегда это партнерский сайт на комиссии с продаж. Такие страницы стоят между вашим продуктом и покупателем.
Сам формат попадает в перечень удачных дважды. Модели охотнее берут определения, сравнения, пошаговые руководства, вопросы стадии выбора и разборы по критериям. Сравнение закрывает сразу две позиции из этого перечня.
Вторая причина - совпадение формы. К модели приходят с вопросами вида «что лучше для такой-то задачи» и «чем заменить такой-то сервис». Материал с заголовком того же вида отвечает в той же формулировке, и при разборе системе не приходится ничего достраивать.
Третья причина - устройство текста. В подборке рядом стоят название категории и имена продуктов. Модели строят связи по совместной встречаемости: чем чаще имя бренда попадается рядом с названием категории на чужих сайтах, тем увереннее он всплывает в ответе по этой категории. Ссылка при этом не обязательна, хватает упоминания по имени.
Какие источники цитируются в конкретной нише и сколько их приходится на один ответ - в материале как проверить, какие источники цитируют в вашей нише.
Делюсь практикой и разборами по performance‑маркетингуПервый абзац материала содержит короткий вывод: кому что подходит. Не вступление про важность выбора, а сразу ответ на три-четыре сценария. Системы забирают начало текста охотнее остального, и если там общие слова, до карточек разбор может не дойти. Устройство фрагмента, который берут в цитату, разобрано в статье про структуру текста под цитирование.
Следом идут карточки участников, и здесь важна однородность. Каждый пункт описан по одинаковому набору признаков: для кого, что умеет, чего не умеет, сколько стоит. Если у первого сервиса расписаны функции, у второго - история компании, у третьего - отзывы, разбор рассыпается. Модель не может составить таблицу из разнородных описаний и берет из материала одно-два имени вместо всего списка.
Форматирование внутри карточки решает, что из нее заберут. Свойства - перечнем, шаги - нумерованным списком, цены - таблицей. Таблица цен часто уходит в ответ отдельным куском: вводную часть система берет из первого абзаца, а числа - из таблицы.
Критерии отбора называются явно. Не «мы выбрали лучшие сервисы», а «отбирали по четырем признакам: поддержка местных платежных систем, наличие русского интерфейса, стоимость на объеме до 10 тысяч контактов, скорость ответа поддержки». Разборы по критериям выбора относятся к тем типам материалов, которые модели берут охотнее прочих. Читателю такой абзац отвечает на вопрос, почему порядок именно такой, а не иной.
Ограничения указываются у каждого участника, включая себя. Список без минусов читается как реклама и человеком, и системой, которая сверяет ваш материал с отзывами и обсуждениями. Признание вида «наш сервис не подойдет командам меньше пяти человек, там дешевле обойдется решение попроще» стоит дороже трех абзацев похвалы.
Собственные цифры отличают материал от пересказа. Свой замер скорости, свой опрос клиентов, свой счет по стоимости на конкретном объеме - того же в других обзорах нет, и системы к такой конкретике тянутся заметно сильнее. Обзор, собранный из чужих описаний, конкурирует с десятком таких же и проигрывает по всем признакам сразу.
Про длину списка: брать столько пунктов, сколько можно описать по единому набору признаков и с собственным мнением по каждому. Семь позиций с разбором работают лучше тридцати с одной строкой описания. Основание для отсечения тоже называется в тексте - например, в подборку не вошли сервисы без поддержки местных карт, и это сказано открыто.
Схема, которую применяют продуктовые компании: отдельная страница на каждого крупного конкурента, с разбором свойств и цен. Платформа онлайн-курсов делает страницы вида «мы против конкурента» под каждого заметного игрока рынка, и когда человек спрашивает модель про платформы для курсов, эти страницы всплывают в источниках.
Порядок, в котором такие материалы стоит писать, определяется интентом. Сначала страницы «альтернативы такому-то сервису»: там самый горячий спрос, потому что человек уже решил уходить и ищет замену. Потом страницы «конкурент против нас», они закрывают поиск по чужому имени и годятся отделу продаж как готовый ответ на возражение. И только потом категорийные материалы вида «лучшие сервисы для такой-то задачи».
По срокам такие материалы ведут себя не как блог. Страница «альтернатива такому-то сервису» начинает ранжироваться за считанные дни: конкуренция по чужому имени низкая, а спрос горячий. Упоминания в моделях подтягиваются позже, в районе двух месяцев, и разрыв тут нормальный - сначала страницу должны увидеть, потом начать брать как источник. Заявок с такого трафика приходит больше среднего по блогу, порядка девяти процентов. Человек уже выбирает.
