Сегменты и фильтры в Microsoft Clarity: отбор сессий
Записи сессий и тепловые карты в Microsoft Clarity показывают поведение всех посетителей сразу. Бот из дата-центра, случайный заход с органики и посетитель из платной кампании, который дошел до оплаты, в общей куче выглядят одинаково. По такой смеси нельзя сделать ни одного вывода о лендинге: усреднение скрывает все, что важно для конверсии.
Сегментация решает эту задачу. Вы отрезаете от общего потока ту группу, поведение которой хотите понять. Только тогда карты и записи начинают говорить о деньгах. Для performance-маркетолога это разница между «у нас почему-то низкая конверсия» и «посетители из Google Ads на мобильных не доходят до формы, потому что кнопка уезжает под клавиатуру».
Эта статья - про механику сегментов и фильтров в Clarity: какие срезы доступны, как их сохранять и какие сценарии нарезки данных дают результат под платный трафик. Передача UTM-меток в Clarity и привязка поведения к конкретной рекламной кампании - тема отдельной статьи про связку аналитики с рекламой; здесь разбираем сегментацию как инструмент в целом.
Фильтр и сегмент: в чем разница
Два слова, которые часто путают.
Фильтр - это одно условие отбора. «Устройство - мобильное». «Страна - Казахстан». «На странице были гневные клики (rage clicks)». Вы применяете фильтр, и Clarity показывает данные только по тем сессиям, которые под него подходят. Условия складываются: можно навесить пять фильтров сразу и получить пересечение всех пяти.
Сегмент - это сохраненный набор фильтров под именем. Вы один раз собрали комбинацию «мобильные посетители из органики за последние 30 дней», нажали «Сохранить как сегмент», дали ей название - и дальше вызываете эту группу в один клик, не пересобирая условия каждый раз. Лимита на число фильтров внутри сегмента нет, добавляйте сколько нужно.
Разница простая: фильтр действует, пока вы на странице, сегмент остается навсегда и доступен всей команде проекта. Создать сегмент можно из любого раздела - Dashboard, Recordings или Heatmaps, и он становится виден всем участникам проекта.
Главное, что отличает Clarity от ручной сортировки: применили фильтры в одной вкладке - они переносятся на все остальные совместимые разделы. Отобрали группу на дашборде - переключились на записи, и там уже та же группа. Открыли тепловую карту - она построена по тем же сессиям. Данные везде синхронны, не нужно держать в голове, какие условия где выставлены.
Делюсь практикой и разборами по performance‑маркетингуподписаться → @marataxanov
Категории фильтров: что можно отрезать
В Clarity больше сорока фильтров. Они сгруппированы по разделам: информация о пользователе, действия пользователя, путь, трафик, производительность, сессия, страница и пользовательские фильтры. Разберем по группам - с поправкой на то, что важно для оценки рекламного трафика.
Сила фильтров - в сочетании. Одно условие дает грубый срез, пересечение нескольких выводит на узкую группу с однородным поведением. «Мобильные» - это миллион разных людей. «Мобильные из Google Ads, которые дошли до корзины за последние две недели» - это конкретная аудитория с понятным контекстом, и ее записи отвечают на конкретный вопрос. Начинайте с широкого условия и добавляйте по одному, следя, чтобы выборка не схлопнулась до пары сессий.
Информация о пользователе
Устройство, операционная система, браузер, страна, время визита. Базовый срез, с которого начинается почти любой анализ. Сюда же входят атрибуты пользователя - данные о том, с какого устройства человек зашел и откуда. Мобильные и десктоп ведут себя на лендинге по-разному, и смешивать их статистику нельзя: проблема, которая видна только на телефонах, в общей карте растворится.
Действия пользователя
Что человек сделал на сайте: добавил товар в корзину, дошел до оформления заказа, кликнул по конкретной кнопке. Этот раздел помогает выделить, например, тех, кто положил товар в корзину, но не купил. Для интернет-магазина это один из самых ценных сегментов - брошенные корзины показывают, где на пути к оплате отваливаются продажи.
Путь
Страница входа, страница выхода, маршрут по сайту. Отделяет тех, кто пришел сразу на товарную карточку, от тех, кто гулял по каталогу.
