Как отследить трафик из ChatGPT и других нейросетей

Переходы из нейросетей приходят в аналитику как обычный переход с чужого сайта: в отчете видно домен платформы. Адресов у одной платформы бывает несколько, и без отдельного правила отбора они растворяются среди остальных площадок. Отслеживание собирается из трех частей: правило отбора в счетчике, вопрос об источнике в форме заявки и проверка адресов, которых на сайте нет.

Настроить нужно пять вещей: сегмент и отчет в Google Analytics, то же самое в Яндекс Метрике, отчет по генеративной выдаче в Search Console, поле самостоятельной атрибуции в форме и разбор переходов на несуществующие страницы. Первая настройка занимает вечер, поддержка - четверть часа раз в квартал. Интерфейсы описаны по состоянию на июль 2026 года.

Как AI-переходы выглядят в отчетах

Когда человек кликает по ссылке внутри ответа модели, браузер передает вашему сайту домен платформы. В отчетах это выглядит как переход с сайта: `chatgpt.com`, `perplexity.ai`, `gemini.google.com`. ChatGPT вдобавок подставляет к адресу метку `utm_source=chatgpt.com`, поэтому у него источник читается однозначно.

Проблема в том, что у одной платформы адресов несколько. У OpenAI это `chatgpt.com` и старый `chat.openai.com`, у Google - `gemini.google.com` и оставшийся с прошлых лет `bard.google.com`, у Microsoft - `copilot.microsoft.com`. Добавьте `claude.ai`, `perplexity.ai` и локальные сервисы, которыми пользуется ваша аудитория. Список открытый.

Отдельная история - ответы внутри поисковой выдачи. AI Overviews и AI Mode в Google, нейроответы Яндекса не создают отдельного домена: переход из такого блока приходит как обычный поисковый. Отделить его штатными средствами нельзя.

Распределение по платформам неравномерное, и оно сдвигается. Conductor в замере по десяти отраслям за конец 2025 года отдавал ChatGPT 87,4% всего реферального трафика из нейросетей. Similarweb на своей панели показывает другую динамику: доля ChatGPT в генеративном веб-трафике упала с 76,4% в июне 2025 года до 52,7% в мае 2026-го, а Gemini поднялся до 27,3%. Замер Goodie по 41 B2B-сайту дает похожую картину: 89,1% у ChatGPT летом 2025 года и около 63% восемь месяцев спустя, при этом Claude вырос с 1,4% до 18,5%.

Выборки разные, методики тоже, сравнивать их между собой некорректно. Общее у них одно: начинать настройку разумно с ChatGPT, но список площадок устаревает за квартал.

Часть переходов вы не увидите никогда. Мобильные приложения открывают ссылки во встроенном браузере и не всегда передают источник. Человек копирует адрес и вставляет его в другое окно. Кто-то прочитал ответ в понедельник, а зашел на сайт в четверг с рабочего компьютера. Все эти визиты падают в прямые заходы, и никакая настройка счетчика их оттуда не достанет.

Отсюда следствие: часть заявок вы свяжете с нейросетями только через ответ самого клиента.

Косвенный след все же остается. Человек читает ответ, закрывает чат и через день набирает название компании в поиске - визит приходит как брендовый запрос. Рост брендовых показов в Search Console после работы над попаданием в ответы связи не доказывает, но показывает, что имя запомнили. Смотреть на него стоит вместе с сегментом переходов, а не вместо него.

Правило отбора источников: как собрать и как поддерживать

Вся конструкция держится на одном регулярном выражении по источнику перехода. На нем строится сегмент, на сегменте - отчет, на отчете - разговор о результате. Собирать его лучше самому, а не копировать из интернета, потому что набор площадок у казахстанского интернет-магазина и у ташкентской клиники отличается.

Порядок такой:

• Выгрузите список источников за последний квартал. В Google Analytics это отчет «Привлечение трафика» с параметром «Источник сессии», в Метрике - «Источники, сводка» с раскрытием до отчета «Сайты».
• Отсортируйте по числу сессий и пройдите глазами первые две-три сотни строк. Домены нейросетей узнаются сразу, спорные проверяются открытием в браузере.
• Соберите отобранные домены в одно выражение через вертикальную черту, точку в доменах экранируйте.
• Сохраните список отдельным файлом с датой. Через квартал он понадобится для сверки.