Сравнение, где ваш продукт выигрывает, работает при одном условии: разбор честный. Признайте, где конкурент сильнее, и назовите сценарии, в которых стоит выбрать его. Читатель, который почувствовал подтасовку, уходит навсегда. Система тоже собирает картину из нескольких источников, и противоречие между вашей страницей и отзывами на сторонних площадках она заметит.
Отдельный сюжет - подборки на своем сайте, где компания ставит себя первой. В январе 2026 года Google выпустил обновление, которое ударило по таким страницам: если бизнес публикует топ-10 и на первом месте оказывается он сам, алгоритм это распознает и понижает материал. Побочный эффект еще обиднее: из такого списка системы вытягивают чужие бренды, а ваш собственный игнорируют. Ставить себя первым можно, когда для этого есть названное основание и по остальным участникам разбор такой же подробный.
Про цены - одна строка: открытые тарифы на сравнительной странице повышают шансы попасть в ответ, потому что это первое, о чем спрашивают. Отраслевые особенности разобраны в материале про GEO для B2B и SaaS.
Проверяется работа страницы так: задайте модели вопрос про категорию и посмотрите, попала ли страница в источники. Один прогон ничего не значит - при повторе того же вопроса ответы совпадают на треть-две трети, поэтому спрашивайте несколько раз за неделю и считайте попадания. Порядок такой проверки - в разборе как понять, попала ли страница в источники.
Прием для тех, кого пока не сравнивают с лидерами рынка. Возьмите двух крупных конкурентов, между которыми люди уже выбирают, сделайте материал про их сравнение и добавьте себя третьим участником. Такой текст забирает вопросы по обоим известным именам сразу, и ваш продукт оказывается в ответе за компанию с ними.
Работает это потому, что запроса на сравнение вас с лидером пока нет, а запрос на сравнение двух лидеров между собой есть и он объемный. Вы приходите туда, где спрос уже сформирован.
Чтобы материал не читался навязчиво, третий участник вводится как вариант для отдельного сценария, а не как победитель. «Если нужен местный биллинг и поддержка на русском - смотрите в нашу сторону, по остальному эти двое сильнее» звучит убедительнее заявления о превосходстве.
Ограничение у приема одно: он годится, когда вы закрываете часть задач крупных игроков. Если продукт решает совсем другую задачу, материал разоблачает себя на втором абзаце.
Пару для сравнения подбирают опытным путем. Задайте моделям вопросы вида «лучший сервис для такой-то ниши» и «на что заменить такой-то продукт», посмотрите, кого называют вместе в одном ответе. Эти двое и есть пара, вокруг которой строится материал.
Раздел с самой быстрой отдачей, и он же самый ручной.
Первый шаг - собрать список целей. Задайте моделям десять-пятнадцать коммерческих вопросов, которые задает ваш покупатель, и выпишите страницы из источников. Получится перечень материалов, которые формируют ответ по вашей категории прямо сейчас.
Затем цели отсеиваются по одному признаку: можно ли в этот материал добавить пункт. Обзор, топ-список, сравнение нескольких продуктов - подходят. Посадочная страница компании, описание одного продукта, новость - нет, туда вас никто не впишет, и время на переписку уйдет впустую. Отсеивая цели на этом шаге, вы экономите больше времени, чем на любом ускорении переписки.
Порядок работы по каждой цели: найти автора материала, собрать по нему сведения, написать письмо с просьбой о включении. Отдача высокая, но работа ручная. Автоматизировать ее толком не выходит.
В письме автору нужно снять с него работу. Не «добавьте нас, пожалуйста», а готовый абзац в стиле его материала: название, одна строка о том, для какого сценария продукт подходит, две-три характеристики в том же наборе признаков, что у остальных участников, цена. Плюс ссылка на источник цифр, если они есть. Автору остается вставить блок и поправить формулировку под свой голос.
Чего ждать в ответ. Часть авторов не отвечает вовсе. Часть просит небольшую оплату за правку старого материала или взаимное упоминание в вашем блоге. Это нормальная практика рынка, и к разговору о деньгах стоит быть готовым заранее, чтобы не терять неделю на согласования. Рабочий ритм выглядит так: двадцать вопросов моделям в неделю, выписанные из ответов источники, десять писем авторам, через неделю напоминание тем, кто промолчал. Выходит около получаса в день, и на такой дистанции первые включения появляются за месяц-полтора. Цифры тут ориентир по практике, а не замер.
