Агентная коммерция: когда покупает не человек

Агентная коммерция: когда покупает не человек
SEO/GEO

Агентная коммерция - это когда покупку или заявку оформляет не человек, а программа, работающая по его поручению. Она сравнивает варианты, бронирует место, оформляет заказ, отправляет форму на сайте компании. Часть таких сценариев работает сегодня, часть показали на презентациях. Сайт при этом остается нужен, но читателем становится машина.

Материал написан в конце июля 2026 года, и у каждого утверждения тут свой горизонт. Одно проверяется на этой неделе, другое показали на сцене и еще не открыли в вашей стране, третье остается прогнозом на пять лет. Без такого разделения текст про агентов читается как обещание светлого будущего, из которого не собрать план работ. Если что такое GEO и чем оно отличается от SEO для вас пока размытая тема, начните с обзорной статьи: здесь речь про следующий шаг после ответов, которые получают без перехода на сайт.

Помощники со встроенным браузером оформляют покупки по указанию человека, а в ответах моделей появились карточки товаров с прямыми ссылками на магазины. На Google I/O в мае 2026 показали поисковых агентов, которые доводят бронь и заявку до конца без визита на сайт. Запрос агента длиннее человеческого: вместо двух слов пять условий, и попадает под него тот, у кого эти условия написаны на сайте. Часть работы не требует ждать прогнозов, потому что конкретика на страницах и короткие ответы на вопросы дают результат и без агентов.

Что работает сегодня

Все, что перечислено в разделе, проверяется на конец июля 2026 года. Доступность различается по странам: сценарий, открытый в США, может не работать в Узбекистане или Казахстане, а часть функций приходит в регион с задержкой в несколько месяцев.

Агенты оформляют покупки по указанию человека, а не только собирают варианты для сравнения. Помощник с браузером внутри, вроде Comet, открывает магазин, кладет товар в корзину и доводит заказ до конца, если ему это поручили.

В ответах моделей появились кликабельные карточки товаров с прямыми ссылками на магазины. ChatGPT показывает их сегодня, без оговорок про будущее. Через VPN подборка бывает нерелевантной, но из своей страны пользователь видит те магазины, которые модель считает подходящими.

Отдельные сценарии закрывают задачу целиком. Человек просит подобрать место и забронировать столик, дальше агент проходит весь путь сам и возвращается с готовой бронью.

Программы обходят сайты как посетители. Поисковый робот индексирует страницу впрок, а агент приходит с поручением от покупателя: найти условия, сверить наличие, забрать цену. Разница в том, что у второго есть задача, которую он обязан закрыть за один заход.

Программа может позвонить в компанию голосом и уточнить цену и наличие. Google показывал такой сценарий для локальных услуг в США, за пределами штатов подобные звонки встречаются реже.

В деловых закупках картина сдвинулась раньше, чем в рознице. Покупатель собирает свой путь сам, через помощников и самообслуживание, вместо того чтобы идти по маршруту, который выстроил отдел продаж. Продавец узнает о сделке на стадии, когда решение почти собрано без него.

Три уровня уверенности Проверка на конец июля 2026 года Работает сегодня Покупка по прямому указанию человека Карточки товаров со ссылками в ответе модели Бронирование места целиком Обход сайта программой по поручению Показано на презентации Заявка и бронь без визита человека на сайт Наблюдение за условиями и оповещения Генеративный режим как основной Ответы с опорой на почту и календарь Прогноз на пять лет Помощник знает бюджет и предпочтения владельца Выбор подрядчика идет без участия человека Сайты открывают только машины Человек подтверждает готовое решение Чем ниже полоса, тем меньше проверяемых доказательств Делюсь практикой и разборами по performance‑маркетингу
подписаться →
@marataxanov

Что показали на Google I/O 2026

Майская презентация - это витрина, а не журнал изменений. Между показом функции и ее работой в конкретной стране проходит время, иногда год. Все в разделе помечено как показанное на сцене.

Поисковые агенты бронируют, покупают и оставляют заявки, не приводя человека на сайт. Заявленный сдвиг сформулирован жестче, чем принято говорить на таких мероприятиях: оптимизировать сайт предлагается под программы, а не под людей. Компания на другом конце получает лид и не получает визита.

Вторая часть той же функции - слежение, которое не выключается. Агент смотрит за условиями и сообщает владельцу, когда что-то изменилось. Сроки, даты и события при этом становятся поводом для срабатывания: компания с датами запуска, окнами приема заявок и понятными сроками попадает в такое наблюдение чаще, чем компания с вечнозеленой страницей услуг.

Генеративный режим постепенно становится основным способом работы с поиском. Поле для уточняющего вопроса внутри AI Overviews приучает задавать второй и третий вопрос там же, без перехода к списку ссылок.

Отдельная новость, которую стоит проговорить осторожно: результаты подтягиваются из личных сервисов пользователя, из почты и календаря, по его согласию. Если функция дойдет до массового применения, содержимое рабочей почты клиента начнет влиять на то, что ему покажут. Со стороны компании такое не проверить и не поправить.

Как выглядит запрос агента

Человек ищет коротко. Два-три слова, остальное он додумает сам, пока листает выдачу. Программа так не делает: она подставляет в запрос весь контекст, который у нее есть о владельце.