Трафик
Источник перехода, кампания, канал. Здесь вы отрезаете платный трафик от органики, реферального и прямого. Это отправная точка для performance-анализа: поведение посетителя из рекламы и человека, который сам нашел сайт в поиске, нужно смотреть раздельно. Глубокая работа с UTM-разметкой - в статье про поведенческую аналитику и рекламу.
Производительность
Скорость загрузки, ошибки JavaScript. Записи с ошибками JavaScript можно отфильтровать в отдельный сегмент и заодно посмотреть, на каких страницах и в каких браузерах эти ошибки встречаются чаще всего. Если форма не отправляется из-за скрипта, который падает в Safari, этот фильтр найдет проблему быстрее любого опроса.
Сессия
Время на сайте, количество кликов, число просмотренных страниц. Доступно и в записях, и на дашборде: отбор по длительности визита, числу кликов или просмотрам страниц за сессию. Сессии с аномально большим числом кликов на одной странице - сигнал, что человек тыкал в нерабочий элемент.
Страница
Сужает данные до одной конкретной страницы: сколько времени на ней провели, как взаимодействовали, были ли ошибки. Удобно, когда лендинг под кампанию один и нужно смотреть только его, не отвлекаясь на остальной сайт.
Пользовательские фильтры
Самое гибкое. Через Google Tag Manager или API Clarity вы добавляете собственные теги - идентификаторы пользователей или конкретные действия, и это дает почти неограниченную сегментацию. Сюда передают данные из CRM, тип подписки, статус клиента - любой признак, который есть на стороне сайта.
Исключающие фильтры: чистая база на входе
Обычные фильтры режут уже собранные данные. Исключающие работают наоборот - не дают мусору попасть в статистику с самого начала.
Команда заходит на собственный сайт по десять-двадцать раз в день: правят тексты, проверяют верстку, тестируют формы. Каждый такой визит Clarity записывает как сессию, и эти заходы раздувают цифры, портят карты и подмешивают нерелевантные записи. Блокировка по IP-адресу убирает внутренний трафик из сбора - команда продолжает работать с сайтом, но в данные эти сессии не попадают.
Похожая логика для тестовых и превью-версий. Если у сайта есть домен для разработки или страница, которую вы не хотите учитывать, исключающий фильтр по адресу или по маске отсекает их. Регулярные выражения дают тонкую настройку условий: одним правилом можно описать целую группу адресов - например, все страницы внутри раздела или служебные адреса с определенным параметром.
Для performance-аналитики чистая база на входе важнее любой последующей фильтрации. Если в данные просочились боты и внутренние заходы, конверсия будет занижена, а выводы по картам смещены. Проще не пускать мусор, чем вычищать его фильтрами каждый раз.
Как сохранять сегменты и не собирать фильтры заново
Сценарий, который повторяется, нет смысла пересобирать руками каждую неделю. Clarity сводит сохранение к трем шагам: примените нужные фильтры, нажмите «Сохранить как сегмент» и дайте понятное имя; чтобы вызвать сегмент позже, откройте список «Сегменты».
Имя сегмента - не мелочь. Через месяц «Сегмент 1» и «Сегмент 2» ничего вам не скажут. Называйте по содержанию: «Мобильные / Google Ads / лендинг подписки», «Брошенные корзины / десктоп», «Заходы из Instagram за 30 дней». Имя должно быть уникальным, и хорошее описание в названии экономит время всей команде.
Отдельный инструмент для повседневной работы - watchlist, список наблюдения. Ключевые группы пользователей можно добавить в watchlist через сегменты, пользовательские теги или метки - и держать под рукой для быстрого доступа. Это витрина из срезов, за которыми вы следите постоянно: не нужно каждый раз нырять в общий список.
Записи тоже маркируются. Сессии можно скачивать, помечать метками, чтобы подсветить проблему, и отмечать важные записи - тогда они всегда под рукой. Нашли показательную запись, где посетитель раз за разом не может отправить форму, и передали ее в команду разработки ссылкой.
Сегмент можно переписывать. Когда условия меняются (добавилась новая кампания, сменился целевой регион), набор фильтров можно обновить, и срез перезапишется под тем же именем. Это удобнее, чем плодить почти одинаковые сегменты: вместо пяти версий «трафик из рекламы» вы держите один актуальный и правите его по мере того, как меняются задачи.
Рабочие сценарии нарезки под платный трафик
Теория без применения бесполезна. Вот срезы, которые дают результат на практике.