Место в чужом списке волнует меньше, чем сам факт присутствия. Модель собирает набор вариантов со всей страницы, и пятая строка попадает в него так же, как первая. Выбивать себе первую позицию в чужом материале - худший размен: автору это стоит дороже всего, а прибавка копеечная.
Отдельный вариант для случая, когда в подборки не пускают: напишите собственный обзор всего поля вместе с конкурентами, ценами и честной оценкой. Полное справедливое сравнение системы тоже втягивают в ответ, даже если оно опубликовано участником рынка. В HITZ Agency, GEO-агентстве в Центральной Азии, это стандартный запасной ход, когда отраслевые издания в нише закрыты.
Общая тактика внешних упоминаний, включая работу с сообществами и изданиями, разобрана отдельно: упоминания бренда без ссылок.
Если системы регулярно берут обзоры одного и того же издания, имеет смысл выяснить условия размещения и попасть туда за деньги. Площадку тут выбирают так же, как под рекламу, только меряют не охват, а то, как часто ее цитируют.
Издание выбирается по цитируемости, а не по известности. Отраслевой сайт с двумя тысячами посетителей в месяц, чьи обзоры регулярно попадают в источники по вашим вопросам, полезнее крупного портала, который системы игнорируют. Проверяется тем же способом, что и сбор целей для писем.
В условиях смотрите на три вещи. Останется ли материал в архиве после окончания оплаченного периода - размещение, которое снимут через полгода, теряет смысл. Будет ли издание обновлять список - устаревший обзор перестают цитировать вместе со всей страницей. Помечается ли материал как рекламный. Расклад тут двойной: модели не отделяют оплаченное размещение от редакционного и фильтруют источники по авторитету домена, а Google к рекламным текстам строже и держит их ниже в выдаче. На цитирование пометка влияет слабо, на органический трафик - сильно.
Обязательное условие: в материале называется компания. Бывает, что площадка предлагает разместить экспертный комментарий без упоминания бренда - такое размещение не дает ничего, потому что связь между вами и категорией не возникает. Модели строят ассоциации по имени, и без имени работа пропадает.
Отсюда правило распределения денег. Пять тысяч долларов, размазанные по сотне мелких блогов, отсекаются фильтром качества и не дают ничего. Те же деньги в двух-трех материалах на площадках, которые модели читают каждый день, создают связь между брендом и категорией.
Есть и неприятная часть, о которой стоит знать заранее. По вопросам на этапе покупки модели рекомендуют бренды, но цитируют при этом сторонние сайты: издания, каталоги, партнерские листинги. Свой сайт в источники такого ответа почти не попадает, сколько бы страниц вы ни написали. Размещения у третьих сторон закрывают ровно ту часть спроса, до которой собственный блог не дотягивается.
Рискуете тем же, чем при бесплатном пути: попасть в подборку, которую никто не обновляет. Через год состав участников изменится, цены разойдутся с рынком, и страницу перестанут цитировать.
Честная оговорка про замер. Отдачу от одного размещения трудно отделить от остальной работы: параллельно идут свои материалы, упоминания в сообществах, обычная органика. Единственный способ - сравнение периодов по частоте упоминаний до и после, с поправкой на все прочее, что делалось в это время. Что тут вообще стоит считать - в разборе KPI для GEO.
Разовое попадание в чужой обзор компания делает своими силами. Системная работа со списком изданий, переговорами и календарем размещений - отдельная задача, и когда она встает в полный рост, так ведет размещения и упоминания на внешних площадках HITZ Agency.
Обзор устаревает быстрее любого другого материала. Меняются цены, состав участников, свойства продуктов. Гайд трехлетней давности еще может быть полезен, а подборка сервисов трехлетней давности вводит в заблуждение.
Обновлять в первую очередь стоит цены, состав списка и свои цифры. Потом формулировки в карточках, если продукт изменился.
Свежесть влияет на цитирование заметно. Материалы, которые берут системы, оказались свежее того, что стоит в обычной органике, на 25,7%. По ChatGPT картина еще жестче: почти 90% топ-цитируемых страниц обновлялись в течение года, три четверти - за последние тридцать дней. Для обзоров это критичнее среднего, потому что возраст виден по ценам. Как перерабатывать старые материалы, чтобы их продолжали цитировать, показано в статье про переработку старых статей.
Чужие обзоры тоже обновляются, и момент обновления - лучшее время для письма. Автор уже открыл материал, уже правит состав участников, и добавить пункт ему стоит одного абзаца работы. Отслеживайте даты изменения у своих целей и пишите, когда видите свежую правку.
Ритм пересмотра своих подборок должен быть чаще, чем у остальных материалов блога. Раз в квартал по ценам, раз в полгода по составу - рабочая рамка для большинства категорий.
