Copilot в Microsoft Clarity: разбор сотен записей за минуты

Реклама гонит трафик, и за один день в Clarity набегают сотни сессий. Отсмотреть их руками невозможно: на одну запись уходит несколько минут, а самые дорогие клики тонут в общей массе. Здесь подключается Copilot - встроенный в Clarity AI-помощник, который читает записи и карты за вас и выдает выводы текстом. Он не заменяет ручной разбор записи целиком, но закрывает первый и самый затратный шаг - триаж: понять, какие сессии вообще стоит открывать. Альтернатива - открывать записи подряд и надеяться наткнуться на проблему, что при платном трафике означает часы за просмотром и пропущенные обрывы. AI-разбор переворачивает порядок: сначала текстовый вывод по массе сессий, потом точечный просмотр того, что вывод пометил.

Эта статья - про то, что умеет Copilot и его соседние AI-функции в Clarity, где они экономят время аналитику платного трафика, а где выдают неверное и требуют проверки. Если вы еще не работали с самим инструментом, начните с обзора возможностей Microsoft Clarity, а методику ручного просмотра записей мы разбираем в отдельном материале про анализ записей сессий.

Что такое Copilot в Clarity

Copilot - это AI-помощник, встроенный прямо в дашборд Clarity. Под ним работает большая языковая модель, та же технология, что стоит за ChatGPT. Доступен он бесплатно во всех проектах, отдельная настройка или подписка не нужны: иконка в виде звездочки находится в верхней панели интерфейса.

Главное свойство Copilot - он появляется в контексте того, что открыто на экране. Смотрите конкретную запись - он суммирует ее. Открыта тепловая карта - выдаст выводы по ней. На странице дашборда - ответит на вопрос про метрики проекта. Спросить можно естественным языком: «какие проблемы были у пользователей на странице оплаты сегодня», и в ответ придет короткая сводка вместо ручного перебора отчетов.

Разделение задач между Clarity и Copilot простое. Clarity собирает поведенческие данные - записи сессий, тепловые карты, сигналы фрустрации. Copilot их интерпретирует: подсказывает, какие элементы сбивают человека с пути, какой призыв к действию работает, на каком шаге уходят конверсии. То есть инструмент отвечает не только на вопрос «что произошло», но и на «почему», и при этом ссылается на конкретные записи, по которым сделал вывод. Для маркетолога это переход от сухих цифр отчета к причине, по которой человек не оставил заявку.

Отдельный режим - Chat, разговор с данными проекта обычным языком. Вы не строите отчет вручную, достаточно спросить напрямую: «на какой странице больше всего гневных кликов за неделю», «откуда приходят люди, которые быстрее всего уходят», «какие ошибки чаще ловят пользователи на смартфонах». Copilot собирает ответ из данных проекта и возвращает короткую сводку. Это удобно для быстрой проверки гипотезы, когда лезть в полноценные отчеты долго, а ответ нужен сейчас. Точность зависит от вопроса: чем конкретнее формулировка и уже период, тем конкретнее ответ.

Данные, на которых работает Copilot, остаются в рамках приватности Clarity - инструмент собирает поведение без cookies и соответствует требованиям GDPR и CCPA. Это снимает часть вопросов по согласию на обработку, особенно для трафика из ЕС.

Делюсь практикой и разборами по performance‑маркетингу
подписаться → @marataxanov

Сводка одной записи

Самый частый сценарий - суммировать отдельную запись, не отсматривая ее от начала до конца. В открытой записи есть иконка Summarize (кнопка сводки), по клику Copilot за секунды выдает текст: какие страницы посетил человек, куда кликал, какие сигналы фрустрации встретились по дороге и чем закончилась сессия - конверсией, отказом или выходом.

Выглядит сводка примерно так: зашел на главную, перешел в раздел тарифов через меню, доскроллил до конца таблицы цен, трижды кликнул по кнопке корпоративного тарифа (она не реагировала), после чего покинул сайт. За одну строку вы получаете и маршрут, и точку обрыва, и причину - кнопка не отвечала. Чтобы понять, что значат гневные и мертвые клики в такой сводке, держите под рукой разбор сигналов фрустрации в Clarity.