Готовый вариант с базовым набором доменов опубликован в статье HITZ Agency про попадание в ответы ChatGPT - брать оттуда как стартовую точку удобно. Только к вашему набору площадок он отношения не имеет, и через полгода его придется переписать.

Три ошибки, которые встречаются в чужих настройках чаще прочих.

Первая - забытые поддомены и старые адреса. Сегмент собран на `chatgpt.com`, а часть переходов идет с `chat.openai.com`, и они остаются за бортом.

Вторая - неэкранированная точка. В регулярном выражении точка означает любой символ, поэтому запись без экранирования ловит лишнее. На больших объемах это дает заметную погрешность.

Третья - обычный поиск, попавший в набор. Домен `bing.com` приводит и переходы из Copilot, и переходы из поисковой выдачи Bing. Смешивать их в одном сегменте нельзя.

Дальше все сводится к одной привычке: раз в квартал открывать список источников и искать незнакомые имена. Новые платформы приходят тихо, домены меняются без объявлений, а сегмент об этом не сообщает - он показывает цифру, которая незаметно перестала быть верной.

Проверить сегмент сразу обязательно. Возьмите период, за который вы отбирали домены, посчитайте сумму сессий по отобранным строкам вручную и сравните с числом сессий в сегменте. Расхождение в несколько процентов допустимо, разница в разы означает, что выражение ловит не то.

Сегмент и отчет в Google Analytics

Быстрый способ посмотреть, есть ли переходы вообще: «Отчеты» - «Привлечение трафика», в таблице переключить основной параметр на «Источник сессии» и в поиске по таблице набрать имя платформы. Если строки нашлись, дальше есть смысл строить постоянный отчет.

Постоянный отчет собирается в «Исследованиях». Порядок такой:

• Создайте исследование в свободной форме и добавьте сегмент уровня сессий с условием «Источник сессии» - «соответствует регулярному выражению» и вашим правилом отбора.
• Вторым сегментом добавьте обычный поиск: источник `google` и канал `organic`. Сравнение идет в одной таблице, без переключения вкладок.
• В строки поставьте «Источник сессии», в столбцы - месяц. Показатели: сессии, вовлеченные сессии, среднее время взаимодействия, ключевые события.
• Сохраните исследование и откройте доступ команде, чтобы отчет не жил в личном кабинете одного человека.

Разбивка по платформам внутри сегмента - обязательная часть. Сводная цифра «переходы из нейросетей» ничего не дает: заявки может приносить одна площадка из шести, и знать, какая именно, важнее общего числа.

Для регулярной работы удобнее не исследование, а свой канал трафика. В разделе «Администратор» - «Отображение данных» - «Группы каналов» создается пользовательская группа с правилом по источнику. После этого нейросети становятся отдельной строкой в стандартных отчетах рядом с органикой и платным трафиком.

Заявки считаются через ключевое событие. Если форма уже настроена, отдельного события создавать не нужно: достаточно посмотреть его в разрезе сегмента. Если формы несколько, разделите их по названию события, иначе не поймете, какая страница приводит обращения.

Такой отчет закрывает первый уровень наблюдения: сколько визитов дала каждая площадка и как это выглядит рядом с обычным поиском. Второй уровень - опрос при обращении, сведенный с отчетом по источнику сессии. Третий - отслеживание самих промптов, но частотности запросов не отдает ни одна платформа, и это уже зона отдельных сервисов.

Свод из двух систем удобно держать в Looker Studio. Он бесплатный, подключается к Search Console и Google Analytics штатными коннекторами, и показы из консоли ложатся на один график с переходами по сегменту. Дальше отчет открывается по ссылке, без похода в два кабинета.

Про особенности конструкторов - в статье как это настраивается на Tilda.

То же в Яндекс Метрике

Раздел не дополнительный. Google Analytics передает данные на зарубежные серверы, а закон о персональных данных требует уведомлять Роскомнадзор о трансграничной передаче, поэтому часть проектов с российской аудиторией снимает зарубежный счетчик и работает только с Метрикой. Search Console при этом остается доступной: она не собирает данные посетителей.

Порядок настройки:

• Откройте «Отчеты» - «Источники» - «Источники, сводка» и перейдите к отчету «Сайты». Здесь лежат все переходы с чужих доменов, включая нейросети.
• Создайте сегмент: условие «Источники» - «Последний источник» - «Переходы с сайтов», значение - домен платформы. Условия для разных платформ объединяются через «или».
• Сохраните сегмент под понятным именем с датой создания.
• Примените сегмент к отчету по конверсиям и к отчету по страницам входа.