Потому что модель не составляет список сама, а собирает его из материалов, где список уже готов. Такой материал удобно разбирать: имена продуктов идут вплотную к названию категории, признаки описаны единообразно, цены сведены в таблицу. По отчету Ahrefs на подборки и сравнения приходится 43,8% страниц, которые цитирует ChatGPT.
Задайте моделям коммерческие вопросы своей категории и выпишите страницы из источников. Отсейте те, куда нельзя добавить пункт: страницы одного продукта и новости не подходят. По оставшимся найдите авторов и напишите каждому письмо с готовым абзацем о продукте в стиле его материала. Часть авторов попросит оплату или взаимное упоминание.
Да, это один из форматов с самым горячим спросом. Начинать стоит со страниц «альтернативы такому-то сервису», затем «конкурент против нас», затем категорийные материалы. Условие одно: разбор честный, с признанием сценариев, где конкурент сильнее. Подтасовку заметит и читатель, и система, которая сверяет вашу страницу с отзывами на других площадках.
Можно, и на рынке это распространено. Смысл появляется, когда издание уже цитируется по вашим вопросам. Перед оплатой проверьте три условия: материал остается в архиве, издание его обновляет, компания названа по имени. Пометка «реклама» снижает вес размещения, поэтому закладывайте ее в расчет заранее.
Назовите критерии отбора до начала списка, опишите всех участников по одинаковому набору признаков и укажите ограничения у каждого, включая свой продукт. Добавьте собственные цифры: замер, опрос, счет по стоимости. Материал, где компания стоит первой без объяснения причин, распознает и читатель, и алгоритм Google после январского обновления 2026 года.
Чаще, чем остальные материалы блога: цены раз в квартал, состав участников раз в полгода. Цитируемые страницы оказались свежее органической выдачи на 25,7%, а среди топ-цитируемых в ChatGPT три четверти обновлялись в последний месяц. Устаревшая подборка перестает попадать в ответы быстрее, чем устаревший гайд.
DV360 (Display & Video 360) - это DSP уровня enterprise от Google, часть Google Marketing Platform. Подключается к более чем 80 рекламным биржам (ad exchanges), дает контроль над инвентарем, частотой и типами сделок, недоступный в Google Ads. На рынках СНГ и ОАЭ через ресселер-агентство порог входа от €1000-2000 в месяц при условии других платформ или €2000-5000 в одиночку. Имеет смысл при бюджете от $5-7K в месяц и фокусе на охват, бренд-сейфти, кросс-канальную медийку. Для лидогенерации на коротком окне не подходит.
Если вы пришли из Google Ads или Meta Ads и слышали про Display & Video 360, у вас два вопроса: чем DV360 отличается от привычных кабинетов и стоит ли вообще переходить.
Я работаю с DV360 несколько лет, в основном на рынках СНГ и ОАЭ. Расскажу что внутри платформы, кому она подходит, и где входной порог - не тот, который пишут в обзорах, а тот, который видишь в счете от агентства.
DV360 (Display & Video 360) - это DSP. Расшифровывается как Demand-Side Platform, платформа закупки рекламы со стороны рекламодателя. Ее делает Google, и она входит в Google Marketing Platform (GMP) - корпоративную линейку рекламных и аналитических продуктов. Рядом с DV360 в GMP живут Campaign Manager 360 (ad-сервер для трекинга), Search Ads 360 (управление поисковой рекламой) и Google Analytics.
Главное отличие DSP от обычного рекламного кабинета - в источнике инвентаря. Google Ads показывает рекламу в инвентаре, который Google продает сам: Google Display Network, YouTube, Gmail, Google Maps. DV360 подключается к 80+ ad exchanges (рекламных бирж - площадок, где издатели и рекламодатели торгуются за показы) одновременно. Это значит, что одна и та же платформа покупает показы и в Google-сетях, и в OpenX, Magnite, PubMatic, Index Exchange, Xandr и десятках других. Через эту инфраструктуру DV360 охватывает примерно 90% программатик-инвентаря веба и приложений.
Технически реклама в DV360 работает по схеме RTB (real-time bidding - аукцион в реальном времени). Пользователь заходит на сайт, у площадки появляется свободный показ, и этот показ уходит на ad exchange. SSP (Supply-Side Platform - платформа на стороне площадки) со стороны паблишера выставляет показ на торги, DSP со стороны рекламодателя получает сигнал и решает, делать ставку или нет. Аукцион проходит за 100-200 миллисекунд. Если DV360 выиграл, пользователь видит ваше объявление.