Разница выглядит примерно так. Человек набирает «найти бухгалтера». Агент формулирует запрос целиком: бухгалтер для ресторана на двенадцать сотрудников в конкретном районе города, оборот 1,8 миллиона долларов в год, учет ведется в Xero, нужна очная работа вместо переписки.

Под такой запрос попадает не тот, кто занял общий ключ «бухгалтерские услуги». Попадает тот, у кого на сайте названы те же признаки: отрасли клиентов, размеры бизнеса, районы, учетные системы, форматы работы. Пять условий в запросе означают пять совпадений, которые машине нужно где-то найти.

Требование к конкретике то же, что и для обычных ответов моделей, только выражено резче. Модель разбирает текст через сущности и связи между ними. Фраза «работаем с малым бизнесом» не дает сущностей вообще. Фраза «ведем учет в 1С и Xero для кафе и ресторанов в Ташкенте, от 10 до 50 сотрудников» дает пять.

Что стоит проверить на своем сайте:

  • отрасли клиентов названы словами, а не спрятаны в кейсах
  • размеры проектов и бюджеты обозначены хотя бы вилкой
  • регионы работы перечислены, включая те, куда вы не беретесь
  • инструменты и системы, с которыми вы работаете, названы поименно
  • ограничения проговорены: с чем не работаете и почему

С этого списка начинают подготовку сайта в HITZ Agency, GEO-агентстве в Центральной Азии, и порядок тут важнее объема текста.

Второй прием дает результат быстрее. Каждый вопрос, который задал бы покупатель, получает на сайте короткий однозначный ответ: условия оплаты, сроки, что входит в стоимость, совместимость с чужими системами, что происходит при отказе. Два-три предложения, понятных в отрыве от страницы. Такой ответ модель забирает целиком, не пересобирая его из соседних абзацев.

Средняя длина запроса к модели давно обогнала поисковую строку, и почему запросы стали длиннее и конкретнее разобрано отдельно.

Один и тот же поиск бухгалтера Запрос человека найти бухгалтера Два слова, остальное он уточнит в выдаче Запрос агента бухгалтер для ресторана на 12 сотрудников, район города, оборот 1,8 млн долларов в год, учет в Xero, очная работа Что должно быть написано на сайте отрасль клиента размер бизнеса регион работы учетная система формат работы Пять условий в запросе означают пять совпадений

Что это меняет в работе сегодня

Сайт остается нужен. Даже в прогнозах, где человек перестает открывать сайты вообще, страница сохраняется как источник сведений о том, что компания умеет и кому подходит. Меняется читатель, а не сама необходимость.

Сайт, рассчитанный на такой сценарий, отвечает на задачу целиком. Он не гоняет посетителя по разделам и фильтрам, а собирает ответ: вот что подходит под условия, вот сколько это стоит, вот что происходит дальше. Пример из туризма: запрос «собрать спокойный отпуск на море в Таиланде» закрывается одним ответом с перелетом, жильем и сроками вместо трех разных форм поиска.

Отсюда короткий список того, что стоит сделать до всяких агентов:

  • назвать признаки клиентов и ограничения открытым текстом
  • закрыть вопросы покупателя короткими самодостаточными ответами
  • выложить условия и цены хотя бы вилками
  • держать сведения о компании одинаковыми на сайте, в карточках и в каталогах

Сведения о себе стоит отдавать машине и в структурированном виде, тут ничего нового: как отдать машине сведения о компании разобрано в отдельной статье.

Есть сдвиг, который стоит проговорить отдельно. Клиент все реже изучает варианты и все чаще подтверждает решение, собранное до него. Ли Маккензи сформулировал это так: покупатель больше не исследует, он проверяет решение, которое агент уже принял. Работа с клиентом переносится на этап раньше, туда, где помощник собирает список кандидатов, и на этом этапе компания или названа, или нет.

Для направления появился отдельный термин: AI Agent Optimization, оптимизация под агентов. Пока это факт языка, а не сложившаяся дисциплина со своими метриками и порядком работ.

Отдельно про отчеты. Действие, которое совершила программа, не попадает в привычную статистику переходов. Визита нет, источника нет, а заявка есть. Что считать результатом, если действий не видно в отчетах - тема для отдельного разбора, как и ценность ответа без перехода.

Один сайт, три читателя Сайт компании Человек Что ищет цену, отзывы, ощущение, что тут можно доверять Что мешает длинные тексты вместо ответа на его вопрос Поисковый робот Что ищет структуру, разметку, ссылки на другие страницы Что мешает закрытые страницы, текст внутри скриптов Программа с поручением Что ищет совпадение с условиями покупателя за один заход Что мешает общие формулировки без признаков и ограничений Задача сайта не исчезает, меняется тот, кто его читает

Стандарты, за которыми стоит следить

Вокруг сделок с участием программ складываются протоколы, их называют ACP, agent commerce protocols. Рядом упоминают llms.txt, файл с описанием сайта для машин. Оба пункта - складывающиеся стандарты, а не готовые требования, и разница тут существенная: под черновик не перестраивают работу.

Что с этим делать. Следить за обсуждением, не вкладывать в него бюджет. При этом llms.txt применим уже сегодня, файл собирается за час, а его устройство разобрано в отдельной статье про llms.txt.

Одно требование понятнее любых протоколов. Сайт должен разбираться машиной без ошибок: текст в HTML, а не в картинках и скриптах, заголовки по порядку, страницы открываются без входа и лишних редиректов. Что мешает машине прочитать сайт и техническая база на конструкторе разобраны отдельно.