Сводка отдельно вытаскивает то, что важно для конверсии: ошибки JavaScript, проблемы интерфейса и точки, где люди срываются с воронки. Это уже не сырой пересказ записи, а список того, что мешало человеку дойти до цели, с привязкой ко времени в сессии. Ручной просмотр дает больше деталей - интонацию движений курсора, паузы, возвраты, - но требует на порядок больше времени. Сводка же отвечает на главный вопрос триажа: эту запись стоит открывать или она прошла без проблем.

Польза для перформанса прямая: читаете сводку, открываете видео только там, где сводка показала обрыв, и не тратите время на сессии, которые завершились нормально. На дистанции это превращает разбор записей из задачи на полдня в задачу на полчаса.

Сводка работает и как фильтр для дайджеста команде. Вместо пересылки коллегам сырых записей вы прикладываете текст сводки - что произошло в сессии и где обрыв. Человек решает, открывать запись или достаточно описания. Для регулярной отчетности по платному трафику это снимает рутину: подборка проблемных сессий за неделю собирается из готовых сводок, а не из часов просмотра.

Групповые сводки - до 250 записей разом

Одна запись - это хорошо, но платный трафик измеряется сотнями сессий. Для этого есть Grouped Session Insights (групповые сводки записей): кнопка сводки в правом верхнем углу панели записей запускает разбор сразу по целой группе - до 250 записей за один раз. Copilot находит повторяющиеся закономерности и помечает те записи, которые стоит открыть глазами.

Вот где функция дает максимум для перформанс-маркетолога. Сначала вы сужаете записи фильтром - источник равен конкретной рекламной кампании, устройство мобильное, регион нужный, - и только потом запускаете групповую сводку. За секунды вы видите, что мешает конверсии у трафика с этой кампании, а не у всех посетителей сразу. Как нарезать данные по сегментам и фильтрам, подробно разобрано в материале про сегменты и фильтры Clarity.

Пример первый. Интернет-магазин в Казахстане запустил кампанию на холодную аудиторию, стоимость заявки поползла вверх. Фильтр: источник - эта кампания, устройство - смартфон, сигнал - гневные клики. Групповая сводка по двумстам сессиям показывает: большинство людей спотыкаются на шаге выбора способа доставки, кнопка подтверждения уезжает под клавиатуру на части устройств. Дальше остается сформулировать гипотезу и поправить верстку шага - без отсмотра двухсот записей вручную. Copilot отвечает на вопрос «почему упала конверсия», указывая на конкретные сессии, которые подтверждают вывод.

Пример второй. Онлайн-школа в Узбекистане ведет трафик на лендинг с формой записи на пробный урок. Заявок мало, хотя кликов по объявлениям достаточно. Сегмент: источник - рекламная кампания, действие - дошли до формы, но не отправили. Групповая сводка собирает картину: люди заполняют имя и телефон, упираются в поле с выбором удобного времени, которое открывается криво на старых браузерах, и закрывают вкладку. Вывод приходит за минуту, дальше работа уже с конкретным полем формы, а не со всем лендингом.

Сила групповой сводки в том, что вопрос можно ставить узко. Чем точнее сегмент на входе, тем конкретнее ответ на выходе. Сводка по всему трафику даст размытую картину, сводка по одной кампании на одном устройстве - готовую точку для правки.

Читать саму сводку тоже нужно с холодной головой. Ценное в ней - повторяющийся паттерн: один и тот же обрыв у десятков людей. Единичное упоминание, которое встретилось в паре сессий, - пока не проблема. Это повод открыть запись и проверить вручную. Хороший вывод групповой сводки называет шаг воронки, долю затронутых сессий и сигнал, который это сопровождает. Если сводка отвечает общими словами без привязки к шагу, сузьте сегмент и спросите заново.

Highlights - клипы ключевых моментов

Highlights (клипы важных моментов) решают ту же задачу триажа с другой стороны. Clarity сам вырезает из сессий ключевые взаимодействия - тапы, клики, заполнение форм - в короткие клипы формата, похожего на ролики в соцсетях. Вы листаете клипы и видите, где люди застревают, не запуская полную запись.

Для быстрого прохода это удобнее текстовой сводки: глаз цепляет проблемный момент за секунду, а клип сразу показывает контекст - что было на экране, куда тянулся курсор или палец. Текст описывает, что случилось, клип показывает, как это выглядело, и иногда визуальная картина считывается быстрее любого описания.

