Запуск Performance Max отличается от запуска поисковой кампании тем, что половина работы приходится на подготовку. Performance Max - автоматизированная кампания Google Ads, которая показывает рекламу одновременно в Поиске, Google Shopping, медийной сети, YouTube, Gmail и Discover. Ошибки в настройке стоят дорого: первые недели PMax легко уходит в холостой расход на нерелевантные показы и спам-заявки. Настройка включает подготовку конверсий, выбор цели, бюджет и стратегию ставок, регионы показа и язык, группы объектов с креативами, сигналы аудитории и Brand Exclusions (исключения брендов). До запуска нужен Merchant Center для интернет-магазина или передача статусов лидов из CRM для услуг. Без этого алгоритм учится на мусорных конверсиях и сливает бюджет в первую же неделю. Ниже разбираю порядок, по которому я запускаю PMax с 2022 года, и ошибки, которые встречаю у клиентов чаще всего.
Performance Max - это AI-кампания. Google сам решает, где показать рекламу: в Поиске, Google Shopping (если подключен Merchant Center), медийной сети, YouTube, Gmail, Discover или на партнерских сайтах. Конкретные площадки я не задаю. Алгоритм опирается на цель, бюджет, конверсии и загруженные объекты. Точечного контроля в PMax нет: ни по площадкам, ни по аудитории. Это плата за охват и автоматизацию. Место PMax среди остальных форматов разобрано в материале про типы кампаний Google Ads.
Search-кампания работает только в поисковой выдаче и опирается на ключевые слова, которые задаю я. Standard Shopping показывает товары из фида на товарных площадках Google. PMax объединяет каналы Google в одной кампании и работает по сигналам: конверсии, аудитории, темы поиска. Отдельный вопрос - выбор между PMax и Demand Gen на холодную аудиторию, его разбираю в материале Demand Gen или Performance Max.
Алгоритм учится на конверсиях, и качество этих конверсий решает исход запуска сильнее, чем креативы и сигналы. Минимальный период проверки - 7 дней работы конверсии до запуска PMax. Как настроить сам сбор данных, разобрал в материале про отслеживание конверсий в Google Ads, а механику главных и второстепенных - в тексте про конверсии в Google Ads.
Для PMax оставляю в кампании только главные конверсии: покупка для интернет-магазина, qualified lead (квалифицированный лид) или sale для услуг. Промежуточные события - просмотр карточки, добавление в корзину - включаю, только если они коррелируют с покупкой и не заменяют ее в оптимизации. Убрать конверсию из кампании не значит удалить ее из аккаунта.
Merchant Center с чистым фидом - обязательное условие запуска PMax на товарах. Атрибуты, которые проверяю до старта: цена, наличие, URL, GTIN, категории Google. Подготовку Merchant Center и фида разобрал на примерах в статье про Google Shopping.
В 2026 к этому добавился второй довод. На Google Marketing Live 2026 сформулировали так: находимость товара начинается в Merchant Center. ИИ-агенты, которые подбирают и покупают за пользователя, работают с данными фида, а не с оформлением карточки и не с приемами продаж. Полнота и точность атрибутов теперь влияет и на то, попадет ли товар в подборку агента.
Для лидгена настраиваю передачу статусов лида из CRM в Google Ads через Enhanced Conversions (расширенные конверсии) или импорт офлайн-конверсий. Минимальный набор статусов: junk, qualified, sale. Оптимизацию PMax ставлю на qualified или sale, не на отправку формы. Иначе алгоритм приводит любых заполнивших форму, в том числе спам.
Feed Only (только товары из фида) - режим, в котором PMax показывает только товары из Merchant Center, без текстовых объектов и креативов. Включаю для интернет-магазинов, когда задача удержать показы строго на карточках товаров и не размывать охват в медийную сеть и YouTube.