Подробнее про работу programmatic я разбираю в отдельной статье - здесь нам важно понять место DV360 в этой схеме.
Коротко: DV360 дает больше контроля над инвентарем и сделками, но требует ощутимо больше бюджета, людей и времени на ведение. Если разбирать подробнее, отличий пять.
Google Ads ограничен GDN (Google Display Network - контекстно-медийная сеть Google) и YouTube. DV360 покупает показы в 80+ ad exchanges. Это дает доступ к премиум-площадкам уровня Forbes, ESPN, New York Times, Vogue. В Google Ads они появляются редко и только в остаточной части инвентаря, в DV360 - регулярно и через прямые сделки.
В Google Ads вы участвуете только в открытом аукционе и боретесь со всеми рекламодателями за одни и те же показы. В DV360 доступны еще три формата: PMP, Preferred Deals, Programmatic Guaranteed. Это дает возможность договориться с площадкой напрямую о фиксированной цене и гарантированном объеме. Подробнее про каждый тип ниже в этой статье.
В DV360 единый частотный кап работает через все форматы и кампании одновременно. Если вы запускаете display, видео и аудио параллельно, DV360 не даст показать одному пользователю 50 раз одно и то же сообщение через разные каналы. Google Ads такого не умеет: там лимит частоты живет на уровне отдельной кампании, и два запуска бренда могут показать одному пользователю по 25 показов каждый.
В Google Ads вы можете исключить категории контента и список доменов, но контроль остается грубым. В DV360 главный рабочий уровень настройки - Line Item. На нем вы строите whitelist (белый список разрешенных площадок) и blacklist (черный список исключенных доменов) под конкретные требования бренда, подключаете внешние сервисы верификации (DoubleVerify, IAS), задаете требования к viewability - доле показов, которые реально были видны пользователю на экране. Для крупных брендов с жесткими требованиями к окружению это критическая разница.
Что недоступно в Google Ads - сторонние сегменты от внешних провайдеров. В DV360 к собственным аудиториям Google добавляются данные Oracle Data Cloud, Experian, LiveRamp. Это дает точные сегменты вроде «топ-менеджеры компаний из списка Fortune 500», «владельцы автомобилей премиум-класса возрастом 3-5 лет», «активные путешественники с расходами от $X в месяц».
Полное сравнение DV360 и Google Ads - в отдельной статье, с разбором по сценариям и реальным цифрам.
В иерархии DV360 шесть уровней. На первый раз это сбивает с толку, особенно если вы привыкли к двух- или трехуровневой структуре Google Ads и Meta Ads.
Верхний уровень. Обычно принадлежит агентству, ресселеру или крупному рекламодателю с несколькими брендами. На уровне Partner живут права доступа, платежный профиль, общие настройки. Если DV360 ведет ресселер, ваш Advertiser создается внутри его Partner. Если у вас прямой контракт с Google (Self-Serve), Partner ваш собственный.
Уровень рекламодателя. Один Advertiser - один бренд или одна бизнес-единица. Здесь подключается Floodlight (система измерения через CM360), линкуются GA4 и YouTube-канал, хранятся аудитории и креативы.
Уровень маркетинговой задачи. Например: «Запуск нового продукта в первом квартале», «Brand awareness Казахстан», «Performance ОАЭ». В DV360 Campaign не управляет бюджетом - это организационный контейнер, не финансовый.
Уровень бюджета. Здесь вы задаете сумму, период расхода, дневные лимиты и общую стратегию ставок. Внутри одной Campaign может быть несколько IO с разными бюджетами под отдельные задачи: prospecting (привлечение новой аудитории), retargeting (повторный показ ушедшим), CTV.
Главный рабочий уровень. Здесь настраивают все, что определяет сам показ: таргетинг, ставки, частота, расписание, выбор сделки или открытого аукциона, формат. Большая часть рабочего времени в DV360 проходит на уровне Line Item.
Сам рекламный материал. Креатив загружают отдельно и привязывают к Line Item. Один креатив можно использовать в разных Line Item.
Ключевой инсайт для тех, кто пришел из Google Ads: бюджет в DV360 живет на Insertion Order, не на уровне Campaign. Это другая логика. Когда вам нужно увеличить расход или поставить дневной лимит - вы идете в IO, не в Campaign. Полный разбор иерархии с примерами - в отдельной статье про структуру аккаунта DV360.
Четыре варианта закупки, у каждого свой сценарий применения.