Чего пока не происходит

Число обращений к поиску Google в первом квартале 2026 года было рекордным за всю историю. Тезис про то, что модели вытеснили поиск, статистикой не подтверждается. AI Overviews сами стали крупнейшей генеративной платформой в мире с 2,5 миллиарда обращений в месяц, и это часть Google, а не замена ему.

В Search Console по клиентским проектам видна другая картина: переходы падают почти по всем запросам, кроме брендовых. Люди изучают варианты в моделях, а потом набирают название компании, чтобы попасть на сайт. Такую динамику описывает агентство Flow Ninja по своим клиентам. Человек из цепочки пока не исчез, он заходит с другой стороны.

Купить место в ответе модели нельзя так, как покупается реклама в поиске. ChatGPT пробовал платные сценарии для подписчиков и откатывал их назад. Попадание в ответ остается работой с содержимым, а не ставкой на аукционе.

Сроки в прогнозах называют в пять лет. Пятилетний горизонт - признак того, что речь о направлении, а не о ближайшем квартале. За пять лет в этой области все меняется по три раза, и планировать бюджет под сценарий 2031 года нет смысла.

Вывод раздела скучный и полезный. Готовиться стоит тем, что и так работает сегодня: конкретика на страницах, ответы на вопросы покупателя, согласованные сведения о компании. Все это дает результат без всяких агентов.

Что делать сейчас, а что отложить

Делать сейчас имеет смысл то, что окупается независимо от прогнозов:

  • назвать признаки клиентов и ограничения открытым текстом
  • закрыть вопросы покупателя короткими ответами, которые понятны отдельно от страницы
  • держать одинаковые сведения о компании на сайте и во внешних каталогах
  • поддерживать разметку и техническую доступность страниц
  • собирать упоминания на площадках, откуда модели берут сведения

Отложить стоит вот что:

  • перестройку сайта под черновики протоколов
  • вложения в сценарии, показанные на сцене, но недоступные в вашей стране
  • попытки оптимизировать под конкретного помощника, поведение которого меняется от версии к версии

Довод в пользу того, чтобы не откладывать базовую часть, простой. Большинство компаний темой пока не заняты, и ранние закрепляются дешевле. Дальше работает накопление: когда модель начинает устойчиво называть бренд в ответах, картина усиливается сама, а догонять становится дороже. Это наблюдение, проверяемых замеров тут пока мало.

Порядок работ по такой подготовке собран отдельно: с чего начинают подготовку сайта в HITZ Agency, GEO-агентстве в Центральной Азии.

Две колонки решений Делать сейчас признаки клиентов и ограничения названы открытым текстом короткие ответы на вопросы покупателя одинаковые сведения о компании на сайте и в каталогах разметка и техническая доступность страниц Отложить перестройку сайта под черновики протоколов вложения в сценарии, которых нет в вашей стране оптимизацию под конкретного помощника бюджет под сценарии на пять лет вперед Левая колонка окупается и без агентов, правая ждет проверяемых доказательств

Коротко

  • покупку и бронь агент доводит до конца по указанию человека, а модели показывают карточки товаров со ссылками на магазины
  • на Google I/O в мае 2026 показали агентов, которые закрывают бронь и заявку без визита человека на сайт
  • запрос агента содержит пять условий вместо двух слов, и под него попадает компания, у которой эти условия написаны на сайте
  • сайт нужен по-прежнему, но читает его машина, и задача сайта - ответить на задачу покупателя целиком
  • поиск при этом растет, переходы держатся на брендовых запросах, человек из цепочки не исчез
  • делать стоит то, что окупается без агентов, а перестройку под черновики протоколов отложить

Частые вопросы

Что такое агентная коммерция?

Агентная коммерция - это сделки, где вместо покупателя действует программа: она перебирает предложения, выбирает подходящее и доводит его до оплаты или до заявки. Человек ставит задачу и подтверждает результат, промежуточные шаги проходят без него. Часть сценариев работает на конец июля 2026 года, часть показана на презентациях и открыта не во всех странах.

Могут ли AI-агенты уже покупать за пользователя?

Да, если им это поручить. Помощники со встроенным браузером открывают магазин, добавляют товар и оплачивают заказ. В ответах ChatGPT есть кликабельные карточки товаров со ссылками на магазины. Самостоятельного выбора без участия человека пока нет, и доступность функций различается по странам.

Нужен ли сайт, если человек на него не заходит?

Нужен. Даже в прогнозах, где человек перестает открывать сайты, страница остается источником сведений о компании для машины. Модель и агент берут условия, цены и признаки клиентов оттуда. Меняется читатель: вместо посетителя приходит программа, которой нужны конкретные формулировки, а не общие фразы про клиентоориентированность.

Как подготовить сайт к запросам от AI-агентов?

Назовите на страницах отрасли клиентов, размеры проектов, регионы, инструменты и ограничения. Дайте короткий однозначный ответ на каждый вопрос покупателя: сроки, условия оплаты, что входит в стоимость, совместимость. Держите сведения о компании одинаковыми на сайте и во внешних источниках. Проверьте, читается ли сайт машиной: текст в HTML, страницы открываются без входа.

Что показали на Google I/O 2026 про поисковых агентов?