Терминология отличается, и это сбивает при переходе между системами. В Метрике визиты вместо сессий, цели вместо ключевых событий, «Переходы с сайтов» вместо реферального трафика. Логика та же самая.

Отдельно про метки. К ссылкам, которые вы размещаете сами - справочники, каталоги, площадки со статьями, - добавляйте UTM. Модели цитируют такие страницы, и без метки переход оттуда растворится среди прямых заходов, а с меткой первый источник дойдет до карточки сделки. Отчеты по страницам входа Метрика хранит за три года, так что историю можно поднять задним числом даже без сквозной аналитики.

Отдельное наблюдение по российскому контуру. Посетители из ChatGPT приходят на сайт уже с контекстом: они прочитали ответ, поняли, зачем идут, и дальше изучают страницу подробно. Для поисковых алгоритмов Яндекса это положительный поведенческий сигнал, то есть работа под нейросети косвенно поддерживает и обычную выдачу.

На российском рынке появились отдельные продукты для замера видимости в моделях - обзор в статье про инструменты мониторинга AI-видимости.

Search Console: что видно и чего там нет

В Search Console появились отчеты по генеративной выдаче: отдельно для поиска и отдельно для ленты рекомендаций. Данные там урезанные. Показы есть, кликов нет, запросов нет. Для поиска доступны страницы, устройства и страны, для ленты рекомендаций разбивки по устройствам нет.

Считаются показы неочевидно, и на этом спотыкаются при чтении цифр. Если в одном ответе процитированы три ваши страницы, засчитывается один показ. В ленте рекомендаций каждая страница считается отдельно, и то после того, как человек доскроллил до нее.

Отчеты открыты не для всех ресурсов. Если у вас их нет, работает обходной путь: в общем отчете «Эффективность» отфильтруйте запросы регулярным выражением по длине, от шестнадцати слов. Такие формулировки выглядят как реплики в чате, и по ним видно, с какими развернутыми вопросами к вам приходят. На сайте риелтора этот фильтр однажды показал, что длинные запросы задают другие агенты, а не покупатели, - вывод, который меняет контент-план.

Зачем смотреть отчет, где нет кликов. Показы дают динамику попадания в ответы, и это единственные первичные данные от самой платформы. Все остальное - оценки со стороны. Положите график показов рядом с графиком переходов по сегменту: расхождение между ними само по себе информативно. Показы растут, переходов нет - вас цитируют, но по ссылке не идут. Наоборот - переходы идут с площадок, которых в отчете консоли нет.

Разовый замер, который дополняет эту картину, разобран отдельно: как снять аудит AI-видимости.

Вопрос в форме заявки

Самая недооцененная настройка из всех перечисленных. Строчка «Как вы о нас узнали?» в форме заявки достает те источники, которых нет ни в одном счетчике: человека, который прочитал ответ модели в приложении и через два дня зашел напрямую, вы поймаете только так.

Как формулировать, единого мнения нет. Одни практики стоят за открытое поле: в списке вариантов человек кликает первый пункт не читая, и данные выходят смещенными. Другие стоят за список: открытую строку пропускают чаще, чем заполняют. Рабочий компромисс - короткий перечень из пяти пунктов, где последний открывает строку для своего ответа: поиск в Google или Яндексе, ChatGPT или другой чат-помощник, рекомендация знакомых, соцсети, другое. Поле необязательное и стоит в конце формы, потому что обязательное поле в середине роняет конверсию.

Погрешность таких ответов измеряется контрольным пунктом. Добавьте в перечень канал, которого у вас нет вовсе: площадку, где вы не публикуетесь, или сервис, которым не пользуетесь. Доля людей, отметивших его, покажет, сколько ответов даны наугад, и на эту величину дальше корректируются все остальные.

Тот же вопрос идет в скрипт отдела продаж. Один пункт в начале разговора и отдельная строка в карточке сделки, куда менеджер записывает ответ. Без места для записи ответы теряются в переписке.

В системах управления клиентами это начали поддерживать на уровне продукта: HubSpot добавил нейросети к источникам контакта, и теперь в карточке видно конкретный сервис, а не общий органический трафик. Проверьте, умеет ли так ваша система; если нет, хватит отдельного поля.