Открытый аукцион. Самый базовый сценарий. Вы конкурируете со всеми остальными рекламодателями на инвентаре, который площадка выставила в свободную продажу. Это аналог того, что происходит в Google Ads, только источников показа на порядок больше. Цены ниже, чем в прямых сделках, но контроль над размещением ограниченный: бренд-сейфти, whitelist, viewability задаете вы, но конкретные домены и моменты показа выбирает аукцион.
Закрытый аукцион с ограниченным составом участников. Площадка приглашает определенный список рекламодателей и продает им инвентарь по специальной цене или с приоритетом. PMP используют, когда нужны конкретные премиум-домены или когда у бренда строгие требования к окружению.
Прямая сделка с площадкой по фиксированной цене, но без гарантии объема. Вы договариваетесь, например, что будете покупать показы на конкретных страницах сайта по $X за тысячу. Точный объем показов зависит от трафика площадки. Этот формат используют реже двух предыдущих, обычно для нишевых задач.
Прямая сделка с фиксированной ценой и гарантированным объемом показов. Самый дорогой формат и самый предсказуемый. Programmatic Guaranteed подходит для запусков с жестким KPI на охват, когда нужно гарантировать конкретный объем показов на премиум-инвентаре. Например, takeover (полный захват главного экрана) на главной странице крупного издания на день старта продукта.
Все четыре формата комбинируются в одном Line Item или внутри одной Campaign. У меня в проектах рабочая структура обычно такая: Open Auction для базового prospecting, PMP для премиум-окружения, Programmatic Guaranteed для пиковых охватных моментов вроде запуска. Подробный разбор типов закупки - с переговорной механикой и реальными ценами в отдельной статье.
Когда DV360 имеет смысл и какие сценарии работают на практике.
Чаще всего я подключаю DV360 международным брендам, для которых критичен контроль площадок размещения. Это производители бытовой техники, косметики, автопроизводители, реже - премиум-FMCG (товары повседневного спроса верхнего сегмента: алкоголь, парфюмерия, премиальная косметика). Объединяет их одно: репутационные риски стоят дороже, чем сэкономленные на Google Ads деньги.
Один из последних кейсов: премиум-бренд бытовой техники для рынков Казахстан + ОАЭ + Турция. Категорически нельзя было показывать рекламу рядом с новостным контентом про конфликты, политику, происшествия, медицинские темы. На Google Ads такой контроль настраивается грубо: либо исключаешь категории целиком и теряешь до 60% инвентаря, либо ставишь whitelist на пару сотен доменов и недобираешь охват.
В DV360 я собрал whitelist около 800 доменов через комбинацию открытого аукциона на премиум-сегменте и нескольких PMP-сделок с крупными издателями. По нашим брендам whitelist обычно варьируется от 200 до 1500 доменов в зависимости от ниши и аудитории. Подобрать и поддерживать такой список руками возможно только в DV360 - в Google Ads нет нужного уровня детализации.
Если в маркетинговом плане одновременно display, видео, CTV (Connected TV), аудио и YouTube, DV360 - единственная платформа Google, которая объединяет все это в одной системе с общей логикой частоты и охвата. Один частотный кап на пользователя через все форматы. Общий пул аудиторий. Сводный отчет на выходе.
Это критично для запусков, где KPI считается через unique reach (уникальный охват): «достучаться до X миллионов уникальных людей с частотой не больше 5 показов на каждого». В Google Ads вы будете считать это через костыли и Excel, в DV360 это базовый функционал.
Когда вы упираетесь в потолок инвентаря Google Display Network, а доступа к премиум-площадкам через Google Ads почти нет - DV360 расширяет картину в десятки раз. Это сценарий для брендов с бюджетами от $20-30K в месяц на медийку, где задача не «получить лиды дешевле», а «накрыть аудиторию определенного профиля на премиум-площадках».
Если кампания идет одновременно в нескольких странах с разной стоимостью инвентаря и разными требованиями к локализации, DV360 управляет этим как одной системой. Для бренда, который параллельно крутит рекламу в ОАЭ, Турции и Казахстане, можно собрать единый Advertiser с тремя Insertion Order под каждый рынок и прозрачно распределять бюджет по фактической стоимости. В Google Ads это либо три отдельных кабинета, либо одна кампания с грубой балансировкой между странами.
Этот раздел важнее предыдущего. Отговорить клиента от DV360 я считаю более ценной работой, чем подключить.
Несколько раз ко мне приходили с запросом «хочу DV360 для узнаваемости». Чаще всего это были застройщики, бухгалтерские агентства, клининговые компании. Когда разбираешь ситуацию подробнее, оказывается одна и та же история: человеку нужны заявки и звонки прямо сейчас, а не охват и brand recall через 3-6 месяцев. Слово «узнаваемость» используется как синоним «больше показов», а фактическая цель - performance, то есть прямые продажи и лиды.