Показали поисковых агентов, которые доводят до конца бронь, покупку и заявку без визита человека на сайт. Вторая часть функции - слежение за условиями с оповещениями. Отдельно показали ответы с опорой на почту и календарь пользователя по его согласию. Все это показ на сцене: до работы в конкретной стране проходит время.

Заменят ли агенты обычный поиск?

Данных за такую замену пока нет. Обращений к поиску Google в первом квартале 2026 года было рекордное количество, а AI Overviews с 2,5 миллиарда обращений в месяц остаются частью Google. Переходы на сайты падают почти везде, кроме брендовых запросов: люди изучают варианты в моделях, а потом ищут компанию по названию.

.ad-article { font-family: 'Extra'; background: #fcfcfc; max-width: 720px; margin: 0 auto; padding: 40px 20px; color: #2d2d2d; font-size: 18px; line-height: 1.45; font-weight: 400; } .ad-article h2 { font-family: 'Unboanded', Arial, sans-serif; font-size: 35px; line-height: 1.24; font-weight: 500; color: #1eb9fd; text-align: left; margin: 40px 0 20px; } .ad-article h3 { font-family: 'Unboanded', Arial, sans-serif; font-size: 22px; line-height: 1.3; font-weight: 500; color: #2d2d2d; margin: 30px 0 15px; } .ad-article p { margin: 0 0 18px; } .ad-article a { color: #1a0dab !important; text-decoration: underline !important; } .ad-article ul { margin: 0 0 18px; padding-left: 24px; } .ad-article li { margin-bottom: 8px; } .ad-article .summary-box { border-left: 3px solid #1eb9fd; background: #f3f9fd; padding: 20px 24px; margin: 0 0 30px; } .ad-article figure { margin: 25px 0; } .ad-article figure img { width: 100%; height: auto; display: block; border-radius: 4px; } .ad-article figcaption { font-size: 15px; color: #6b6b6b; margin-top: 10px; line-height: 1.4; font-style: italic; } .ad-article details { margin: 0 0 12px; border-bottom: 1px solid #e5e5e5; padding: 12px 0; } .ad-article summary { font-family: 'Unboanded', Arial, sans-serif; font-size: 18px; font-weight: 500; cursor: pointer; list-style: none; position: relative; padding-right: 30px; color: #2d2d2d; } .ad-article summary::-webkit-details-marker { display: none; } .ad-article summary::after { content: '+'; position: absolute; right: 0; top: 50%; transform: translateY(-50%); color: #1eb9fd; font-size: 24px; font-weight: 400; line-height: 1; } .ad-article details[open] summary::after { content: '−'; } .ad-article details p { margin: 12px 0 0; } @media (max-width: 640px) { .ad-article { font-size: 16px; padding: 30px 16px; } .ad-article h2 { font-size: 28px; } .ad-article h3 { font-size: 20px; } .ad-article summary { font-size: 16px; } }

DV360 (Display & Video 360) - это DSP уровня enterprise от Google, часть Google Marketing Platform. Подключается к более чем 80 рекламным биржам (ad exchanges), дает контроль над инвентарем, частотой и типами сделок, недоступный в Google Ads. На рынках СНГ и ОАЭ через ресселер-агентство порог входа от €1000-2000 в месяц при условии других платформ или €2000-5000 в одиночку. Имеет смысл при бюджете от $5-7K в месяц и фокусе на охват, бренд-сейфти, кросс-канальную медийку. Для лидогенерации на коротком окне не подходит.

Если вы пришли из Google Ads или Meta Ads и слышали про Display & Video 360, у вас два вопроса: чем DV360 отличается от привычных кабинетов и стоит ли вообще переходить.

Я работаю с DV360 несколько лет, в основном на рынках СНГ и ОАЭ. Расскажу что внутри платформы, кому она подходит, и где входной порог - не тот, который пишут в обзорах, а тот, который видишь в счете от агентства.

DV360 в одном предложении и его место в Google Marketing Platform

DV360 (Display & Video 360) - это DSP. Расшифровывается как Demand-Side Platform, платформа закупки рекламы со стороны рекламодателя. Ее делает Google, и она входит в Google Marketing Platform (GMP) - корпоративную линейку рекламных и аналитических продуктов. Рядом с DV360 в GMP живут Campaign Manager 360 (ad-сервер для трекинга), Search Ads 360 (управление поисковой рекламой) и Google Analytics.

Главное отличие DSP от обычного рекламного кабинета - в источнике инвентаря. Google Ads показывает рекламу в инвентаре, который Google продает сам: Google Display Network, YouTube, Gmail, Google Maps. DV360 подключается к 80+ ad exchanges (рекламных бирж - площадок, где издатели и рекламодатели торгуются за показы) одновременно. Это значит, что одна и та же платформа покупает показы и в Google-сетях, и в OpenX, Magnite, PubMatic, Index Exchange, Xandr и десятках других. Через эту инфраструктуру DV360 охватывает примерно 90% программатик-инвентаря веба и приложений.

Технически реклама в DV360 работает по схеме RTB (real-time bidding - аукцион в реальном времени). Пользователь заходит на сайт, у площадки появляется свободный показ, и этот показ уходит на ad exchange. SSP (Supply-Side Platform - платформа на стороне площадки) со стороны паблишера выставляет показ на торги, DSP со стороны рекламодателя получает сигнал и решает, делать ставку или нет. Аукцион проходит за 100-200 миллисекунд. Если DV360 выиграл, пользователь видит ваше объявление.