Платный трафик отдельно от органики
Первое, что делает performance-маркетолог: отрезает по источнику тех, кто пришел из рекламы. Поведение этой группы - прямое отражение того, насколько лендинг соответствует обещанию объявления. Онлайн-школа в Казахстане льет трафик из Google Ads на страницу курса; органика на ту же страницу приходит с другими ожиданиями. Если смотреть их вместе, картина смазана. Сегмент «только Google Ads» показывает, доходят ли оплаченные клики до заявки или сливаются на первом экране.
Мобильные и десктоп раздельно
Доставка еды в Грузии видит в общей конверсии 2%. Разрезали по устройству - на десктопе 4%, на мобильных 0,8%. Открыли записи мобильного сегмента: при оформлении заказа поле ввода адреса перекрывается клавиатурой, человек не видит, что заполняет, и уходит. В общей статистике эта дыра была не видна, потому что десктоп вытягивал среднее.
Страна для отсева ботов
Студия веб-разработки в Узбекистане получает много визитов из стран, где у нее нет клиентов: это автоматический трафик, который засоряет данные. Фильтр по региону отсекает мусор. Применили устройство, регион и источник перехода и видите, как ведут себя нужные сегменты, а не боты. Чистый сегмент по целевой стране дает честную конверсию вместо размытой ботами цифры.
Брошенные корзины
Магазин одежды в Армении хочет понять, почему люди не доходят до оплаты. Сегмент «добавил в корзину, но не купил» собирает тех, кто был в шаге от покупки. Записи этой группы показывают, что останавливает на финише: неожиданная стоимость доставки, обязательная регистрация, сломанный промокод.
Ошибки JavaScript
Сегмент по сессиям с ошибками скриптов вытаскивает технические сбои, которые не видны в отчетах о конверсии. Форма заявки, которая молча падает в одном из браузеров, стоит денег - каждый такой клиент оплачен рекламой и потерян на ровном месте.
Медленные сессии
Срез по времени загрузки страницы вытаскивает посетителей, которым сайт открывался дольше нормы. Сервис аренды авто в ОАЭ заметил просадку конверсии на одном из лендингов; фильтр по скорости показал, что страница с тяжелыми изображениями грузилась на мобильном интернете по восемь-десять секунд, и часть платных кликов уходила, не дождавшись загрузки. Карта по этому сегменту подтвердила: люди не доскролливали до формы. Реклама приводила трафик, а медленная страница его теряла - бюджет за клики расходовался еще до того, как посетитель видел предложение.
Новые и вернувшиеся раздельно
Человек, который видит сайт впервые, и тот, кто заходит повторно, ведут себя по-разному: первому нужно объяснять, второй уже знает, зачем пришел. Фильтр по типу посетителя разделяет эти группы. Если повторные заходят и сразу уходят, проблема не в первом контакте, а в том, что предложение не дожимает до решения, и чинить надо финальный шаг воронки, а не верхний.
После того как сегмент собран и сужен до нужной группы, дальше идет разбор - просмотр записей этих сессий и чтение тепловых карт, построенных уже по отфильтрованным данным. Сегментация - это подготовка; выводы вы делаете на записях и картах.
Типичные ошибки сегментации
Анализ без сегментации вообще
Самая частая. Человек открывает общие записи, смотрит десять случайных сессий и делает вывод о лендинге. Среди этих десяти - два бота, три захода с органики и один тест самого владельца. Выводы по такой выборке случайны.
Слишком узкий сегмент
Обратная крайность. Навесили семь фильтров, и под них подходит четыре сессии за месяц. На четырех записях паттерн не виден - это единичные случаи, а не закономерность. Для устойчивого вывода нужно хотя бы десять-пятнадцать записей одного типа. Если сегмент дает меньше - расширьте период или ослабьте одно из условий.
Смешение уровней
Поведенческие сигналы фрустрации - гневные клики (rage clicks), мертвые клики (dead clicks), быстрые возвраты - это тоже фильтры, и их легко смешать с демографией так, что выборка схлопнется. Сначала отделите крупную группу (источник, устройство), убедитесь, что данных достаточно, и только потом добавляйте поведенческие условия.
Сегменты собирают, но не сохраняют
Каждый раз пересобирают одну и ту же комбинацию руками. На третьей неделе это превращается в рутину, которую бросают. Сохраненный сегмент с понятным именем снимает этот налог - сравнение групп между собой становится делом одного клика.