Highlights удобно передавать команде. Вместо того чтобы пересказывать дизайнеру или разработчику проблему словами, вы отправляете короткий клип, где видно, как человек трижды бьет по неактивной кнопке. Это снимает споры о том, есть проблема или нет: она на экране. В связке с групповыми сводками порядок такой - сводка говорит, что искать, Highlights показывают, как это выглядело у людей.

AI поверх карт и рекламы

Copilot работает не только с записями. Heatmaps Insights (сводки по тепловым картам) суммируют карту страницы сразу по трем типам устройств - десктоп, планшет, смартфон. AI разбирает, куда смотрят и где кликают люди, ранжирует элементы по важности и подсказывает, что стоит передвинуть, выделить или убрать.

Как это выглядит на практике. Лендинг услуги в Армении: на десктопе AI видит основную массу кликов в разделе с услугами, на планшете отмечает вовлечение в первом экране, но глубину прокрутки всего до четверти страницы, на смартфоне - клики по меню-гамбургеру и кнопке записи. Вывод и рекомендация в одном тексте: для планшета стоит проработать нижнюю часть страницы, потому что туда почти не доскролливают, и разобраться с мертвыми кликами по элементам, которые люди принимают за ссылки. Без AI это означает открыть три карты по очереди и сравнить их глазами, а сводка сжимает сравнение в один абзац с выводами по каждому устройству. Методику чтения самих карт руками мы разбираем в статье про тепловые карты - сводка ее дополняет, а не отменяет.

Отдельно стоит выделить Ad Campaign Insights (сводки по рекламным кампаниям). Эта функция объединяет метрики кампании с поведением людей после клика по объявлению. Для перформанс-маркетолога это и есть нужный стык: не «сколько было кликов», а «что делал на сайте человек, за чей клик вы заплатили». Куда он пошел, на каком шаге застрял, дошел ли до заявки. Когда поведение размечено по источнику через UTM-метки, сводка отвечает на вопрос, какая кампания приводит людей, которые доходят до цели, а какая - тех, кто уходит с первого экрана. На дистанции это помогает перекладывать бюджет с кампаний, которые гонят трафик без заявок, на те, что доводят людей до результата. Как замкнуть поведение в Clarity на конкретный источник трафика и рекламную кампанию, подробно описано в материале про связку поведенческой аналитики и рекламы.

Copilot в рутине анализа платного трафика

AI-функции дают максимум, когда встроены в регулярный процесс, а не используются от случая к случаю. Рабочий порядок для маркетолога, который ведет платный трафик, складывается в три такта.

Ежедневно - быстрый триаж. Фильтр на вчерашний платный трафик с сигналами фрустрации, групповая сводка, чтение за пару минут. Если сводка ровная - идете дальше, если всплыл повторяющийся обрыв, открываете две-три помеченных записи и решаете, нужна ли правка.

Еженедельно - разбор по кампаниям. По каждой активной кампании отдельная сводка: куда приходят люди, где теряются, чем заканчиваются сессии. Это показывает не цену клика, а его качество - доводит ли кампания человека до заявки или приводит трафик, который отваливается на первом экране.

Вокруг изменений - до и после. Перед запуском новой посадочной страницы или правки формы снимаете сводку по текущему состоянию, после выкатки - повторяете на свежем трафике и сравниваете, ушла проблема или переехала на другой шаг. Доставка в Грузии, услуги в Казахстане, онлайн-продукт в Узбекистане - механика одна, меняется только содержание сводок. На разборе одной кампании это экономит от получаса ручного просмотра, на десятке кампаний за месяц набегает уже рабочий день.

Такой ритм превращает Copilot из разовой игрушки в постоянный фильтр, который ловит проблемы платного трафика раньше, чем они съедают бюджет.

Где Copilot ошибается

AI-сводки экономят время, но брать их как истину вслепую нельзя. Языковые модели иногда выдают неверное или додумывают то, чего в данных нет. Clarity предупреждает об этом честно и ставит рядом кнопки оценки сводки - если видите ошибку, отметьте. Спорные выводы проверяйте записью: открыли сессию, на которую ссылается Copilot, и убедились, что обрыв действительно там.

Copilot подсказывает не только проблемы, но и решения - что передвинуть, что убрать с карты, что поправить в форме. Эти рекомендации стоит воспринимать как гипотезы, а не как готовое техническое задание. AI видит поведение, но не знает вашей бизнес-логики, ограничений верстки и истории прошлых тестов. Решение проверяется экспериментом, а не внедряется по совету модели.