Подробнее про работу programmatic я разбираю в отдельной статье - здесь нам важно понять место DV360 в этой схеме.

Чем DV360 отличается от Google Ads

Коротко: DV360 дает больше контроля над инвентарем и сделками, но требует ощутимо больше бюджета, людей и времени на ведение. Если разбирать подробнее, отличий пять.

Инвентарь и охват

Google Ads ограничен GDN (Google Display Network - контекстно-медийная сеть Google) и YouTube. DV360 покупает показы в 80+ ad exchanges. Это дает доступ к премиум-площадкам уровня Forbes, ESPN, New York Times, Vogue. В Google Ads они появляются редко и только в остаточной части инвентаря, в DV360 - регулярно и через прямые сделки.

Типы закупки

В Google Ads вы участвуете только в открытом аукционе и боретесь со всеми рекламодателями за одни и те же показы. В DV360 доступны еще три формата: PMP, Preferred Deals, Programmatic Guaranteed. Это дает возможность договориться с площадкой напрямую о фиксированной цене и гарантированном объеме. Подробнее про каждый тип ниже в этой статье.

Контроль частоты показов

В DV360 единый частотный кап работает через все форматы и кампании одновременно. Если вы запускаете display, видео и аудио параллельно, DV360 не даст показать одному пользователю 50 раз одно и то же сообщение через разные каналы. Google Ads такого не умеет: там лимит частоты живет на уровне отдельной кампании, и два запуска бренда могут показать одному пользователю по 25 показов каждый.

Бренд-сейфти

В Google Ads вы можете исключить категории контента и список доменов, но контроль остается грубым. В DV360 главный рабочий уровень настройки - Line Item. На нем вы строите whitelist (белый список разрешенных площадок) и blacklist (черный список исключенных доменов) под конкретные требования бренда, подключаете внешние сервисы верификации (DoubleVerify, IAS), задаете требования к viewability - доле показов, которые реально были видны пользователю на экране. Для крупных брендов с жесткими требованиями к окружению это критическая разница.

Сторонние данные

Что недоступно в Google Ads - сторонние сегменты от внешних провайдеров. В DV360 к собственным аудиториям Google добавляются данные Oracle Data Cloud, Experian, LiveRamp. Это дает точные сегменты вроде «топ-менеджеры компаний из списка Fortune 500», «владельцы автомобилей премиум-класса возрастом 3-5 лет», «активные путешественники с расходами от $X в месяц».

Полное сравнение DV360 и Google Ads - в отдельной статье, с разбором по сценариям и реальным цифрам.

Структура аккаунта DV360

В иерархии DV360 шесть уровней. На первый раз это сбивает с толку, особенно если вы привыкли к двух- или трехуровневой структуре Google Ads и Meta Ads.

Partner

Верхний уровень. Обычно принадлежит агентству, ресселеру или крупному рекламодателю с несколькими брендами. На уровне Partner живут права доступа, платежный профиль, общие настройки. Если DV360 ведет ресселер, ваш Advertiser создается внутри его Partner. Если у вас прямой контракт с Google (Self-Serve), Partner ваш собственный.

Advertiser

Уровень рекламодателя. Один Advertiser - один бренд или одна бизнес-единица. Здесь подключается Floodlight (система измерения через CM360), линкуются GA4 и YouTube-канал, хранятся аудитории и креативы.

Главная страница на уровне Advertiser в DV360
Главный экран на уровне Advertiser. Здесь видна структура кампаний, общие метрики, доступ к настройкам Floodlight, аудиторий, креативов и интеграций.

Campaign

Уровень маркетинговой задачи. Например: «Запуск нового продукта в первом квартале», «Brand awareness Казахстан», «Performance ОАЭ». В DV360 Campaign не управляет бюджетом - это организационный контейнер, не финансовый.

Insertion Order

Уровень бюджета. Здесь вы задаете сумму, период расхода, дневные лимиты и общую стратегию ставок. Внутри одной Campaign может быть несколько IO с разными бюджетами под отдельные задачи: prospecting (привлечение новой аудитории), retargeting (повторный показ ушедшим), CTV.

Выбор цели на уровне Insertion Order в DV360
Выбор цели Insertion Order: бренд-метрики, конверсии, охват, CTR. От выбора зависит, какую стратегию ставок DV360 предложит и какие сигналы будет учитывать при оптимизации.

Line Item

Главный рабочий уровень. Здесь настраивают все, что определяет сам показ: таргетинг, ставки, частота, расписание, выбор сделки или открытого аукциона, формат. Большая часть рабочего времени в DV360 проходит на уровне Line Item.

Выбор формата рекламы на уровне Line Item в DV360
Выбор формата на уровне Line Item: display, video, audio, YouTube, OTT (видео в стриминговых сервисах). Каждый формат - это отдельный тип Line Item со своим набором настроек.

Creative

Сам рекламный материал. Креатив загружают отдельно и привязывают к Line Item. Один креатив можно использовать в разных Line Item.

Ключевой инсайт для тех, кто пришел из Google Ads: бюджет в DV360 живет на Insertion Order, не на уровне Campaign. Это другая логика. Когда вам нужно увеличить расход или поставить дневной лимит - вы идете в IO, не в Campaign. Полный разбор иерархии с примерами - в отдельной статье про структуру аккаунта DV360.