Особенность интерфейса: при создании PMax часто нельзя сразу выбрать feed only - Google заставляет добавить объекты. Обходной путь: создаю кампанию с объектами-заглушками, ставлю на паузу эту группу объектов и создаю новую без креативов с галочкой «только товары из фида». После запуска смотрю Channel Performance report (отчет по каналам) и убеждаюсь, что показы идут на Shopping, а не утекают в Поиск или динамический ремаркетинг.
У меня типичный диалог раз в две недели. Клиент: «Хотим PMax». Я: «Сколько конверсий в месяц сейчас?». Клиент: «Ну где-то 12 заявок». На этом разговор останавливается - 12 для PMax мало.
Минимальный порог - 30-50 целевых конверсий в месяц в аккаунте до запуска PMax. Это не правило Google, а мое наблюдение из практики: при таком объеме у алгоритма достаточно сигналов, чтобы выйти из этапа обучения в стабильный режим. Меньше - кампания будет колебаться месяцами.
Стартовый ориентир - 3-7 продаж в неделю на Shopping-кампаниях до запуска PMax. Merchant Center подключен, фид без ошибок по цене, наличию и URL. Если в фиде системный мусор, PMax масштабирует его и сольет бюджет на показы товаров, которых нет в наличии.
Для лидгена в B2C стартую с 15-25 лидов в неделю. Для B2B порог ниже: пять целевых заявок в неделю, если ниша не специфичная. У трех клиентов из четырех я вижу одну и ту же ошибку: оптимизация настроена на отправку формы без CRM-статусов. Алгоритм ищет похожих на тех, кто заполнил форму, и приводит еще больше форм, не покупателей.
Search-кампания при этом остается основой. В зрелых аккаунтах под лидген 60-85% бюджета идет на Search, и только остаток - на PMax поверх.
PMax дает результат в зрелом аккаунте, где уже есть стабильные конверсии и понятная воронка. В новом аккаунте без истории я его не запускаю: алгоритму не на чем учиться, и первые недели уйдут в холостой расход. Начинаю с Search-кампании на горячую семантику для услуг или со Standard Shopping для интернет-магазина. Через 1-2 месяца, когда накопились данные, добавляю PMax поверх.
Порядок ниже предполагает, что подготовка из предыдущего раздела сделана: конверсии чистые, фид или CRM-статусы на месте.
В Google Ads нажимаю «Новая кампания» и выбираю цель: продажи для интернет-магазина, лиды для услуг или трафик. Цель влияет на доступные стратегии ставок и подсказки в интерфейсе. Конкретные конверсии для оптимизации задаю на следующем экране, не оставляю «все конверсии аккаунта».
В списке типов кампаний выбираю Performance Max. Здесь же задаю название по шаблону `цель_гео_тип`: например, `sales_almaty_pmax`. Шаблон нужен, чтобы через год при просмотре отчета было понятно, что это за кампания, без открытия настроек.
Для интернет-магазина стартую с «Максимума конверсий». Через 5-10 продаж перехожу на «Максимум ценности конверсий» с целевым ROAS. Для лидгена начинаю с «Максимума конверсий», после 30 целевых конверсий пробую tCPA (целевую цену за конверсию). Подробный разбор стратегий ставок Google Ads - в отдельном материале.
Бюджет ставлю исходя из выкупа 5-7 целевых конверсий в неделю - меньше алгоритм не выйдет из обучения. Принципы работы с малым бюджетом я давал на примерах в материале про малые бюджеты в Google Ads.
Геотаргетинг ставлю на конкретные регионы продаж, не на «всю страну», если бизнес не работает на всю страну. Язык выбираю под язык объявлений и сайта. На этом же экране отключаю Final URL Expansion (дополнение конечного URL) - опцию, при которой PMax может слать трафик на любую страницу сайта, не только на заданные финальные URL. Включаю обратно после первой недели, когда вижу, что посадочные настроены правильно.
В группу объектов загружаю объекты под лимиты Google: 20 изображений, 5 логотипов, до 15 видео, 15 коротких заголовков, 5 длинных заголовков, 5 описаний, один призыв к действию. Если видео не загружаю, PMax сгенерирует их сам - я этого не люблю и стараюсь дать готовые ролики.