Copilot - первый проход, а не финальный разбор. Его задача - сузить область внимания: из сотен сессий оставить десяток, которые стоит изучить. Глубокий разбор спорной сессии все равно идет руками, по методике из статьи про анализ записей.

На малых данных AI-выводы шумят. Суммировать пять записей смысла мало - закономерность видна только на объеме, а на десятке сессий легко принять случайное совпадение за паттерн. Для надежной групповой сводки нужны хотя бы десятки записей в выбранном сегменте.

Учитывайте и язык. Сводки приходят на естественном языке, но качество разбора контента не на английском бывает ниже - формулировки стоит перечитывать, а не копировать в отчет дословно. И помните про маскирование: если поля с персональными данными скрыты настройками приватности, Copilot их не видит и в сводку они не попадут.

Коротко

• Copilot - бесплатный AI-помощник внутри Clarity. Работает на языковой модели, той же, что под ChatGPT. Три режима: сводка одной записи, групповая сводка до 250 записей, вопросы на естественном языке к данным проекта
• Highlights автоматически собирают ключевые моменты сессий в короткие клипы, это быстрый визуальный триаж без полной записи
• Главная ценность для перформанса - триаж платного трафика. Фильтр по кампании, затем групповая сводка, и вы видите, что мешает конверсии, без отсмотра сотен сессий
• Ad Campaign Insights связывают поведение на сайте с конкретным объявлением, переход от клика к тому, что человек делал дальше
• Встройте Copilot в ритм: ежедневный триаж, еженедельный разбор по кампаниям, замер до и после правок
• Граница простая: Copilot дает первый проход, не истину. Рекомендации проверяйте экспериментом, спорные выводы - записью, на малом объеме данных выводам не доверяйте

Частые вопросы

Copilot в Clarity платный?

Нет. Copilot доступен бесплатно во всех проектах Clarity, как и сам инструмент. Отдельная подписка или оплата не нужны.

Сколько записей Copilot суммирует за один раз?

До 250 записей в групповой сводке (Grouped Session Insights). Перед запуском их стоит сузить фильтром по сегменту - источнику, устройству, региону, - чтобы сводка отвечала на конкретный вопрос, а не описывала весь трафик сразу.

На какой технологии работает Copilot?

Copilot использует генеративный AI - языковую модель того же класса, что и в ChatGPT. Clarity подключает ее к данным вашего проекта: записям, картам и метрикам дашборда.

Copilot отвечает на русском?

Да, запросы и сводки идут на естественном языке. Но качество разбора контента не на английском бывает ниже, поэтому формулировки сводок лучше перечитывать перед тем, как переносить их в отчет.

Copilot заменяет ручной просмотр записей?

Нет. Это инструмент триажа: он сужает, какие сессии стоит смотреть, и экономит часы на переборе. Глубокий разбор спорной сессии по-прежнему идет вручную - по методике из статьи про анализ записей сессий.

Можно ли доверять сводке как факту?

Не вслепую. Языковые модели иногда выдают неверное или додумывают детали. Спорные выводы проверяйте записью, на которую ссылается Copilot, и оценивайте сводки кнопкой обратной связи, когда видите ошибку.

Copilot предлагает готовые решения?

Да, наряду с проблемами он подсказывает, что передвинуть или поправить. Но эти подсказки стоит брать как гипотезы и проверять экспериментом: AI видит поведение, но не знает вашей бизнес-логики и ограничений верстки.

Нужно ли настраивать Copilot перед использованием?

Нет, отдельной настройки нет - Copilot включен во всех проектах Clarity по умолчанию. На качество выводов влияет объем и чистота данных: на свежем проекте с малым трафиком сводки беднее, чем на проекте, где набралась статистика.

Чем Highlights отличаются от сводок Copilot?

Сводка - это текст: что произошло в сессии и где обрыв. Highlights - короткие клипы ключевых моментов: тапов, кликов, ввода в формы. Текст быстрее читать и пересылать, клип нагляднее показывает, как проблема выглядела на экране. На практике их используют вместе.

Есть ли Copilot для мобильных приложений?

Да. AI-сводки работают и в проектах Clarity для приложений через SDK, не только на сайтах. Команды приложений получают такие же выводы по записям, как и веб-проекты.