Как покупается реклама в DV360 - четыре типа сделок

Четыре варианта закупки, у каждого свой сценарий применения.

Open Auction

Открытый аукцион. Самый базовый сценарий. Вы конкурируете со всеми остальными рекламодателями на инвентаре, который площадка выставила в свободную продажу. Это аналог того, что происходит в Google Ads, только источников показа на порядок больше. Цены ниже, чем в прямых сделках, но контроль над размещением ограниченный: бренд-сейфти, whitelist, viewability задаете вы, но конкретные домены и моменты показа выбирает аукцион.

Private Marketplace (PMP)

Закрытый аукцион с ограниченным составом участников. Площадка приглашает определенный список рекламодателей и продает им инвентарь по специальной цене или с приоритетом. PMP используют, когда нужны конкретные премиум-домены или когда у бренда строгие требования к окружению.

Preferred Deals

Прямая сделка с площадкой по фиксированной цене, но без гарантии объема. Вы договариваетесь, например, что будете покупать показы на конкретных страницах сайта по $X за тысячу. Точный объем показов зависит от трафика площадки. Этот формат используют реже двух предыдущих, обычно для нишевых задач.

Programmatic Guaranteed

Прямая сделка с фиксированной ценой и гарантированным объемом показов. Самый дорогой формат и самый предсказуемый. Programmatic Guaranteed подходит для запусков с жестким KPI на охват, когда нужно гарантировать конкретный объем показов на премиум-инвентаре. Например, takeover (полный захват главного экрана) на главной странице крупного издания на день старта продукта.

Все четыре формата комбинируются в одном Line Item или внутри одной Campaign. У меня в проектах рабочая структура обычно такая: Open Auction для базового prospecting, PMP для премиум-окружения, Programmatic Guaranteed для пиковых охватных моментов вроде запуска. Подробный разбор типов закупки - с переговорной механикой и реальными ценами в отдельной статье.

Кому подходит DV360 - три рабочих сценария

Когда DV360 имеет смысл и какие сценарии работают на практике.

Сценарий 1. Крупный бренд со строгим бренд-сейфти

Чаще всего я подключаю DV360 международным брендам, для которых критичен контроль площадок размещения. Это производители бытовой техники, косметики, автопроизводители, реже - премиум-FMCG (товары повседневного спроса верхнего сегмента: алкоголь, парфюмерия, премиальная косметика). Объединяет их одно: репутационные риски стоят дороже, чем сэкономленные на Google Ads деньги.

Один из последних кейсов: премиум-бренд бытовой техники для рынков Казахстан + ОАЭ + Турция. Категорически нельзя было показывать рекламу рядом с новостным контентом про конфликты, политику, происшествия, медицинские темы. На Google Ads такой контроль настраивается грубо: либо исключаешь категории целиком и теряешь до 60% инвентаря, либо ставишь whitelist на пару сотен доменов и недобираешь охват.

В DV360 я собрал whitelist около 800 доменов через комбинацию открытого аукциона на премиум-сегменте и нескольких PMP-сделок с крупными издателями. По нашим брендам whitelist обычно варьируется от 200 до 1500 доменов в зависимости от ниши и аудитории. Подобрать и поддерживать такой список руками возможно только в DV360 - в Google Ads нет нужного уровня детализации.

Сценарий 2. Кросс-канальная стратегия

Если в маркетинговом плане одновременно display, видео, CTV (Connected TV), аудио и YouTube, DV360 - единственная платформа Google, которая объединяет все это в одной системе с общей логикой частоты и охвата. Один частотный кап на пользователя через все форматы. Общий пул аудиторий. Сводный отчет на выходе.

Это критично для запусков, где KPI считается через unique reach (уникальный охват): «достучаться до X миллионов уникальных людей с частотой не больше 5 показов на каждого». В Google Ads вы будете считать это через костыли и Excel, в DV360 это базовый функционал.

Сценарий 3. Большие охватные бюджеты

Когда вы упираетесь в потолок инвентаря Google Display Network, а доступа к премиум-площадкам через Google Ads почти нет - DV360 расширяет картину в десятки раз. Это сценарий для брендов с бюджетами от $20-30K в месяц на медийку, где задача не «получить лиды дешевле», а «накрыть аудиторию определенного профиля на премиум-площадках».

Сценарий 4. Международный запуск с разными рынками

Если кампания идет одновременно в нескольких странах с разной стоимостью инвентаря и разными требованиями к локализации, DV360 управляет этим как одной системой. Для бренда, который параллельно крутит рекламу в ОАЭ, Турции и Казахстане, можно собрать единый Advertiser с тремя Insertion Order под каждый рынок и прозрачно распределять бюджет по фактической стоимости. В Google Ads это либо три отдельных кабинета, либо одна кампания с грубой балансировкой между странами.

Кому DV360 не подходит - типичные ошибки выбора

Этот раздел важнее предыдущего. Отговорить клиента от DV360 я считаю более ценной работой, чем подключить.

Несколько раз ко мне приходили с запросом «хочу DV360 для узнаваемости». Чаще всего это были застройщики, бухгалтерские агентства, клининговые компании. Когда разбираешь ситуацию подробнее, оказывается одна и та же история: человеку нужны заявки и звонки прямо сейчас, а не охват и brand recall через 3-6 месяцев. Слово «узнаваемость» используется как синоним «больше показов», а фактическая цель - performance, то есть прямые продажи и лиды.