В сигнал аудитории на старте даю customer match list (список клиентов, если он есть) и 1-2 in-market сегмента. Темы поиска беру из топ-10 запросов в нише: до 50 на одну группу объектов, стараюсь занять весь лимит.
В дополнительных настройках кампании добавляю список собственного бренда и список конкурентов. Без этого PMax будет ловить трафик по бренду компании и каннибализировать брендовую Search-кампанию. Списки заранее создаю в Tools > Shared Library > Brand Lists.
Перед запуском прохожусь по чек-листу: конверсии настроены, цель выбрана, ставки соответствуют объему конверсий, объекты загружены, аудитория задана, Brand Exclusions включены, Final URL Expansion отключен. Только после этого жму «Запустить».
В PMax вместо групп объявлений работают группы объектов (asset groups). Разбиваю их по логике бизнеса: для интернет-магазина по категориям товаров, для услуг по офферам. Не делаю по одной группе на каждый товар, это микрооптимизация, которая сбивает обучение. Одна общая группа на все тоже не работает - тогда невозможно понять, какая категория тащит, какая сливает.
В одну группу объектов помещается:
Стараюсь использовать максимум возможных позиций. Чем больше комбинаций объектов у алгоритма, тем больше точек для тестирования и быстрее выход на лучшую связку.
Темы поиска - это подсказки, по каким запросам можно показывать рекламу, а не ключевые слова. Google решает сам, следовать им или нет. Загружаю до 50 тем на одну группу объектов и стараюсь занять весь лимит. Беру их из топ-10 популярных запросов в нише - то, что ищут клиенты.
В сигнал аудитории кладу комбинацию из 4 типов:
Типичная ошибка - добавление десятков сегментов в один сигнал. Беру 2-3 максимум: чем уже сигнал, тем точнее старт обучения.
В настройках группы объектов есть опция автогенерации креативов. Я ее не включаю. На практике это случайные ссылки на ненужные страницы, видеоролики с артефактами, изображения, в которых текст накладывается на лого. Если видео не загружено, PMax соберет ролик из изображений - эта часть автоматизации работает нормально. А вот общая опция «дать PMax создавать креативы за меня» дает мусор почти всегда.
PMax по умолчанию ловит трафик по бренду компании. Если в аккаунте уже есть Search-кампания на бренд, PMax будет каннибализировать ее показы, забирать дешевые брендовые клики и присваивать конверсии себе. В отчетах это выглядит как «PMax работает отлично», а на деле - перераспределение того, что и так бы пришло органически или через Search.
Сначала создаю списки в Tools > Shared Library > Brand Lists (Инструменты > Общая библиотека > Списки брендов). Делаю два отдельных списка: «Свой бренд» и «Конкуренты». В свой список добавляю все варианты написания бренда - на русском, на английском, с опечатками. В список конкурентов - бренды, на которые точно не хочу показываться.
Применение к PMax: открываю кампанию, шестеренка, Additional Settings, Brand Exclusions. Подключаю оба списка. Brand Exclusions появились в Google Ads в 2024 году, до этого защититься от каннибализации бренда в PMax было заметно сложнее.
Ограничение: списки брендов работают только с брендами, которые Google распознает как сущность. Если бренда в базе нет, список не подключится - тогда добавляю название и его варианты написания в минус-слова на уровне кампании. Минус-слова в PMax задаются в настройках кампании, а собирать их есть откуда: отчет по поисковым запросам для PMax появился в 2025 году и работает так же, как в Search и Shopping.
С 2025 года у PMax есть собственная отчетность по каналам. Channel Performance показывает, как расход и результат распределяются между Поиском, Shopping, YouTube, медийной сетью, Gmail и Discover, а Asset Reporting дает провалиться внутрь канала и посмотреть, какие объекты его тянут. Детализация по конкретным площадкам лежит отдельно: Insights and reports > Report Editor > Template library > When and Where Ads Showed > Performance Max placements report. Стандартный отчет «Где показывалась реклама» для PMax по-прежнему пустой.