Ориентир по цели - рост доли заявок, в которых клиент назвал нейросеть, год к году. Отраслевые рекомендации предлагают закладывать около двадцати процентов прироста, но это ориентир из чужой практики, а не норма для вашего рынка.

Собрать данные можно самому. Сложнее другое: связать их с работами и понять, что двигать дальше. Этим занимается HITZ Agency, GEO-агентство в Центральной Азии.

Придуманные адреса и переходы в никуда

Модели отправляют людей на страницы, которых на сайте никогда не было. Ahrefs проверил 16 миллионов адресов, процитированных ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot и Mistral: доля переходов на ошибку 404 у нейросетей составила 0,43% против 0,15% у Google, то есть в 2,87 раза чаще. Хуже всех показал себя ChatGPT - 1,01% кликнутых адресов. У Gemini и Perplexity величина близка к базовой, потому что обе опираются на индекс Google.

Причина техническая. Модель не копирует адрес из индекса, а собирает его по образцу: увидела структуру `/blog/тема-статьи` и достроила правдоподобный путь к странице, которой нет.

В блоге SE Ranking описан замер на своем сайте: за три месяца ChatGPT привел трафик примерно на 70 несуществующих адресов. У большинства был один-три визита, у отдельных больше двадцати сессий, а около двадцати выдуманных адресов успели получить внешние ссылки с чужих сайтов.

Чинится это отчетом по страницам с ошибкой. В аналитике отфильтруйте страницы входа с кодом 404 по вашему сегменту переходов из нейросетей и отсортируйте по числу заходов. На адреса, куда трафик идет несколько недель подряд, поставьте переадресацию 301 к ближайшей подходящей странице. Разовые заходы не трогайте: гоняться за каждым выдуманным адресом бессмысленно, а лишние правила на сервере усложняют поддержку.

Побочная польза важнее самой починки. Список выдуманных адресов - это перечень страниц, которые модель ожидала найти на вашем сайте, но не нашла. Готовые темы для контент-плана, собранные без исследования запросов.

В Google эту историю комментировал Джон Мюллер: он ждал роста придуманных ссылок в ближайшие полгода-год и советовал вкладываться в нормальную страницу с ошибкой вместо погони за случайными заходами. Совет рабочий: страница 404 с поиском по сайту, ссылками на разделы и формой возвращает часть таких посетителей в воронку.

Смежный сюжет. Когда вы переносите материалы на внешние площадки, ставьте ссылку на первоисточник у себя. Без нее переход не свяжется с сайтом, а модель не поймет, откуда взят текст. Подробнее о том, откуда модели берут источники.

Почему трафика мало, а качество выше

Порядок величин стоит понимать до того, как открывать отчет. На проектах с 200 тысячами органических визитов в месяц переходы из нейросетей дают порядка двух тысяч. По оценке Ahrefs, нейросети приносят сайтам около 0,25% трафика против 39,35% у Google.

Качество этого трафика при этом другое. Semrush в своем замере получил конверсию в 4,4 раза выше обычной органики. Similarweb на данных за апрель и май 2026 года дает конверсию переходов из ChatGPT в 7,1% - второе место после платного поиска с его 7,8%. Выборки и методики у обоих замеров разные, так что читать их стоит как направление, а не как обещание.

Обратная сторона обнаруживается на клиентских проектах. Mint Studios сравнивали динамику переходов из моделей с динамикой заявок и связи не нашли: у части клиентов трафик рос, а обращения падали, у другой части трафик стоял на месте при кратном росте заявок. Вывод простой и неприятный: число визитов из нейросетей - показатель для наблюдения, а не для отчета перед руководством. Что показывать вместо него, разобрано в статье про то, какие показатели брать в отчет и как их считать.

Главный показатель здесь один - заявки, где клиент сам назвал нейросеть. Он маленький, он собирается вручную через форму и скрипт продаж, и он единственный связывает работу с деньгами.

Причина в том, что привычная арифметика тут рассыпается. Модель «трафик, умноженный на конверсию, дает заявки» построена на том, что человек находит сайт и покупает в том же визите. Кевин Индиг описывает нынешнюю картину иначе: визит из модели чаще превращается в чтение, а обращение приходит позже и другим путем. Основная часть выбора при этом происходит внутри чата, где задача формулируется, варианты сравниваются и подрядчики отсеиваются. В отчетах виден последний шаг, по которому и судят обо всей цепочке.