В таких случаях DV360 не подходит как инструмент. Платформе нужно 2-4 недели на сбор данных и калибровку оптимизации, а к этому моменту короткое окно атрибуции уже закроется. Frequency capping (ограничение частоты показов одному пользователю) без накопленной частоты не работает, премиум-инвентарь не успевает раскрыть свою стоимость в конверсиях. Тот же бюджет в Google Ads и Meta Ads принесет в разы больше заявок за то же время.

Я обычно отговариваю переходить на DV360, если выполняется хотя бы одно из условий:

Бюджет меньше $5-7K в месяц на стабильной основе, не разовым запуском. Ниже этого порога DV360 проигрывает Google Ads и Meta Ads по любой метрике, кроме разве что повода поставить в кабинете галку «работаю в DV360».

Цель - прямая лидогенерация на коротком окне. Если KPI это «лиды на этой неделе» или «продажи в этом месяце», DV360 не успевает выйти на стабильную работу. Платформе нужно 2-4 недели только на накопление данных и калибровку оптимизации.

Нет ресурса на ежедневное ведение. DV360 не работает в режиме «настроил и забыл». Это инструмент, который требует выделенного специалиста или агентства, которое будет смотреть на кампании каждый день, ловить аномалии, корректировать ставки, обновлять whitelist. Если такого ресурса нет, лучше остаться на Google Ads.

Нет аналитики и измерения. Без CM360 или хотя бы Floodlight (система отслеживания конверсий внутри DV360) платформа теряет половину преимуществ. Если у бизнеса не настроен трекинг, начинать с DV360 - значит платить за инструмент, которым вы не сможете пользоваться.

Локальная гео без премиум-инвентаря. На некоторых рынках просто нет программатик-инвентаря в нужном объеме - нет смысла подключать DSP туда, где SSP-партнеров мало. Это надо проверять заранее по конкретной стране.

Как получить доступ к DV360 - три варианта и реальные цены

Подключиться можно тремя путями.

Через ресселер-агентство

Самый частый сценарий на рынках СНГ и ОАЭ. Ресселер - это сертифицированное Google агентство со своим Partner-аккаунтом в DV360. Внутри своего Partner ресселер создает Advertiser под ваш бренд. Подключение занимает от нескольких дней до пары недель. Ресселер берет комиссию с медиа-бюджета (5-15% в среднем) и иногда фиксированную плату за ведение.

По моему опыту работы с агентствами в Казахстане, ОАЭ, Турции, Грузии - пороги входа на практике такие:

  • От €1000 в месяц если клиент уже сидит на других платформах через то же агентство (Google Ads, Meta, TikTok). Агентству выгодно открывать DV360 как дополнительный канал - они уже зарабатывают на других продуктах
  • От €2000-5000 в месяц если DV360 в одиночку, без других платформ. Агентству невыгодно открывать кабинет ради одного канала, и они поднимают порог
  • Иногда отказывают совсем. Если бюджет ниже €2000 и нет других продуктов - агентство просто не возьмет в работу

Это цифры с рынка, не из обзоров. В обзорах часто пишут «от $10000 в месяц», но это либо устаревшие данные, либо порог при прямом подключении через Google.

Через Self-Serve напрямую от Google

Прямой контракт с Google без посредников. Вы получаете свой Partner-аккаунт и сами управляете всем. Этот путь подходит крупным in-house командам с собственным программатик-специалистом. Self-Serve - это самостоятельное подключение и ведение, без обертки агентства между вами и платформой. Лично я этим путем не ходил - в моих проектах всегда было выгоднее работать через ресселера.

Через крупное network-агентство

Publicis, OMG, GroupM и другие сетевые агентства имеют корпоративные контракты с Google. Этот путь - для брендов, которые уже работают с такими агентствами по основному маркетингу. Вход через них самый дорогой, но и самый управляемый: специалисты внутри агентства имеют прямой доступ к support GMP.

Подробнее про каждый путь - в статье про доступ к DV360. Минимальные бюджеты по странам - в статье про вход в DV360.

Что внутри - короткий обзор возможностей

Чтобы вы понимали масштаб платформы, перечислю что есть внутри. Полный разбор каждого блока - в отдельных статьях кластера.

Аудитории. Свои (ремаркетинг и customer match - загрузка списка клиентов из CRM), от паблишеров, сторонние от Oracle, Experian, LiveRamp. Подробнее в статье про аудитории DV360.

Креативы. Статичные баннеры, HTML5, видео, аудио, dynamic creatives (динамические креативы, которые подстраиваются под пользователя - геолокацию, время, поведение) через Google Web Designer и Studio, in-stream и out-stream видео.

Измерение. Floodlight для конверсий, связка с CM360 для трекинга по всем каналам, Brand Lift для замера роста бренд-метрик. Floodlight разобран в отдельной статье, Brand Lift - в статье про измерение бренд-эффекта.