Ориентир по распределению для товарной кампании: 60-70% расхода в Shopping, 20-30% в Поиске, 5-10% в медийной сети и на YouTube. Последние 5-10% почти целиком уходят на ретаргетинг, а не на поиск новых покупателей. В перегретых нишах пропорция другая: до 70-80% бюджета съедает Поиск. Сигнал остановиться и разбираться - когда основная часть расхода приходится на YouTube, медийную сеть и Gmail, а продаж оттуда нет. Чаще всего так ведет себя кампания в режиме Feed Only.
В отчете доступны только показы, конверсий и CTR по конкретным площадкам PMax не дает. Что я смотрю: первые позиции занимают eBay, ask.com, Yahoo и крупные сайты-партнеры. Дальше идут площадки YouTube - каналы, видео, мобильные приложения. Кликаю на конкретное место размещения и открываю в новом окне. Если вижу нерелевантную площадку или фрод, копирую в исключения.
В Placement Exclusions (исключения мест размещения) на уровне аккаунта добавляю мобильные приложения для детей, нерелевантные домены, площадки с подозрением на фрод. Из последнего отчета - мобильные игры вроде «Cocomelon Songs Kids», где ребенок тапает по экрану и формально дает клик, по факту ноль продаж. За месяц такие площадки съедают 5-10% бюджета, если не вырезать. Путь: Tools > Settings > Placement Exclusions, создаю список и применяю к аккаунту.
После запуска PMax заходит в этап обучения. Минимум 5-7 дней первичного обучения, когда Google собирает базовые сигналы. 2-3 недели - период активного тестирования комбинаций объектов и аудиторий. К 6-й неделе кампания стабилизируется, до этого делать выводы по результату рано. Google официально рекомендует не вносить значимых изменений в течение 6 недель после старта.
Любое значимое изменение запускает новый этап обучения: смена бюджета больше чем на 25%, смена стратегии ставок, перезагрузка объектов в группе, добавление или удаление продуктов. Безопасные правки - плюс-минус 15-25% по бюджету не чаще раза в 3-7 дней. Если нужно срочно остановить перерасход, снижаю бюджет, но осознаю, что это сброс обучения.
В первые недели я смотрю на расход и динамику конверсий, но не лезу в настройки. Распределение по каналам в первые семь дней будет перекошено: большая часть бюджета обычно уходит в Поиск, пока Google собирает данные. Выключать кампанию из-за этого не нужно, к концу первой недели алгоритм сам перекидывает расход в каналы, которые дают конверсии. Если PMax гонит трафик на странные площадки, анализирую отчет по запросам и местам размещения. Как я работаю с отчетом по поисковым запросам в Google Ads - отдельный материал.
Первый признак - стабильный CPA или ROAS на горизонте 2-3 недель в рамках целевых значений. Второй - количество конверсий растет по сравнению с первой неделей при том же бюджете. Третий - разброс CPA между днями недели сужается. Если все три признака есть, поднимаю бюджет на 20-25% и жду еще 2 недели.
Оценка объектов лежит в интерфейсе в колонке Performance: Low, Good, Best. Ее одной мало. Открываю группу объектов, сортирую по типу объекта и добавляю колонку с ценностью конверсии на расход (ROAS) для интернет-магазина или ценой конверсии для лидгена.
Дальше сравниваю только однотипное: вертикальное изображение против вертикального, заголовок против заголовка. Сравнивать картинку с заголовком бессмысленно, у них разная роль в комбинации. Разброс внутри одного типа доходит до крайностей: три вертикальных изображения в одной группе дали ROAS 7,0, 4,16 и ноль. Нулевые удаляю, лучшее оставляю и делаю несколько вариантов на его основе.