Настраивать отслеживание стоит до того, как объемы станут заметными. Similarweb насчитал 1,13 миллиарда переходов из нейросетей в июне 2025 года, это на 357% больше, чем годом раньше. Когда доля дорастет до величин, за которые спрашивают на планерке, история за предыдущие периоды у вас уже будет.

Коротко

Работают три источника данных вместе: сегмент по домену платформы в счетчике, отчет по показам в Search Console и строка о самостоятельной атрибуции в форме.

Правило отбора соберите сами: выгрузите источники за квартал, отберите домены глазами, проверьте сегмент сверкой сессий. Раз в квартал повторяйте - список площадок устаревает.

Search Console дает показы без кликов и запросов, но это единственные первичные данные от платформы. Расхождение показов и переходов само по себе говорит о многом.

Вопрос «как вы о нас узнали» ловит заявки, которых нет в счетчике. Список вариантов с пунктом «другое» работает лучше открытого поля.

Заходы на несуществующие адреса разбирайте отдельно: на устойчивые ставьте переадресацию, остальные читайте как список ожидаемых тем.

Отчетный показатель один - обращения с самостоятельной атрибуцией. Число визитов из моделей с ними не коррелирует.

Частые вопросы

Как отследить трафик из ChatGPT в Google Analytics?

Переходы приходят как реферальный трафик с домена `chatgpt.com`, к адресу добавляется метка `utm_source=chatgpt.com`. В отчете «Привлечение трафика» переключите параметр на «Источник сессии» и найдите этот домен. Для постоянной работы создайте в «Исследованиях» сегмент сессий с фильтром по источнику через регулярное выражение, а в разделе «Администратор» - пользовательскую группу каналов, чтобы нейросети встали отдельной строкой в стандартных отчетах.

Почему переходы из нейросетей попадают в прямые заходы?

Три причины. Мобильные приложения открывают ссылки во встроенном браузере и не всегда передают источник перехода. Часть людей копирует адрес и открывает его в другом окне вручную. Часть читает ответ сегодня, а заходит на сайт через несколько дней с другого устройства. Такие визиты счетчик записывает как прямые, и восстановить их источник настройками нельзя - остается вопрос в форме заявки.

Что показывает отчет по генеративной выдаче в Search Console?

Только показы: сколько раз ваши страницы попали в ответы. Кликов и запросов там нет. Отчетов два - для поиска и для ленты рекомендаций. Для поиска доступны разбивки по страницам, устройствам и странам. Показы считаются по-разному: несколько ваших страниц в одном ответе поиска дают один показ, а в ленте рекомендаций каждая карточка считается отдельно и только после того, как ее доскроллили.

Как настроить отслеживание AI-трафика в Яндекс Метрике?

Откройте «Отчеты» - «Источники» - «Источники, сводка» и перейдите к отчету «Сайты»: там лежат переходы с чужих доменов. Создайте сегмент с условием «Последний источник» - «Переходы с сайтов» и перечислите домены платформ через «или». Сохраните сегмент и примените его к отчетам по конверсиям и страницам входа. Для проектов с российской аудиторией это основной вариант: зарубежные счетчики ограничены требованиями к трансграничной передаче персональных данных.

Почему из ChatGPT приходят на несуществующие страницы сайта?

Модель собирает адрес по образцу структуры сайта, а не берет его из индекса. Увидев путь вида `/blog/тема`, она достраивает правдоподобный адрес несуществующей страницы. По замеру Ahrefs на 16 миллионах адресов, нейросети приводят на ошибку 404 в 2,87 раза чаще Google, у ChatGPT это около 1% кликов. На адреса с повторяющимися заходами ставьте переадресацию 301, разовые оставляйте как есть.

Сколько трафика приносят нейросети по сравнению с поиском?

Мало. По оценке Ahrefs, доля нейросетей в трафике сайтов около 0,25%, тогда как у Google 39,35%. На проекте с 200 тысячами органических визитов в месяц из моделей приходит порядка двух тысяч. Конверсия при этом выше: Semrush намерил разницу в 4,4 раза, Similarweb - конверсию переходов из ChatGPT на уровне 7,1%. Рост объемов трехзначный год к году, поэтому отслеживание стоит настроить заранее.