В таких случаях DV360 не подходит как инструмент. Платформе нужно 2-4 недели на сбор данных и калибровку оптимизации, а к этому моменту короткое окно атрибуции уже закроется. Frequency capping (ограничение частоты показов одному пользователю) без накопленной частоты не работает, премиум-инвентарь не успевает раскрыть свою стоимость в конверсиях. Тот же бюджет в Google Ads и Meta Ads принесет в разы больше заявок за то же время.
Я обычно отговариваю переходить на DV360, если выполняется хотя бы одно из условий:
Бюджет меньше $5-7K в месяц на стабильной основе, не разовым запуском. Ниже этого порога DV360 проигрывает Google Ads и Meta Ads по любой метрике, кроме разве что повода поставить в кабинете галку «работаю в DV360».
Цель - прямая лидогенерация на коротком окне. Если KPI это «лиды на этой неделе» или «продажи в этом месяце», DV360 не успевает выйти на стабильную работу. Платформе нужно 2-4 недели только на накопление данных и калибровку оптимизации.
Нет ресурса на ежедневное ведение. DV360 не работает в режиме «настроил и забыл». Это инструмент, который требует выделенного специалиста или агентства, которое будет смотреть на кампании каждый день, ловить аномалии, корректировать ставки, обновлять whitelist. Если такого ресурса нет, лучше остаться на Google Ads.
Нет аналитики и измерения. Без CM360 или хотя бы Floodlight (система отслеживания конверсий внутри DV360) платформа теряет половину преимуществ. Если у бизнеса не настроен трекинг, начинать с DV360 - значит платить за инструмент, которым вы не сможете пользоваться.
Локальная гео без премиум-инвентаря. На некоторых рынках просто нет программатик-инвентаря в нужном объеме - нет смысла подключать DSP туда, где SSP-партнеров мало. Это надо проверять заранее по конкретной стране.
Подключиться можно тремя путями.
Самый частый сценарий на рынках СНГ и ОАЭ. Ресселер - это сертифицированное Google агентство со своим Partner-аккаунтом в DV360. Внутри своего Partner ресселер создает Advertiser под ваш бренд. Подключение занимает от нескольких дней до пары недель. Ресселер берет комиссию с медиа-бюджета (5-15% в среднем) и иногда фиксированную плату за ведение.
По моему опыту работы с агентствами в Казахстане, ОАЭ, Турции, Грузии - пороги входа на практике такие:
Это цифры с рынка, не из обзоров. В обзорах часто пишут «от $10000 в месяц», но это либо устаревшие данные, либо порог при прямом подключении через Google.
Прямой контракт с Google без посредников. Вы получаете свой Partner-аккаунт и сами управляете всем. Этот путь подходит крупным in-house командам с собственным программатик-специалистом. Self-Serve - это самостоятельное подключение и ведение, без обертки агентства между вами и платформой. Лично я этим путем не ходил - в моих проектах всегда было выгоднее работать через ресселера.
Publicis, OMG, GroupM и другие сетевые агентства имеют корпоративные контракты с Google. Этот путь - для брендов, которые уже работают с такими агентствами по основному маркетингу. Вход через них самый дорогой, но и самый управляемый: специалисты внутри агентства имеют прямой доступ к support GMP.
Подробнее про каждый путь - в статье про доступ к DV360. Минимальные бюджеты по странам - в статье про вход в DV360.
Чтобы вы понимали масштаб платформы, перечислю что есть внутри. Полный разбор каждого блока - в отдельных статьях кластера.
Аудитории. Свои (ремаркетинг и customer match - загрузка списка клиентов из CRM), от паблишеров, сторонние от Oracle, Experian, LiveRamp. Подробнее в статье про аудитории DV360.
Креативы. Статичные баннеры, HTML5, видео, аудио, dynamic creatives (динамические креативы, которые подстраиваются под пользователя - геолокацию, время, поведение) через Google Web Designer и Studio, in-stream и out-stream видео.
Измерение. Floodlight для конверсий, связка с CM360 для трекинга по всем каналам, Brand Lift для замера роста бренд-метрик. Floodlight разобран в отдельной статье, Brand Lift - в статье про измерение бренд-эффекта.
Оптимизация. Автоматические стратегии ставок, Custom Bidding (когда вы пишете свой алгоритм оптимизации под уникальную метрику - например, не CPC и не CPA, а взвешенный score с учетом качества трафика), Insights Finder для поиска новых аудиторий по поведенческим сигналам с YouTube и Search. Custom Bidding - тема большой отдельной статьи, Insights Finder тоже разбираю отдельно. Эти два инструмента в Google Ads недоступны вообще, и для меня это одна из главных причин не уводить клиента из DV360 после обкатки.