Прохожу по одному типу за раз: сначала вертикальные изображения, потом квадратные, потом заголовки, потом описания. Через 2-4 недели оцениваю заново. Это та работа внутри PMax, которая дает управляемый прирост без правок настроек: у меня кампании поднимались с 2x до 7-8x ROAS только за счет перебора объектов.
Смотреть при этом надо и на статус самих объектов. С апреля 2026 Google отклоняет не всю кампанию из-за одного нарушения, а конкретный объект: заголовок, изображение или видео снимаются с показа, остальные продолжают работать. Кампания при этом остается активной, и потеря половины креативов из группы видна только на уровне объектов.
Группа объектов дает в 2-3 раза хуже среднего по кампании на горизонте 3-4 недель при достаточном объеме показов - отключаю ее. Не редактирую и не «оптимизирую». Если позже нужен новый оффер, создаю новую группу с нуля.
Типичная картина: в Goals (Цели) выбрано 8 конверсий аккаунта - покупка, корзина, карточка, прокрутка страницы, скачивание PDF, просмотр видео, отправка контактной формы, клик по WhatsApp. Просмотров карточки в 50 раз больше, чем покупок. PMax идет туда, где данных богаче, и приводит просмотры. В отчете 200 «конверсий» в неделю, в кассе - 4 продажи. Решение: оставлять в кампании только главные конверсии с понятной ценностью.
В большинстве запусков, которые я разбираю после клиентов, эта опция включена. Результат - PMax шлет трафик на нерелевантные страницы сайта (корзина, личный кабинет, политика конфиденциальности) и генерирует креативы с искаженным текстом и логотипом. Решение: отключать автогенерацию, давать готовые креативы.
Бюджета не хватает на 5-7 целевых конверсий в неделю - PMax застревает в этапе обучения. Обучение замедляется, результат колеблется. Чаще всего это бывает у малого бизнеса с бюджетом 30-50$ в день в нишах, где цена лида стартует от 15$. Решение: либо поднять бюджет, либо начать с Search вместо PMax.
Каждая правка в первую неделю обнуляет обучение. Видел случаи, когда клиент вносил по 3 правки в неделю: кампания сидела в обучении месяц и не показала результата. Решение - после запуска неделя без правок, дальше смотрим динамику.
Если в аккаунте есть Search-кампания на бренд и PMax запускают без Brand Exclusions, кампании начинают конкурировать за один и тот же трафик. PMax с дешевыми брендовыми кликами забирает конверсии у бренд-кампании. Конверсий не становится больше, а отчеты вводят в заблуждение. Решение: Brand Exclusions на старте, всегда.
Картина типичная: понедельник запуска, к четвергу 12 продаж, ROAS 5,8, клиент пишет «это магия». Через 3 недели смотрим: 4 продажи в неделю, ROAS 1,4, клиент пишет «что случилось?». Случилось то, что теплая аудитория из списков посетителей закончилась. PMax агрессивно ремаркетит на знакомых посетителей и прошлых покупателей в первые дни, забирает быстрые легкие конверсии, а потом не может найти новых клиентов.
Особенно болезненно для малого и нового бизнеса с небольшой клиентской базой. Что делаю: после стабилизации к 4-6 неделе включаю Customer Acquisition (цель «Привлечение новых клиентов») с надбавкой ценности 30-50% от средней маржи на новой сделке. Беру режим «повышать ставки за новых клиентов» - он оставляет повторные продажи в кампании. Второй режим, «назначать ставки только за новых клиентов», отрезает текущую базу целиком, и включаю я его редко: только там, где повторные покупки бизнесу не нужны. Это сдвигает автоматические стратегии ставок в сторону покупки именно новых клиентов. Альтернатива - запустить параллельно Demand Gen на холодный трафик.
PMax имеет приоритет над Search и Shopping по умолчанию. Если PMax активна и тот же запрос покрывают Search или Shopping в том же аккаунте, PMax заберет показ. Это полезно, если PMax работает с лучшими показателями, и плохо, если Search-кампания уже отлажена до конкретного CPC и работает в плюс. Часть конверсий, которые отчитывались в Search, перейдут в PMax, суммарного прироста при этом не будет.