Сегмент как основа для следующего шага
Сегментация не самоцель. Это фундамент, на котором стоит остальная работа с Clarity.
Отобранная группа - вход для разбора записей сессий: вы смотрите не все подряд, а поведение конкретного среза. Тот же сегмент - основа для связки поведения с рекламной кампанией, когда нужно понять, какой источник приводит людей, которые конвертируются, а какой - тех, кто уходит с первого экрана.
Сегменты работают и как опора для экспериментов. Когда вы запускаете A/B-тест лендинга, сравнивать поведение версий нужно на сопоставимых группах - один источник, одно устройство, один период. Иначе разницу в конверсии даст не тест, а перекос в трафике.
Разобраться в сегментах руками - база. Когда записей и групп становится много, к ним подключается AI-помощник Clarity, который сводит поведение сегмента в краткую выжимку. Но сначала нужно понимать, какие срезы вы режете и зачем. Иначе AI обобщит мусор.
Коротко
- Без сегментации записи и карты Clarity показывают всех посетителей вперемешку - по такой смеси нельзя сделать вывод о лендинге.
- Фильтр - одно условие отбора, действует пока вы на странице. Сегмент - сохраненный набор фильтров под именем, доступен всей команде в один клик.
- Фильтры синхронны на трех поверхностях: применили на дашборде - те же данные в записях и на картах.
- Больше сорока фильтров по группам: пользователь, действия, путь, трафик, производительность, сессия, страница, пользовательские теги через GTM и API.
- Базовый performance-срез: отделить платный трафик от органики, мобильные от десктопа, отсеять ботов фильтром по стране.
- Главные ошибки - анализ без сегментации и слишком узкий сегмент, где данных не хватает для вывода (нужно хотя бы 10-15 записей одного типа).
- Сегмент - это вход для разбора записей, связки с рекламой и A/B-тестов, а не финальная точка.
Частые вопросы
Чем фильтр отличается от сегмента в Clarity?
Фильтр - это одно условие отбора (например, «устройство - мобильное»), которое действует, пока вы находитесь на странице. Сегмент - это сохраненный набор из одного или нескольких фильтров под собственным именем. Сегмент остается доступным после перезагрузки и виден всем участникам проекта; фильтр нужно выставлять заново каждый раз.
Сколько фильтров можно применить одновременно?
Жесткого лимита нет - условия складываются, и вы получаете пересечение всех примененных фильтров. На практике стоит следить не за числом фильтров, а за тем, сколько сессий остается в выборке: если после нескольких условий под них подходит всего несколько записей, выборка становится слишком мала для устойчивого вывода.
Работают ли фильтры одновременно для записей, карт и дашборда?
Да. Когда вы применяете фильтры в одном разделе, они переносятся на все остальные совместимые вкладки. Отобрали группу на дашборде - в записях и на тепловых картах вы видите ту же группу. Это избавляет от необходимости выставлять условия отдельно в каждом разделе.
Как отделить трафик из рекламы от органики?
В разделе фильтров «Трафик» отбираете сессии по источнику или каналу перехода. Это базовый срез для performance-анализа: поведение посетителей из платной кампании и людей, пришедших из поиска, нужно смотреть раздельно. Детальная работа с UTM-метками и привязка к конкретной кампании разобрана в статье про поведенческую аналитику и рекламу.
Можно ли сегментировать по собственным данным из CRM?
Да, через пользовательские теги. С помощью Google Tag Manager или API Clarity вы передаете на сторону Clarity свои признаки - идентификатор пользователя, тип подписки, статус клиента. После этого по ним доступна фильтрация и сохранение сегментов, как по стандартным условиям.
Сколько записей должно быть в сегменте, чтобы делать выводы?
Для устойчивого паттерна обычно хватает десяти-пятнадцати записей одного типа. Если сегмент сужен так, что под него подходит две-три сессии, это единичные случаи, а не закономерность - выводы по ним ненадежны. В таком случае расширьте период наблюдения или уберите одно из условий, чтобы набрать достаточную выборку.
Сохраняются ли сегменты для всей команды или только для меня?
Сегменты доступны всем участникам проекта в Clarity. Если вы собрали и сохранили срез, его увидят коллеги, у которых есть доступ к тому же проекту. Это удобно для общей работы: маркетолог собирает сегмент по рекламному трафику, а разработчик открывает тот же сегмент, чтобы посмотреть записи с ошибками.