Оптимизация. Автоматические стратегии ставок, Custom Bidding (когда вы пишете свой алгоритм оптимизации под уникальную метрику - например, не CPC и не CPA, а взвешенный score с учетом качества трафика), Insights Finder для поиска новых аудиторий по поведенческим сигналам с YouTube и Search. Custom Bidding - тема большой отдельной статьи, Insights Finder тоже разбираю отдельно. Эти два инструмента в Google Ads недоступны вообще, и для меня это одна из главных причин не уводить клиента из DV360 после обкатки.

Отчеты. Встроенный reporting на 30+ метриках, шаблоны под разные форматы, выгрузка в BigQuery для своей аналитики.

Что не делать в DV360 - три типичные ошибки

Их я регулярно вижу у новых клиентов или в чужих кабинетах при аудите.

Запускать без измерения. Если не подключен Floodlight или CM360, платформа показывает вам только показы и клики. Что произошло с пользователем дальше, какие сегменты дали конверсии, какая частота сработала - этого вы не увидите. Половина смысла DV360 живет в продвинутой атрибуции. Без трекинга вы платите за платформу корпоративного уровня, а пользуетесь возможностями обычного медийного кабинета.

Смешивать все в одном Line Item. Когда специалист только начинает работать с DV360, первый соблазн - собрать всю активность в одном Line Item: разные аудитории, форматы, ставки, расписание. После запуска разобрать, что именно сработало, не получится. Логика правильной структуры: один Line Item решает одну задачу с одной аудиторией и одним форматом.

Не считать комиссии. В DV360 несколько слоев стоимости: платформа Google берет свою долю, ресселер берет свою, иногда добавляется DSP fee (дополнительная комиссия за использование биржи) на уровне ad exchange, плюс плата за сторонние данные. Если вы видите в отчете «потрачено $5000», фактический бюджет с учетом всех комиссий мог быть $5800-6500. Это надо считать вручную и закладывать в планирование.

Что в итоге

DV360 - не альтернатива Google Ads и не следующий шаг после Meta Ads. Это инструмент другого класса со своими задачами, своей экономикой и своим порогом входа.

Имеет смысл подключать, если ваш фокус - охват, бренд-сейфти, кросс-канальная медийка с премиум-инвентарем, и бюджет от $5-7K в месяц. Реальный порог входа на рынках СНГ через ресселера от €1000-2000 при условии других платформ или €2000-5000 в одиночку. Меньше - не имеет смысла даже на старте.

Если ваши KPI завязаны на лиды и продажи в коротком окне, оставайтесь в Google Ads и Meta Ads. DV360 не справляется с performance на ограниченных бюджетах.

Если решение в пользу DV360 принято - дальше смотрите структуру аккаунта, как получить доступ, и полный разбор типов закупки. Полная навигация по кластеру - на главной странице раздела DV360.

Частые вопросы

Можно ли запустить DV360 при бюджете $500-1000 в месяц?

Технически - можно, если ресселер согласится открыть кабинет. Практически - смысла нет. На таком бюджете не накопится статистика для оптимизации, частотный кап не работает корректно, премиум-сделки недоступны. Тот же бюджет в Google Ads даст результат в несколько раз лучше.

Чем DV360 отличается от Google Ads простыми словами?

DV360 - платформа закупки рекламы у множества источников одновременно через 80+ ad exchanges. Google Ads - рекламный кабинет, ограниченный собственной сетью Google: Google Display Network и YouTube. У DV360 шире инвентарь, гибче типы сделок и больше контроля. Но порог входа выше и освоение сложнее.

Нужен ли отдельный специалист для работы с DV360?

Да. На уровне любителя или совмещения с другими каналами DV360 работает плохо. Минимум - выделенный программатик-специалист или агентство, которое ведет кампании каждый день. Без этого вы платите за инструмент, которым не сможете полноценно пользоваться: бюджет уходит, дорогие функции простаивают.

Можно ли подключить DV360 без агентства?

Да, через Self-Serve напрямую от Google. Но для этого нужна команда, которая будет вести кампании, и обычно более высокий минимальный бюджет, чем через ресселера. На рынках СНГ это редкий сценарий.

Что входит в комиссию ресейл-агентства?

Обычно процент с медиа-бюджета (5-15% в зависимости от объема) и иногда фиксированная плата за ведение, если агентство не только предоставляет доступ, но и управляет кампаниями. Конкретные условия согласовываются индивидуально по объему, длительности контракта и составу услуг.

Доступен ли DV360 в России?

Нет. Google полностью свернул работу с российскими рекламодателями. На постсоветском пространстве DV360 работает в Казахстане, Узбекистане, Грузии, Армении, Азербайджане. Также доступен в ОАЭ, Турции и большинстве стран мира. В Узбекистане отдельная особенность - нет рекламы на YouTube, при этом остальные форматы DV360 работают.

За какое время DV360 выходит на стабильную работу после запуска?

По моему опыту - первые 2-4 недели уходят на калибровку. На этом этапе платформа собирает данные, автоматическая оптимизация еще без точной картины, цифры скачут. Стабильные показатели по CPM, viewability, frequency обычно появляются на 4-6 неделе при условии, что бюджет дает достаточный объем показов в неделю. Если запуск идет на нескольких форматах одновременно (display, video, CTV), периоды калибровки у каждого свои.

```

Об авторе

Марат Аксанов, performance‑маркетолог. 12 лет в маркетинге и медиа.

Сертифицированный специалист DV360, Google Ads и Google Analytics.

Заказать аудит вашего проекта или консультацию:

Марат Аксанов, performance-маркетолог