Чаще всего PMax забирает трафик у Search-кампании на бренд и у Standard Shopping. Бренд решается через Brand Exclusions. Со Shopping сложнее: если в аккаунте остается Standard Shopping, PMax перехватывает наиболее ликвидную часть товарного трафика. В зрелых аккаунтах Shopping и PMax не работают одновременно на одни и те же товары.
В Search-кампанию оставляю горячие транзакционные запросы - точные ключи, которые я выбрал сам. В PMax даю темы поиска для холодного и информационного спроса, который Search не покрывает экономически. Так Search и PMax работают на разных стадиях воронки и не каннибализируют друг друга.
PMax выигрывает в зрелом кабинете с историей и Merchant Center без ошибок: автоматизация дает охват по площадкам, которые в Standard Shopping недоступны. Standard Shopping предпочитаю на старте или там, где нужен полный контроль над поисковой семантикой и фидом. Сравнение со Standard Shopping вынес в отдельную статью. Чтобы выбрать на конкретном аккаунте, запускаю эксперимент через Google Ads Experiments: PMax против Standard Shopping на 50/50 трафика на 4 недели.
Минимум 30-50 целевых конверсий в месяц в аккаунте до запуска PMax. Для интернет-магазина на Shopping - 3-7 продаж в неделю стартовый ориентир. Для лидгена B2C - 15-25 лидов в неделю, для B2B - от 5 целевых конверсий. Меньшие объемы держат кампанию в обучении месяцами.
5-7 дней - первичное обучение, 2-3 недели - активный сбор сигналов, к 6-й неделе - стабилизация. Google рекомендует не вносить значимых изменений первые 6 недель. Делать выводы по результату до 4-й недели рано.
Технически можно, но не советую. Алгоритму не на чем учиться, первые недели уйдут в хаотичный расход. Сначала набираю базу через Search или Standard Shopping за 1-2 месяца, потом добавляю PMax поверх существующих данных.
PMax для зрелого кабинета с историей, Standard Shopping для старта или когда нужен полный контроль над поисковой семантикой. Чтобы выбрать на конкретном аккаунте, запускаю эксперимент через Google Ads Experiments: PMax против Standard Shopping на 50/50 трафика на 4 недели. Подробнее о Standard Shopping - в статье про настройку товарных кампаний.
Типичные причины: оптимизация на мусорные конверсии без CRM-статусов, отсутствие Brand Exclusions при работающей бренд-кампании, бюджет ниже порога 5-7 конверсий в неделю, включенная автогенерация креативов с нерелевантными посадочными. Пример из практики: клиент жалуется на расход $900 и 2 продажи. Открываю Goals - оптимизация на «отправку формы» без CRM-статусов. Меняю на статус «sale» из CRM, через 3 недели цена конверсии падает в 4 раза. Чаще всего проблема лечится первыми двумя пунктами.
Нет. Включаю Brand Exclusions и слежу за пересечением трафика. PMax имеет приоритет над Search и Shopping - без Brand Exclusions он будет каннибализировать брендовую Search-кампанию. На уровне товаров Standard Shopping и PMax на одни и те же товары одновременно не работают, PMax выиграет.
Бюджет, который покрывает 5-7 целевых конверсий в неделю по средней цене конверсии в нише. Если цена конверсии 30$ - минимум 200-250$ в неделю. Если 100$ - 700$ в неделю и выше. Без этого порога алгоритм не выходит из обучения. Расчет минимального бюджета на разных воронках разобрал в статье про малые бюджеты в Google Ads.
PMax по умолчанию агрессивно ремаркетит на теплую аудиторию и быстро ее выгорает. Первые 2-3 недели - сбор быстрых легких конверсий, потом аудитория заканчивается. Решение: после стабилизации к 4-6 неделе включить Customer Acquisition с надбавкой ценности либо параллельно запустить Demand Gen на холодный трафик.