Отчеты. Встроенный reporting на 30+ метриках, шаблоны под разные форматы, выгрузка в BigQuery для своей аналитики.
Их я регулярно вижу у новых клиентов или в чужих кабинетах при аудите.
Запускать без измерения. Если не подключен Floodlight или CM360, платформа показывает вам только показы и клики. Что произошло с пользователем дальше, какие сегменты дали конверсии, какая частота сработала - этого вы не увидите. Половина смысла DV360 живет в продвинутой атрибуции. Без трекинга вы платите за платформу корпоративного уровня, а пользуетесь возможностями обычного медийного кабинета.
Смешивать все в одном Line Item. Когда специалист только начинает работать с DV360, первый соблазн - собрать всю активность в одном Line Item: разные аудитории, форматы, ставки, расписание. После запуска разобрать, что именно сработало, не получится. Логика правильной структуры: один Line Item решает одну задачу с одной аудиторией и одним форматом.
Не считать комиссии. В DV360 несколько слоев стоимости: платформа Google берет свою долю, ресселер берет свою, иногда добавляется DSP fee (дополнительная комиссия за использование биржи) на уровне ad exchange, плюс плата за сторонние данные. Если вы видите в отчете «потрачено $5000», фактический бюджет с учетом всех комиссий мог быть $5800-6500. Это надо считать вручную и закладывать в планирование.
DV360 - не альтернатива Google Ads и не следующий шаг после Meta Ads. Это инструмент другого класса со своими задачами, своей экономикой и своим порогом входа.
Имеет смысл подключать, если ваш фокус - охват, бренд-сейфти, кросс-канальная медийка с премиум-инвентарем, и бюджет от $5-7K в месяц. Реальный порог входа на рынках СНГ через ресселера от €1000-2000 при условии других платформ или €2000-5000 в одиночку. Меньше - не имеет смысла даже на старте.
Если ваши KPI завязаны на лиды и продажи в коротком окне, оставайтесь в Google Ads и Meta Ads. DV360 не справляется с performance на ограниченных бюджетах.
Если решение в пользу DV360 принято - дальше смотрите структуру аккаунта, как получить доступ, и полный разбор типов закупки. Полная навигация по кластеру - на главной странице раздела DV360.
Технически - можно, если ресселер согласится открыть кабинет. Практически - смысла нет. На таком бюджете не накопится статистика для оптимизации, частотный кап не работает корректно, премиум-сделки недоступны. Тот же бюджет в Google Ads даст результат в несколько раз лучше.
DV360 - платформа закупки рекламы у множества источников одновременно через 80+ ad exchanges. Google Ads - рекламный кабинет, ограниченный собственной сетью Google: Google Display Network и YouTube. У DV360 шире инвентарь, гибче типы сделок и больше контроля. Но порог входа выше и освоение сложнее.
Да. На уровне любителя или совмещения с другими каналами DV360 работает плохо. Минимум - выделенный программатик-специалист или агентство, которое ведет кампании каждый день. Без этого вы платите за инструмент, которым не сможете полноценно пользоваться: бюджет уходит, дорогие функции простаивают.
Да, через Self-Serve напрямую от Google. Но для этого нужна команда, которая будет вести кампании, и обычно более высокий минимальный бюджет, чем через ресселера. На рынках СНГ это редкий сценарий.
Обычно процент с медиа-бюджета (5-15% в зависимости от объема) и иногда фиксированная плата за ведение, если агентство не только предоставляет доступ, но и управляет кампаниями. Конкретные условия согласовываются индивидуально по объему, длительности контракта и составу услуг.
Нет. Google полностью свернул работу с российскими рекламодателями. На постсоветском пространстве DV360 работает в Казахстане, Узбекистане, Грузии, Армении, Азербайджане. Также доступен в ОАЭ, Турции и большинстве стран мира. В Узбекистане отдельная особенность - нет рекламы на YouTube, при этом остальные форматы DV360 работают.
По моему опыту - первые 2-4 недели уходят на калибровку. На этом этапе платформа собирает данные, автоматическая оптимизация еще без точной картины, цифры скачут. Стабильные показатели по CPM, viewability, frequency обычно появляются на 4-6 неделе при условии, что бюджет дает достаточный объем показов в неделю. Если запуск идет на нескольких форматах одновременно (display, video, CTV), периоды калибровки у каждого свои.